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Detalles del empleo

Beneficios

Cantina
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

CI/CD
Autentificación
Diseño de sistemas
Git
Grado
JavaScript
Scripting
Ruby
Desarrollo de software
APIs
Inteligencia artificial
Liderazgo
Habilidades de comunicación
Python
SDLC

Descripción completa del empleo

KAVE HOME es una marca global de diseño de mobiliario y decoración para el hogar, dedicada a inspirar a personas únicas e inconformistas como nosotros.

La industria del mueble y la decoración es la tercera industria minorista más grande a nivel mundial. El potencial es enorme y apuntamos alto. Somos un grupo de más de 1.000 profesionales internacionales, talentosos y motivados, con la misión de transformar por completo la experiencia desde el diseño hasta el cliente, ofreciendo una excelente relación calidad-precio y diseños sostenibles, además de un recorrido de compra omnicanal de primer nivel.

Estamos buscando un/a AI Automation Lead (BPA) para unirse a nuestro equipo de Business Process Automation. Este rol será clave para impulsar la eficiencia operativa de la compañía mediante automatizaciones avanzadas e Inteligencia Artificial, asegurando soluciones escalables, seguras y de alto rendimiento, y actuando como puente entre negocio, tecnología y arquitectura de sistemas.

Responsabilidades

Trabajar codo con codo con stakeholders de distintos departamentos para entender sus retos, recoger requerimientos funcionales y transformarlos en soluciones técnicas de automatización eficientes.
Liderar, mentorizar y desarrollar al equipo de BPA, fomentando una cultura de excelencia, innovación y aprendizaje continuo.
Gestionar y priorizar el pipeline de proyectos de automatización en función de su impacto y valor para el negocio.
Definir y aplicar buenas prácticas del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) en el entorno de automatización.
Actuar como referente técnico del equipo, garantizando soluciones escalables, sostenibles y alineadas con la gobernanza corporativa.
Diseñar e implementar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, incluyendo integración de LLMs, creación y orquestación de agentes de IA y optimización de flujos mediante prompting avanzado.
Extender las capacidades de las plataformas low-code/no-code mediante desarrollos a medida cuando sea necesario.
Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería y arquitectura para diseñar integraciones robustas, seguras y fiables.

Requisitos

Experiencia consolidada con plataformas de automatización e integración. Actualmente trabajamos con n8n, por lo que su conocimiento es un gran plus. También se valorará experiencia en herramientas similares como Make, Zapier o Power Platform.
Conocimiento avanzado de Inteligencia Artificial aplicada, con experiencia práctica en LLMs, diseño de prompts complejos y flujos con agentes de IA.
Dominio de lenguajes de programación o scripting para extender automatizaciones. Python es el lenguaje preferido, aunque se valoran otros como JavaScript o Ruby.
Conocimiento sólido en diseño de sistemas, arquitectura de integraciones (APIs, autenticación, orquestación de datos) y buenas prácticas de desarrollo (Git, CI/CD, testing).
Experiencia demostrable liderando equipos técnicos y gestionando proyectos tecnológicos.
Alta capacidad de comunicación y empatía para interactuar con perfiles no técnicos, entender necesidades de negocio y gestionar expectativas.
Capacidad para priorizar iniciativas, tomar decisiones técnicas y liderar proyectos de impacto transversal.

¿Y qué ofrecemos?

¡Incorporarte a una empresa que está transformando el mundo del mueble y la decoración!
Formar parte de un proyecto ambicioso con grandes posibilidades de desarrollo y crecimiento profesional.
Disfrutarás de un espacio de trabajo único, con oficinas nuevas, diáfanas y sostenibles.
Fruta disponible cada mañana. Catering disponible + zona de cantina para comer.
Interesante retribución en la que se incluye un plan de retribución flexible (seguro de salud, tarjeta restaurante, tarjeta transporte y gastos guardería).
Gimnasio con posibilidad de acceso 24/7.

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