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Manager Estrategia y Operaciones – Sector Energía/Telco (Barcelona)
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
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Técnico/a Desarrollo DTAG. Especialista / Lead en IA aplicada al Desarrollo de Software. Madrid-Aravaca
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Administrador/a SIEM SPLUNK (m/f/d)
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Oficial de Instalaciones Mecánicas (Mallorca)
Estel —Palma de Mallorca, Illes Balears provincia
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Electrical Wiring Design Engineer (Siemens Capital)
Minsait —Madrid, Madrid provincia
- CAD
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- Ingeniería eléctrica
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Ingeniero/a Instalaciones MEP
Exceltic —Madrid, Madrid provincia
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Senior AI Engineer (m/f/d)
T-Systems Iberia —Madrid, Madrid provincia
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Cloud & AI Platform Architect (m/f/d)

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Beneficios

Seguro médico privado
Flexibilidad horaria
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Seguro de vida

Cualificaciones

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Español
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Cifrado
Inglés
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Descripción completa del empleo

Descripción de la empresa

T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.

Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.

Descripción del empleo

Buscamos un/a Cloud & AI Platform Architect para liderar el diseño, integración e industrialización de soluciones de inteligencia artificial en ecosistemas empresariales complejos.
La persona será responsable de definir arquitecturas cloud, plataformas técnicas de IA, integración con sistemas corporativos, seguridad, observabilidad, gobierno técnico, escalabilidad y operación de soluciones basadas en IA generativa, agentes inteligentes, RAG, automatización y servicios cloud-native.
Se requiere un perfil senior, con visión arquitectónica y capacidad hands-on, capaz de acompañar a equipos técnicos en la implementación real de soluciones.

Responsabilidades

Diseñar arquitecturas cloud end-to-end para soluciones empresariales de inteligencia artificial.
Definir plataformas técnicas que soporten capacidades de IA generativa, LLMs, RAG, agentes, embeddings, bases de datos vectoriales, automatización y observabilidad.
Integrar soluciones IA en ecosistemas empresariales existentes, conectando con APIs, servicios internos, servicios externos, sistemas legacy y plataformas corporativas.
Definir patrones de arquitectura seguros, escalables, reutilizables y operables.
Diseñar modelos de despliegue, entornos, integración continua, trazabilidad, logging, monitorización y auditoría.
Participar en el desarrollo, integración y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código y aceleradores de desarrollo.
Coordinar y formar parte de equipos técnicos durante la implementación.
Acompañar a equipos de desarrollo en decisiones de arquitectura, integración, seguridad, despliegue y operación.
Participar en la mejora continua de herramientas, frameworks, building blocks y aceleradores internos de IA.
Definir criterios de gobierno técnico, control de consumo, observabilidad, seguridad y mantenibilidad de soluciones IA.
Mantenerse al día con los últimos avances en IA aplicada, cloud, platform engineering, DevOps, AIOps y automatización.
Interlocución con diferentes stakeholders internos y externos: cliente final, equipos técnicos, partners, arquitectura, seguridad, operación y dirección de proyecto.

Requisitos

Experiencia mínima de 5 años en desarrollo, arquitectura o delivery de proyectos tecnológicos.
Experiencia demostrable en diseño de arquitecturas cloud y plataformas empresariales.
Experiencia en soluciones de IA generativa, integración de LLMs, RAG, agentes o servicios cognitivos.
Conocimiento de LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, APIs de IA y patrones de integración.
Experiencia en entornos cloud: Azure, AWS, GCP...
Conocimiento sólido de arquitecturas basadas en APIs, microservicios, contenedores, eventos y servicios cloud-native.
Conocimientos sólidos de desarrollo software y capacidad para entender, integrar y orientar arquitecturas Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript, Angular, React, Vue u otros stacks empresariales.
Experiencia en DevOps, CI/CD, GitHub, GitLab, Azure DevOps o herramientas equivalentes.
Conocimientos en Platform Engineering, observabilidad, building blocks tooling, quality gates, compliance, SBOM y gobierno del ciclo de vida del software.
Conocimientos de seguridad cloud: IAM, RBAC, gestión de secretos, cifrado, auditoría y segregación de entornos.
Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas.
Experiencia en liderazgo técnico de equipos multidisciplinares.
Experiencia demostrable con casos reales en producción.
Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable.

Requisitos valorables

Experiencia con Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, modelos open-source o plataformas equivalentes.
Experiencia en arquitecturas multiagente o agentic workflows.
Experiencia integrando soluciones con herramientas ITSM, CRM, ERP, portales corporativos, repositorios documentales o sistemas legacy.
Certificaciones cloud, IA generativa, arquitectura cloud, DevOps o prompt engineering.
Deseables conocimientos de Python.
Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones.

Perfil personal

Curiosidad tecnológica y mentalidad maker.
Interés por nuevas herramientas, arquitecturas y enfoques de ingeniería.
Capacidad para traducir ideas complejas en soluciones prácticas, escalables y operables.
Perfil colaborativo, dispuesto a asumir tareas técnicas y liderar cuando sea necesario.
Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y contextos ambiguos.
Orientación a resultados, calidad técnica y mejora continua.
Buenas habilidades de comunicación con perfiles técnicos, funcionales y ejecutivos.
Criterio para equilibrar innovación, seguridad, coste, escalabilidad y mantenibilidad.

Información adicional

¿Qué te ofrecemos?

Entorno y flexibilidad

Ambiente internacional, dinámico y colaborativo.
T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...).
Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
Horario flexible.
4 semanas de teletrabajo al año.

Desarrollo profesional

Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.
Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).
Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.

Compensación y beneficios

Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte).
Telemedicina.
Seguro de vida y accidentes.
Fondo social.

Bienestar y tiempo libre

Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).
100% del salario en caso de baja médica.

¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

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T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.

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