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Data Engineer
Reale Group —Madrid, Madrid provincia
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14d
Senior Data Engineer (f/m/d)
Axpo Group —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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Junior AI & Digital Solutions Engineer
KPMG Auditores Madrid —Madrid, Madrid provincia
- Azure
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Data Scientist/Data Engineer Analyst/Consultant for Supply Chain
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Data Engineer
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
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6d
Data Engineer 2
JLL —Madrid, Madrid provincia
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Senior Data Engineer
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Senior AI Engineer
Control Risks —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Solicitud rápida
Data Engineer Expert
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Data Engineer
Lighthouse Intelligence Ltd. —Madrid, Madrid provincia
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Senior Engineer — Data Ingestion & Preparation (CSL)
Getnet —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Cloud Data Engineer
SIX Group AG —Madrid, Madrid provincia
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Azure Data Engineer (International Team)
VISEO - Spain —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Senior Site Reliability Engineer (d/f/m)
TK ELEVATOR IBERICA HOLDING, SL UNIPERSONAL —Madrid, Madrid provincia
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13d
Senior Site Reliability Engineer (d/f/m)
TK ELEVATOR IBERICA HOLDING, S.L. UNIPERSONAL. —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Azure
- DevOps
- Inglés
- Parking gratuito
12d
Senior Account Executive
Rocket Software —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer Revenue Operations
Blip Global —Madrid, Madrid provincia
- Español
- Ventas
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Solicitud rápida
Data Engineering Lead / Evangelist
NN Group —Madrid, Madrid provincia
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Lead AI Architect, Madrid (M, ES)
Swiss Re —Madrid, Madrid provincia
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8h
Data Actuary - Life & Health
Munich Re —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer

Reale Group -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa
Hace 14 días

Beneficios

Teletrabajo opcional

Cualificaciones

Azure
Spark
Microsoft SQL Server
Inglés
SQL
Grado
ETL
Python

Descripción completa del empleo

Desarrolla una carrera profesional con nosotros

¡Me apunto!

Forma parte de una compañía puntera en el sector seguros

Aplicamos tecnología de vanguadia en el sector seguros. Crece con nosotros y lidera proyectos pioneros en este sector.

¿Cómo es trabajar en Reale ITES?

En Reale ITES ofrecemos la experiencia y estabilidad que solo una gran empresa con gran recorrido puede ofrecer.

El lugar de empleo será en nuestra oficina del centro de Madrid, con un horario de jornada completa e intensiva, dependiendo de la época del año, y teletrabajo varios días a la semana.

Se ofrece un contrato indefinido con un salario atractivo e interesantes beneficios sociales. Reale Seguros cuenta con los reconocimientos mejor valorados para trabajar en una empresa: Great Place to Work, Empresa Familiarmente Responsable, Igualdad en la Empresa y Sellos de Horarios Racionales.

¿A quién estamos buscando?

En Reale ITES, parte de Reale Group, activamos una posición de Data Engineer para unirse al equipo de Data Analytics and Artificial Intelligence Platform.

Los principales requisitos que estamos buscamos son: Grado universitario en Ingeniería,
más de 2 años experiencia desarrollando funciones como Data Engineer con expertise en Python. Sólidos conocimientos en lenguaje SQL y en herramientas ETL (Preferiblemente Azure Data Factory). Conocimientos en plataformas de procesamiento de datos distribuido (Preferiblemente Spark, Pyspark sobre Azure Databricks). Experiencia en herramientas de visualización (Valorable PowerBI) e Inglés fluido (escrito y hablado)

¿Qué tendrás que hacer?

Trabajarás en equipo junto con los diferentes departamentos de la compañía para crear valor, generando productos de datos y satisfaciendo las necesidades analíticas de la organización.

Algunas de las funciones más específicas

Capacidad de interactuar con diferentes perfiles profesionales y comprender los detalles tanto técnicos como funcionales de los sistemas de información de la compañía.

Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos para el aprovisionamiento y orquestación de productos analíticos.

Desarrollar y aplicar procesos para limpiar, transformar y validar los datos, asegurando su calidad y confiabilidad para su uso.

Mejorar continuamente los protocolos de gestión de datos, garantizando su efectividad y
conformidad con nuestra plataforma analítica y las normativas vigentes.

Mantenerse a la vanguardia en tecnologías y tendencias del sector, aplicando las mejores prácticas y conocimientos.

¿Cómo será el proceso de selección?

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