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Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
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Senior Machine Learning Engineer - Remoto
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
- De 50.000 € a 55.000 € al año
- Jornada completa
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- Informática
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
5d
Arquitecto/a Python
Deloitte —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Azure
- DevOps
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- Flexibilidad horaria
AI Engineer
Carrefour —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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- Grado
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- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Ingeniero de sistemas ingeligentes
Mobbeel —Cáceres, Cáceres provincia
- Hasta 35.000 € al año
- Jornada completa
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- Flexibilidad horaria
Agentic AI Engineer (Agents & LLM Systems) - Remoto
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
- De 50.000 € a 60.000 € al año
- Jornada completa
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- Inglés
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Ingeniero/a Inteligencia Artificial, hibrido
Arelance —Barcelona, Barcelona provincia
- De 39.000 € a 45.000 € al año
- Trabajo híbrido
- Máster
- Bases de datos
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Data Analyst
Kairos Digital Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Informática
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- Seguro médico privado
GenAI Engineer
Indra —Madrid, Madrid provincia
- DevOps
- SQL
- Machine learning
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Data Scientist - Infraestructura
EUROSTARS HOTEL COMPANY —Santiago de Compostela, A Coruña provincia
- Azure
- Máster
- Bases de datos
Solicitud rápida
12d
Data Analyst & Power Platform Developer
IThinkUPC —Barcelona, Barcelona provincia
- Incorporación inmediata
- Trabajo híbrido
- Informática
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- Máster
- Formación continua
- Seguro médico privado
Trainee Business Analytics
Zurich Insurance —Barcelona, Barcelona provincia
- Media jornada
- Inglés
- Oficina
- Máster
Ingeniero/a Datos IA
Santalucia Seguros —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- Informática
- Inglés
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Data and AI Pre-sales Consultant (gn)
SoftwareOne —Madrid, Madrid provincia
- Español
- Machine learning
- APIs
Data & AI Architect Agentic Commerce
Accenture —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
- Azure
- Informática
- Inglés
Experto IA generativa/ Data scientist
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Inglés
- Bases de datos
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- Formación continua
- Días de asuntos propios
MLOps Engineer
Q-tech —Barcelona, Barcelona provincia
- 80.000 € al año
- AWS
- Machine learning
- Habilidades de comunicación
9d
AI Engineer
SDG Group —En remoto
- Teletrabajo
- Español
- Azure
- Doctorado
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Ingeniero de Datos
Berners Ads —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Bases de datos
- AWS
- Machine learning
Solicitud rápida
Data Scientist - Python & React
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
- Informática
- Informática
- Inglés
- Formación continua
- Seguro médico privado

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Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior

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DESCRIPCIóN

En SG Tech impulsamos la transformación digital de las organizaciones a través de soluciones tecnológicas con impacto real. Contamos con más de 25 años de experiencia, un enfoque orientado a resultados y un modelo de trabajo flexible que conecta negocio, datos y tecnología para resolver retos complejos de forma personalizada. Apostamos por la innovación aplicada, el aprendizaje continuo y el talento como palanca de crecimiento, dentro de un entorno colaborativo y de alta exigencia técnica.

Buscamos incorporar un perfil de Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior con experiencia sólida en el desarrollo de soluciones avanzadas de machine learning y data science, orientadas a producción y con impacto medible en negocio. La persona seleccionada participará en proyectos de alto valor, trabajando con datos complejos, modelos predictivos y entornos analíticos exigentes, dentro de contextos multidisciplinares donde la capacidad de traducir hallazgos técnicos a lenguaje de negocio será un factor diferencial.

La posición está orientada a profesionales con entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Science o Machine Learning, habituados a trabajar con Python y ecosistemas de modelado avanzado, tanto en enfoques clásicos como en deep learning. Se valorará especialmente la experiencia con estructuras de grafo, algoritmos clásicos de grafos y Graph Neural Networks, así como el bagaje en proyectos vinculados a clientes del sector financiero o asegurador y/o en entornos de consultoría tecnológica.

El entorno técnico combina modelado predictivo, análisis estadístico aplicado, explotación de grandes volúmenes de datos, cloud y buenas prácticas de ingeniería. Buscamos un perfil con rigor analítico, pensamiento crítico, autonomía y foco en resultados, que además disfrute aprendiendo, cuestionando supuestos y colaborando con equipos diversos para construir soluciones robustas, escalables y accionables.

La ubicación se definirá en función de las oficinas de SG Tech y de nuestra política de presencialidad. La banda económica se valorará en función de los conocimientos y la experiencia aportada por cada candidatura. El nivel de inglés requerido para la posición es alto.

Incorporarte a SG Tech supone sumarte a un ecosistema donde la tecnología se pone al servicio de retos reales, con espacio para crecer, aportar criterio y participar en proyectos que generan valor tangible para el negocio y para los clientes.

REQUISITOS

Imprescindibles

Experiencia profesional mínima de 3 a 5 años en posiciones de Data Science o Machine Learning.
Experiencia demostrable en proyectos de machine learning llevados a producción con impacto de negocio medible.
Python avanzado.
Dominio de Scikit-learn, XGBoost, LightGBM o CatBoost, Pandas y NumPy.
Experiencia con frameworks de Deep Learning: PyTorch o TensorFlow.
Experiencia con arquitecturas para datos tabulares y secuenciales.
Conocimientos de estadística aplicada: tests de hipótesis, inferencia bayesiana, diseño experimental y análisis de supervivencia.
SQL avanzado.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Experiencia con plataformas cloud: Azure, AWS o GCP.
Familiaridad con prácticas básicas de MLOps: MLflow, versionado de modelos y pipelines de entrenamiento reproducibles.
Manejo de herramientas de visualización y comunicación de resultados: Matplotlib, Seaborn, Plotly y notebooks.
Uso de Git y buenas prácticas de desarrollo de código.
Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara a perfiles de negocio.
Inglés alto.

Deseables

Experiencia trabajando con datos relacionales complejos o estructuras de grafo.
Manejo de herramientas y librerías de grafos: NetworkX, PyTorch Geometric (PyG), DGL y Neo4j.
Conocimiento de algoritmos clásicos de grafos y Graph Neural Networks.
Experiencia en consultoría tecnológica.
Experiencia en proyectos para clientes del sector financiero o asegurador.
Otros idiomas adicionales al inglés.
Perfil con alta curiosidad técnica, interés por nuevas técnicas, papers y herramientas.
Experiencia trabajando en equipos multidisciplinares y entornos orientados a cliente.
Autonomía, pensamiento crítico, rigor analítico y orientación a resultados.

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