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Descripción completa del empleo

Ingeniero/a de Datos

Experiencia: 2-5 años

Ubicación: Híbrido
Tipo de contrato: Tiempo completo
Sector: Ad Tech con fuerte componente de IA

Descripción del puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en la preparación de datasets para proyectos de Machine Learning y una mentalidad orientada a la integración y puesta en producción de modelos. Formarás parte de un equipo interdisciplinar, colaborando estrechamente con Data Scientists y desarrolladores back-end para asegurar que los datos, modelos y servicios estén perfectamente alineados con nuestra aplicación web.

Responsabilidades

Preparar, transformar y mantener conjuntos de datos para el entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning.
Desarrollar servicios y endpoints para la integración de modelos entrenados dentro de una arquitectura web moderna.
Colaborar con el equipo de back-end en el diseño e implementación de la capa de datos y su integración en la aplicación.
Asegurar la calidad, trazabilidad y actualización continua de los datos utilizados en los modelos.
Documentar procesos y mantener buenas prácticas en el manejo de datos y despliegue de servicios.

Requisitos

Experiencia trabajando con lenguajes como Python (principal)
Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales, especialmente MySQL.
Familiaridad con plataformas cloud, en especial AWS (S3, Lambda, RDS, etc.).
Experiencia en diseño y consumo de APIs RESTful.
Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.

Se valorará

Experiencia con Databricks
Experiencia con APIs de plataformas de anuncios
Experiencia previa en proyectos de ML o MLOps.
Conocimientos en orquestación de pipelines de datos.
Experiencia con herramientas de versionado de datos o experimentos (como DVC, MLflow, etc.).
Buenas prácticas de CI/CD aplicadas a proyectos de datos y modelos.

Lo que ofrecemos

Incorporarte a un equipo innovador y multidisciplinario.
Flexibilidad horaria y opción de trabajo híbrido
Proyectos reales con impacto directo en el producto.
Oportunidades de crecimiento y formación en tecnologías punteras.

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