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Docente para la Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas - Inteligencia Artificial (Empresa)
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Titulado/a Universitario/a en Agronomía o Ciencia y Tecnología de los alimentos
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Minsait —Madrid, Madrid provincia
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Ingeniero/a Agrónomo/a o Ingeniero/a de Montes
Grupo Tragsa —Toledo, Toledo provincia
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Docente para el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Universidad Virtual de Valencia —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
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Production Planning & Methods Manager - PREFAB DATA CENTERS
Schneider Electric —Sant Boi de Llobregat, Barcelona provincia
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Field Sales Engineer
Sandvik —el Prat de Llobregat, Barcelona provincia
- Jornada completa
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Product Data Specialist
Management and Soul —Barcelona, Barcelona provincia
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FINANCE PERFORMANCE MARKETING, EXPERT
Mango —Palau-solità i Plegamans, Barcelona provincia
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Cabify —Madrid, Madrid provincia
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Detalles del empleo

Beneficios

Formación continua
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

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Azure
Informática
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Big data
Spark
NoSQL
Inglés
Java
Bases de datos
SQL
AWS
Grado
Scala
Control de calidad
Habilidades organizativas
ETL
Cloud
JSON
Data warehouse
Python
Hadoop

Descripción completa del empleo

Ubicación:
Madrid, MD, ES

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Perfil profesional: Defensa y Seguridad
Experiencia requerida: Más de 2 años de experiencia
Modalidad del puesto: Híbrido

En Indra Group, protegemos lo que más importa ️

Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional

¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!

En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa.

¿Qué harás? ️

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT)
Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos
Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas ✅
Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL ️
Orquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o Prefect ️
Monitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamiento
Trabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV)
Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificial
Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadas
Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos

¿Qué buscamos en ti?

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!

Requisitos imprescindibles:

Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT
Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos
Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java)
Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect)
Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL
Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados
Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas ✅

Requisitos deseables:

Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink)
Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse
Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP) ️
Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub)
Familiaridad con contenedores y Kubernetes
Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos

Formación:

Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar
Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable)
Nivel de inglés mínimo B2 (C1 valorable)

Habilidades personales:

Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia
Alta capacidad analítica y resolución de problemas
Organización y enfoque en documentación técnica
Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos
Proactividad y aprendizaje continuo

Lo que te ofrecemos

Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera
Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional
Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto
Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo
Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional
Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!)
Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más ️ ️ ️
Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades

¿Cómo es nuestro proceso de selección?

Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés .
Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Tiempo Estimado: 1-2 semanas.

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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Titulado/a Universitario/a en Agronomía o Ciencia y Tecnología de los alimentos

Responsabilidad Técnica de Desarrollos Software

Ingeniero/a Agrónomo/a o Ingeniero/a de Montes

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