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Data Engineer - IA/ML, Python, AWS
Accenture —Barcelona, Barcelona provincia
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Desarrollador/a backEnd - agentes de IA
Asuntos Públicos Estrategos —Madrid, Madrid provincia
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HOSPITALITY CONNECTION BARCELONA SL —A Coruña, A Coruña provincia
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Adjunto/a Responsable de Proyecto (PRL) - Madrid
QSafety —Madrid, Madrid provincia
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Coordinador/a de Contenidos, Programas y Servicios Digitales del Área Social
Fundación Pasqual Maragall —Barcelona, Barcelona provincia
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Servinform —Madrid, Madrid provincia
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Asistente de Cuidado para Persona Mayor
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9d
Suscriptor/a de Reaseguro de Vida, Accidentes y Salud - Servicios Centrales
MAPFRE —Madrid, Madrid provincia
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Donte Group —Poligono Industrial Alcobendas, Madrid provincia
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PortAventura —Vila-seca, Tarragona provincia
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Blue Collar/ Mozo de Almacén - Calvin Klein Mallorca Fashion Outlet
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Administrativo/a
OCA Global —Madrid, Madrid provincia
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Coordinador/a de Seguridad y Salud (Adjunto/a Responsable de Proyecto - Construcción) - Madrid
QSafety —Madrid, Madrid provincia
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8d
Estudiante en Prácticas_Departamento M/PQA2
Bosch Group —Madrid, Madrid provincia
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Stockroom Assistant 40h - Calvin Klein - New Opening Getafe
Calvin Klein —Getafe, Madrid provincia
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Stockroom Assistant 40h - Calvin Klein - New Opening San Sebastián de los Reyes
Calvin Klein —San Sebastián de los Reyes, Madrid provincia
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Data Engineer - IA/ML, Python, AWS

Accenture -
Barcelona, Barcelona provincia

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Detalles del empleo

Jornada completa
Hace 6 días

Beneficios

Reparto de beneficios empresariales
Seguro médico privado
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

CI/CD
Derecho
Informática
DevOps
Git
Inglés
Máster
Bases de datos
SQL
AWS
Docker
PostgreSQL
Terraform
SharePoint
ETL
S3
Inteligencia artificial
Python

Descripción completa del empleo

Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.

Buscamos incorporar perfiles de Data Engineer a través de un programa intensivo de 5 semanas que combina formación práctica y desarrollo de un proyecto final, con incorporación posterior a proyectos de gran envergadura dentro de Accenture, permitiendo la integración autónoma en equipos técnicos desde el primer día.

El puesto se desempeña en Barcelona en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.

Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.

Funciones

Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos para integrar información procedente de diferentes fuentes.
Preparación, transformación y organización de datos estructurados y no estructurados para su consumo por aplicaciones de IA.
Desarrollo de procesos ETL/ELT para automatizar la carga y transformación de datos.
Diseñar y desarrollar pipelines de datos en AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune) para integrar fuentes estructuradas y no estructuradas.
Implementar consultas sobre grafos (SPARQL, Cypher o Gremlin) y combinarlas con SQL y búsqueda vectorial.
Construir soluciones de RAG, búsqueda semántica y enriquecimiento de metadatos para casos de uso con LLM.
Colaboración con equipos de IA, analítica y desarrollo para crear soluciones escalables y eficientes.
Gestión de metadatos y documentación de los procesos para garantizar la trazabilidad de la información.
Participación en iniciativas relacionadas con búsqueda semántica, IA generativa y asistentes inteligentes.

Responsabilidades:

Diseñar arquitecturas de datos orientadas a conocimiento con enfoque end-to-end para sistemas AI-driven.
Integrar múltiples repositorios empresariales (S3, SharePoint, FileNet) asegurando coherencia semántica.
Definir estrategias de consulta híbridas (relacional, grafo, vectorial) en función del caso de uso.
Garantizar calidad de datos, trazabilidad (data lineage) y cumplimiento de estándares de gobierno del dato.

Requisitos:

Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o equivalente.
Experiencia profesional en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering en entornos productivos.
Uso de Python y SQL avanzado como herramientas principales de trabajo..
Experiencia en servicios AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune, Bedrock)
Experiencia en bases de datos de grafos y lenguajes de consulta (SPARQL, Cypher o Gremlin)
Inglés B2/C1

Valorable:

Experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex o similares.
Conocimientos de Kubernetes, Terraform o DevOps
Experiencia en Docker, Git y CI/CD.
Experiencia en herramientas de data lineage, calidad de datos y gobierno del dato.

Se requieren conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.

Además, te ofrecemos otros beneficios como:

Seguro médico, de Vida y accidentes
Servicio médico y programas de bienestar
Programa de retribución flexible y compra de acciones
Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
Itinerario formativo individualizado
Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
Red de empleados por la diversidad
Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

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Adjunto/a Responsable de Proyecto (PRL) - Madrid

Coordinador/a de Contenidos, Programas y Servicios Digitales del Área Social

Consultor/a de digitalización e innovación de SAC

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Asistente de Cuidado para Persona Mayor

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Estudiante en Prácticas_Departamento M/PQA2

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