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Senior MLOps Engineer
Amaris Consulting —Plegamans, Barcelona provincia
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SAP DATA STEWARD
Future Track —Viladecans, Barcelona provincia
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Transport coordinator B2B - Permanent (W/M/X)
Veepee —Barcelona, Barcelona provincia
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14d
Técnico/a de mantenimiento
Thales —Barcelona, Barcelona provincia
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Prácticas Business Intelligence & AI
Grupo Planeta —l'Hospitalet de Llobregat, Barcelona provincia
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Agentic AI Engineer
Mango —Palau-solità i Plegamans, Barcelona provincia
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Junior Business Development Manager (m/w/d)
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Product Designer - Stage de fin d'études
Hello Pomelo —Barcelona, Barcelona provincia
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Payroll & HR Data Specialist
Ravago —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
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Subject Matter Expert (SME) / Analista de negocio IT
Hola Consultores, SL —Barcelona, Barcelona provincia
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UX Researcher
Garaje de Ideas —Barcelona, Barcelona provincia
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Assisted Channels - Data Engineer – Cross Platform Analytics
Initiumsoft —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
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Técnico/a de Selección - Prácticas - H/M/X
Veepee —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
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Solicitud rápida
6d
RESOLUCIONES DE CONVOCATORIAS 2026
IGTP —Badalona, Barcelona provincia
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Travel Sales Support - Prácticas - W/M/X
Veepee —Barcelona, Barcelona provincia
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RESOLUCIONES DE CONVOCATORIAS 2025
IGTP —Badalona, Barcelona provincia
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Magna International —Polinyà, Barcelona provincia
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Senior MLOps Engineer

Amaris Consulting -
Plegamans, Barcelona provincia

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Detalles del empleo

Contrato indefinido

Beneficios

Formación continua
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

CI/CD
Español
Azure
DevOps
Git
Inglés
AWS
Machine learning
Terraform
Scrum
Reclutamiento
Escalabilidad
Cloud
Apache
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Job description
Sobre el puesto

En Amaris Consulting buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a uno de nuestros proyectos clave y ayudar a industrializar, escalar y operar soluciones de Machine Learning en un entorno cloud-native. Trabajarás junto a equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps para diseñar plataformas y pipelines de ML robustos, seguros y automatizados.

Responsabilidades principales
Diseñar, implementar y mantener soluciones de MLOps que cubran todo el ciclo de vida del ML: entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos.
Construir y gestionar infraestructura en AWS, garantizando escalabilidad, fiabilidad, automatización y seguridad.
Definir e implementar Infraestructura como Código utilizando Terraform para despliegues repetibles y auditables.
Desplegar y operar clústeres de Kubernetes y gestionar aplicaciones de ML contenedorizadas en entornos productivos.
Implementar y mantener flujos de trabajo y orquestación de ML con herramientas como MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow.
Configurar y mejorar pipelines de CI/CD para modelos de ML y data pipelines, incluyendo testing, versionado y despliegue automatizado.
Implementar monitorización, logging y alertas para servicios de ML e infraestructura, asegurando rendimiento, fiabilidad y optimización de costes.
Colaborar con equipos multidisciplinares, aportando buenas prácticas y guía en MLOps y arquitecturas cloud-native.
Requisitos

Experiencia

3–5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de MLOps en entornos productivos.
Experiencia sólida con AWS (implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad).
Experiencia demostrable con Terraform para Infraestructura como Código.
Experiencia práctica con Kubernetes (despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas).
Conocimiento y uso de frameworks y herramientas de MLOps: MLflow, Kubeflow, TFX, Apache Airflow u otras similares.
Buen dominio de al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python), gestión de versiones (Git) y CI/CD.
Experiencia en monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, CloudWatch u otras).
Fuertes habilidades de trabajo en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.

Idiomas

Español nivel alto
Inglés: nivel B2

Nice to have

Experiencia con otros proveedores cloud (GCP, Azure).
Conocimiento de herramientas de data engineering y modern data stack.
Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum, Kanban).
Modalidad de trabajo
Modelo híbrido: teletrabajo con posibilidad de acudir a la oficina de Palau solità i plegamans (bus directo).
¿Por qué unirte a Amaris?
Entorno internacional y multicultural con proyectos globales.
Formación continua, certificaciones y comunidades de práctica.
Planes de desarrollo profesional y movilidad interna.
Paquete retributivo competitivo y cultura flexible, centrada en las personas.

Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a promover la diversidad dentro de la empresa y a crear un entorno inclusivo. Por ello, damos la bienvenida a todas las candidaturas cualificadas, sin importar género, orientación sexual, raza, origen étnico, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.

Who are we?
Amaris Consulting is an independent technology consulting firm providing guidance and solutions to businesses. With more than 1000 clients across the globe, we have been rolling out solutions in major projects for over a decade – this is made possible by an international team of 7,600 people spread across 5 continents and more than 60 countries. Our solutions focus on four different Business Lines: Information System & Digital, Telecom, Life Sciences and Engineering. We’re focused on building and nurturing a top talent community where all our team members can achieve their full potential. Amaris is your steppingstone to cross rivers of change, meet challenges and achieve all your projects with success.

At Amaris, we strive to provide our candidates with the best possible recruitment experience. We like to get to know our candidates, challenge them, and be able to give them proper feedback as quickly as possible. Here's what our recruitment process looks like:

Brief Call: Our process typically begins with a brief virtual/phone conversation to get to know you! The objective? Learn about you, understand your motivations, and make sure we have the right job for you!

Interviews (the average number of interviews is 3 - the number may vary depending on the level of seniority required for the position). During the interviews, you will meet people from our team: your line manager of course, but also other people related to your future role. We will talk in depth about you, your experience, and skills, but also about the position and what will be expected of you. Of course, you will also get to know Amaris: our culture, our roots, our teams, and your career opportunities!

Case study: Depending on the position, we may ask you to take a test. This could be a role play, a technical assessment, a problem-solving scenario, etc.

As you know, every person is different and so is every role in a company. That is why we have to adapt accordingly, and the process may differ slightly at times. However, please know that we always put ourselves in the candidate's shoes to ensure they have the best possible experience.
We look forward to meeting you!

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