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MLOps Engineer
MCEng España —Barcelona, Barcelona provincia
- De 25.000 € a 40.000 € al año
- Teletrabajo
- Azure
- Inglés
- AWS
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TÉCNICO (H/M) ASCENSORES NOSTER BARCELONA
Otis —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
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- Sin necesidad de experiencia
TÉCNICO (H/M) DE ASCENSORES OTIS BARCELONA
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DevOps Engineer JR– Cloud Infrastructure (Azure)
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TÉCNICO (H/M) MANTENIMIENTO PORTIS BARCELONA
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MLOps Engineer

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Detalles del empleo

De 25.000 € a 40.000 € al año

Cualificaciones

TensorFlow
CI/CD
Azure
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Docker
Machine learning
Escalabilidad
Cloud
Python

Descripción completa del empleo

MCENG ESPAÑA es una empresa de consultoría especializada en Tecnologías de la Información, fundada a principios de los años 2000. Con tres sedes en Italia - Turín, Milán, Roma, Bari – y una en España: Barcelona, somos un socio estratégico con un alto contenido técnico.

Nuestro enfoque centrado en el ser humano, la competencia y la innovación tecnológica son los elementos a través de los cuales abordamos objetivos ambiciosos, conscientes de nuestra capacidad para alcanzarlos.

¿Deseas experimentar en un entorno dinámico y en crecimiento? ¡Únete a nosotros!

Puesto:

¿Qué harás con nosotros?

Como MLOps Engineer tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos del ámbito AI & Data, ocupándote del diseño, implementación y optimización de pipelines MLOps para la gestión del ciclo de vida de modelos de Machine Learning y Generative AI. Participarás en la automatización de procesos de training, deployment, monitoring y governance de modelos, contribuyendo a garantizar la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de las soluciones de IA en entornos enterprise.

Trabajarás en un entorno colaborativo y estructurado, orientado a la calidad y la innovación, donde tu contribución será valorada a través de un recorrido de crecimiento profesional.

Requisitos:

¿Qué buscamos en ti?

Formación: Título universitario o diploma técnico

Experiencia: Experiencia de al menos 3+ años en Data Science, AI Engineering o MLOps

Competencias principales:

Buen conocimiento de Python
Conocimiento de pipelines MLOps (training, deployment, monitoring)
Experiencia con herramientas de contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes)
Conocimiento de plataformas cloud (Azure, AWS o GCP)
Familiaridad con CI/CD para modelos ML
Conocimiento de frameworks ML (ej. TensorFlow, PyTorch o equivalentes)
Buen conocimiento del idioma inglés

Completan el perfil

Buena capacidad de trabajo en equipo
Precisión y flexibilidad mental
Capacidad proactiva en la gestión de problemáticas profesionales

Otra información:

Ofrecemos integración en el equipo con una clasificación acorde a la experiencia profesional previa y una remuneración en línea con las habilidades reales del candidato.

Este anuncio está dirigido a ambos sexos, de acuerdo con la Ley Orgánica 3/2007, del 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, y a personas de todas las edades y nacionalidades, en cumplimiento con la legislación española vigente sobre igualdad de oportunidades en el empleo.

El trabajo se realizará en modalidad de teletrabajo completo.

Retribución:

De 25.000 € a 40.000 €.

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