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Data Engineer (Google Cloud Platform)
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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Data Architect (GCP)
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
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Data and AI Specialist - Agentic Tax Processes and Platforms
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Senior Manager | Data Engineer & Cloud Analytics
Deloitte —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer
GEA Group Aktiengesellschaft —Alcobendas, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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- Informática
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DevOps Security Engineer
ING —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer Expert
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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Detalles del empleo

Beneficios

Formación continua
Jornada intensiva los viernes
Teletrabajo opcional
Seguro médico para familiares
Jornada intensiva en verano
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Informática
Microsoft SQL Server
Google Cloud Platform
Bases de datos
SQL
AWS
APIs
ETL
Cloud
Habilidades de comunicación
FP Grado Superior

Descripción completa del empleo

En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group.

Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.

Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.

¿Cómo será tu día a día?

Diseñarás y desarrollarás las pipelines de los datos utilizando herramientas de GCP como Cloud Dataflow, Airflow y Big Query, asegurando la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
Trabajarás con bases de datos SQL y herramientas ETL, construyendo y optimizando modelos de datos en BigQuery, aplicando buenas prácticas de modelado en entornos datawarehouse y analíticos, enfocados en un uso eficiente por parte de usuarios de negocio y analistas, dentro del Cloud de GCP utilizando servicios como Cloud Storage, Dataflow y/o Airflow.
Desarrollarás procesos de ingesta y transformación de datos de diversas fuentes (APIs, ficheros, bases de datos y flujos en streaming), integrándose en soluciones Cloud.
Colaborarás en la definición de arquitecturas cloud modernas de datos, combinando servicios de GCP como Cloud Storage, Cloud Functions y otros componentes de integración y automatización.
Estarás al tanto de las últimas tendencias tecnológicas, especialmente en el ámbito de Data & Analytics, formándote de manera continua y explorando nuevas herramientas e innovaciones.
Asistirás a reuniones con el cliente para la toma de requisitos y revisar el progreso de los proyectos, participando activamente en su día a día.
Participarás en la formación interna y externa en las herramientas relevantes para el equipo.
Te integrarás en la cultura SDG, contribuyendo a un entorno colaborativo y eficiente.
Participarás en el día a día de las dinámicas de la compañía y del equipo.

¿Qué te hará triunfar en esta posición?

Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Industriales o Ciclo Superior equivalente.
Experiencia de al menos 3 años en plataformas de datos, participando en proyectos end-to-end de Data & Analytics.
Contar con experiencia en consultoría te permitirá integrarte con facilidad en la dinámica ágil y colaborativa de nuestra compañía.
Conocimientos prácticos en SQL, ETL y modelado de datos en entornos cloud, especialmente en GCP.
Habilidades comunicativas, analíticas y con orientación a negocio, para entender el contexto de los proyectos y ayudar a la toma de decisiones de nuestros clientes. Es importante demostrar una actitud proactiva y participativa.
Como trabajamos en una empresa global, será un plus que puedas comunicarte en inglés.

¿Qué nos hace diferentes?

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

La tecnología y los datos son nuestra esencia: No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.
Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.
Aprendizaje y trabajo en equipo: Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.
Diversidad con propósito: La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones.

Y además, disfrutarás de…

Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.
Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo, con posibilidad de modalidad 100% remoto según la ubicación.
Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.
Salario acorde a tu formación y experiencia.
Apoyo económico para el teletrabajo.
Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.
Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia.

Sigue descubriendo quiénes somos:

En nuestra web corporativa
Nuestras publicaciones y contenido en Medium
En nuestras redes sociales: Instagram, LinkedIn y YouTube

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