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DATA SCIENTIST - MODELOS COMERCIALES
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Data Scientist (NLP Deep Learning Engineer)
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Data Scientist - Fraud Detection
Prima —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist - Fintech
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9d
Data Scientist - Python & React
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Internship Programme 2027: Data Scientist and Analyst
Revolut —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist (Europe, Asia)
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Santalucia Seguros —Madrid, Madrid provincia
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DATA SCIENTIST AND AI ENGINEER WITH DATABRICKS
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Quantitative Data Scientist Senior Analyst – Advanced Analytics & Algorithmic Trading for FX
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Detalles del empleo

Beneficios

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Cualificaciones

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Cloud
Habilidades de comunicación
Banca
Python

Descripción completa del empleo

MADRID, M, ES, 28050

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CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

¿Qué proyectos desarrollamos?

Buscamos un Data Analyst para impulsar el desarrollo de la capa informacional de CaixaBank y aportar valor directo al negocio y a la dirección.Tu misión será transformar datos - estructurados y no estructurados - en conocimiento útil que permita entender mejor el negocio, el mercado y nuestros clientes, así como identificar oportunidades de mejora y crecimiento. Formarás parte de un equipo transversal y tendrá un rol clave como analista end‑to‑end, combinando análisis ad‑hoc, automatización de procesos, definición de KPIs, construcción de dashboards y participación activa en la migración de nuestros procesos y proyectos al entorno cloud.
Este rol es ideal para alguien con iniciativa, fuerte capacidad analítica, curiosidad y ganas de asumir un papel amplio y de impacto dentro del equipo.

Las responsabilidades son:
Gestión de la relación con los clientes (dirección y áreas de negocio).
Interlocución habitual con dirección y áreas de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
Priorización y planificación de los proyectos y peticiones recurrentes.
Gestión de expectativas, seguimiento y comunicación de resultados.
Realización de proyectos en los que se aborda el ciclo completo de análisis de información.
Toma de requerimientos de información de negocio.
Exploración de datos en Datapool y/o fuentes externas. Desde la búsqueda hasta el tratamiento de los datos hasta generar la información necesaria.
Propuesta y generación de KPIs.
Construcción de los informes / análisis para presentar la información.
Comunicación de resultados a los clientes.
Diseño, elaboración, mantenimiento y automatización los procesos para seguimientos recurrentes o peticiones puntuales.

Para realizar estas funciones, será necesario:
Tener conocimientos técnicos para llevar a cabo los informes que se requieran desde negocio.
Tener cualidades analíticas que permitan entender la lógica de negocio y proponer nuevas ideas o estrategias que ayuden a impulsarlo.
Buenas habilidades de comunicación e interpersonales, así como creatividad y atención a los detalles en la visualización y comunicación de información.
Requisitos mínimos
Estudios universitarios en ciencias o ingenierías.
Fuertes capacidades de análisis y gestión de datos, con uso de herramientas de análisis y explotación de Bases de datos: alto nivel en SQL, fluidez en Data Discovery y Análisis Estadísticos, Python, GIT, Airflow. Formación en lenguajes de programación.
Generación de dashboards con herramientas de visualización como QlikSense, Tableau, Looker, etc.
Nivel avanzado herramientas de ofimática (Excel, Power Point, etc).

Se valorará:
Experiencia trabajando o analizando los distintos canales de relación de los clientes (digital, oficina, etc.).
Experiencia previa en Google Cloud o en otras plataformas cloud (AWS, etc.).
Experiencia previa en Banca en departamentos de analítica/BI.
Competencias clave
Gestión de grandes volúmenes de datos
Gestión de proyectos de información (relación con clientes y proveedores)
Capacidad de traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas
Persona resolutiva, con entusiasmo y compromiso, colaborativa
Perfil flexible, con capacidad de adaptación al cambio
Buenas habilidades de comunicación e interpersonales
Orientación al negocio y a la experiencia de cliente
Definición y seguimiento de KPI’s comerciales
Job profile

Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta la implementación y monitorización). Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. Es capaz de comunicar los insights/resultados de la solución analítica de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.

¿Qué ofrecemos?
Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar
Competencias
H INVESTIGACIÓN DE TENDENCIAS E IMPACTOS DE IA AL NEGOCIO
H PROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVA
H METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES
H LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
S.1.1 ALIANZAS – COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD
S.1.4 ALIANZAS – COMUNICACIÓN
H DATA STORYTELLING
S.1.3 ALIANZAS – INFLUENCIA
S.1.2 ALIANZAS – ORIENTACIÓN A CLIENTE
S.2.1 HUMANISMO – COMUNICACIÓN Y EMPATÍA
S.2.2 HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO
S.4.1 ANTICIPACIÓN – ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO
S.3.1 EMPODERAMIENTO – FOCO EN RESULTADOS
H DOCUMENTACIÓN TÉCNICA
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