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DATA SCIENTIST ADVANCED ANALYTICS
CaixaBank —Madrid, Madrid provincia
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4h
Backend Developer | Java, AWS, Terraform, Python| Remoto
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Java
- Bases de datos
- SQL
- Formación continua
- Flexibilidad horaria
Data Scientist - Python & React
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
- Informática
- Informática
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- Formación continua
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8d
Data Scientist
KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
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- Formación continua
- Teletrabajo opcional
Junior Data AWS Engineer / AI Engineer
Devoteam Spain —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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- Informática
- Inglés
- Máster
- Formación continua
Solicitud rápida
Data Scientist Specialist
Iberia —Madrid, Madrid provincia
- SQL
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Analista Python / Machine Learning – Spark / Cloudera / MLOps – Madrid (Híbrido)
The White Team —Tres Cantos, Madrid provincia
- De 30.000 € a 32.000 € al año
- Trabajo híbrido
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Junior Software Engineering Analyst
ISB Santander Global Technology and Operations, S.L. —Boadilla del Monte, Madrid provincia
- Informática
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Junior AI Engineer, Madrid
Menhir AI —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- Formación continua
- Teletrabajo opcional
DATA SCIENTIST - MODELOS COMERCIALES
CaixaBank —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
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Estudiantes en prácticas – departamento de BMG-2ES/ENG2 Engineering Electrical and Software Systems
Bosch Group —Madrid, Madrid provincia
- 800 € al mes
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Solicitud rápida
Desarrollador/a Python Full Stack (Flask + wxPython)
CT Ingenieros —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Informática
- Bases de datos
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- Dietas
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
9d
Senior Data Engineer - PySpark/Python
KPMG SA Madrid —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- Bases de datos
- SQL
- Formación continua
- Teletrabajo opcional
People Analytics & BI, hibrido
Arelance —Madrid, Madrid provincia
- De 27.000 € a 36.000 € al año
- Trabajo híbrido
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Junior BIA / Analista de datos Junior
PRGX France —La Moraleja, Madrid provincia
- De 17.500 € a 25.000 € al año
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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- Teletrabajo opcional
Solicitud rápida
9d
Beca Engineering Support Iberia
Enel —Madrid, Madrid provincia
- 900 € al mes
- Jornada completa
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- Microsoft Excel
- Sin necesidad de experiencia
6d
Data Engineer (dbt)
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- SQL
- Formación continua
- Teletrabajo opcional
Solicitud rápida
Data Analyst
Kairos Digital Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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Analista de Datos Customer Experience + IA Generativa
Prosegur España —Madrid, Madrid provincia
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Ingeniero/a Datos IA
Santalucia Seguros —Madrid, Madrid provincia
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CaixaBank -
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Detalles del empleo

Hace 4 horas

Beneficios

Plan de jubilación
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Plan de pensiones
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Máster
SQL
Grado
Machine learning
Cloud
Python

Descripción completa del empleo

BARCELONA, M, ES, 28050

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CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

¿Qué proyectos desarrollamos?

Sobre el equipo

En Advanced Analytics trabajamos para crear valor para la organización a partir de la explotación de datos. Nuestro equipo colabora transversalmente con 40 áreas del Grupo CaixaBank, creando soluciones con impacto en el negocio: contribuimos a mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos, personalizar la relación con los clientes y descubrir nuevas oportunidades de eficiencia y crecimiento.

Además, impulsamos el Analytics Community en CaixaBank, una comunidad orientada a fomentar la cultura data-driven, compartir conocimiento, divulgar buenas prácticas y desarrollar capacidades analíticas, con iniciativas como OlympIA, las Sesiones Analytics, o el Portal de Analítica Avanzada (https://portalanaliticaavanzada.lacaixa.es/).

Sobre la posición

Buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en el diseño y desarrollo de casos de uso analíticos, cuya misión es construir soluciones robustas y accionables para resolver problemas de negocio.
La persona seleccionada combinará capacidades técnicas avanzadas y orientación a impacto, trabajando de forma transversal con equipos de negocio, tecnología, datos y otras áreas especialistas.

Responsabilidades:
Desarrollar soluciones analíticas orientadas a resolver problemas reales del banco. Las soluciones suelen involucrar la creación de modelos predictivos, segmentaciones, sistemas de scoring, modelos de optimización o análisis avanzados según las necesidades del caso de uso.
Aplicar buenas prácticas de validación, interpretabilidad, robustez y monitorización de las soluciones.
Colaborar con áreas de negocio para asegurar que las soluciones analíticas responden a necesidades reales y se integran en procesos de decisión:
Comunicando resultados analíticos de forma efectiva, adaptando el mensaje en función del tipo de audiencia.
Acompañando los equipos usuarios en la adopción de las soluciones desarrolladas.
Contribuir a la preparación de materiales, sesiones, formaciones o contenidos para la Analytics Community.
Requisitos mínimos

Formación

Grado o máster en disciplinas cuantitativas, como ingenierías, Ciencia de Datos, Física o similar.
Se valorará formación específica en Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada.

Experiencia

Experiencia previa de al menos 2 años en desarrollo de modelos analíticos, machine learning o ciencia de datos aplicada a problemas de negocio.
Se valorará experiencia en consultoría.
Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares, combinando interlocución con negocio y desarrollo técnico.
Se valorará experiencia en industrialización, monitorización o puesta en producción de modelos.
Competencias clave
Excelente nivel de programación en Python para análisis de datos, modelización y automatización.
Conocimiento sólido de librerías de data science y machine learning (p.ej. scikit-learn, pandas, NumPy)
Excelente nivel de SQL/Big Query para extracción, transformación y análisis de datos.
Buenas prácticas de documentación, reproducibilidad y calidad del código.

Nice to have:
Experiencia con plataformas cloud, en particular GCP.
Conocimiento de herramientas de visualización y BI, p.ej. QlikSense o Looker.
Experiencia con modelos de IA generativa.
Conocimiento de MLOps: versionado, monitorización y control de performance.
¿Qué ofrecemos?
Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar
Job profile

Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta la implementación y monitorización). Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. Es capaz de comunicar los insights/resultados de la solución analítica de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.

Competencias
H INVESTIGACIÓN DE TENDENCIAS E IMPACTOS DE IA AL NEGOCIO
H PROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVA
H METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES
H LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
S.1.1 ALIANZAS – COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD
S.1.4 ALIANZAS – COMUNICACIÓN
H DATA STORYTELLING
S.1.3 ALIANZAS – INFLUENCIA
S.1.2 ALIANZAS – ORIENTACIÓN A CLIENTE
S.2.1 HUMANISMO – COMUNICACIÓN Y EMPATÍA
S.2.2 HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO
S.4.1 ANTICIPACIÓN – ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO
S.3.1 EMPODERAMIENTO – FOCO EN RESULTADOS
H DOCUMENTACIÓN TÉCNICA
S.5.1 DIVERSIDAD – IMPULSO DE LA DIVERSIDAD
H DATA VISUALIZATION
H ANALÍTICA AVANZADA Y MODELOS PREDICTIVOS
H DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS
H IA LITERACY

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