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Senior/Lead Machine Learning Engineer
IFS —Madrid, Madrid provincia
Education and Experience: A bachelor's or master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field, with at least 3+ years of…
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Principal Software Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey
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IA / MLOps Engineer. Remoto

eXperience IT Solutions -
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Detalles del empleo

Jornada completa

Beneficios

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

Azure
Derecho
Inglés
Máster
AWS
Docker
Grado
Machine learning
NLP
Escalabilidad
Cloud
Inteligencia artificial

Descripción completa del empleo

Descripción:

En eXperience IT Solutions buscamos incorporar a un/a IA especializado/a en MLOps / AIOps / LLMOps para incorporarse a un equipo multidisciplinar de datos e inteligencia artificial. La misión principal será diseñar, operar y evolucionar nuestra plataforma de AIOps, garantizando que los productos de inteligencia artificial funcionen de forma fiable, escalable y eficiente en producción.

Este rol está enfocado en infraestructura, automatización, observabilidad y operación de soluciones de AI, no en el desarrollo directo de modelos.

Trabajarás con tecnologías modernas en entornos cloud (principalmente AWS) y colaborarás estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering y Producto para llevar soluciones de IA a producción de forma robusta y escalable.

Funciones principales:

Diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps que soporta productos de inteligencia artificial en producción.
Operar soluciones basadas en machine learning tradicional, LLMs (RAG, agentes de IA) y casos de speech analytics (ASR, análisis de conversaciones, NLP).
Construir y mantener pipelines de ML y LLM con foco en fiabilidad, observabilidad y automatización.
Monitorizar calidad de modelos, rendimiento, drift y estabilidad de sistemas en producción.
Optimizar costes y consumo de recursos en entornos cloud.
Implementar prácticas de LLMOps y AgentOp.
Garantizar la operación continua de los productos de AI.
Gestionar despliegues en entornos cloud y contenedores.
Colaborar estrechamente con data scientists e ingenieros de datos para industrializar soluciones de IA.

¿Qué ofrecemos?

Modalidad: 100% remota.
Participación en proyectos avanzados de Inteligencia Artificial y plataformas de AI en producción.
Trabajo en un entorno tecnológico moderno con foco en infraestructura, automatización y escalabilidad.

Requisitos:

Experiencia en MLOps, AIOps, LLMOps o roles similares relacionados con operación de plataformas de IA.
Experiencia construyendo y operando pipelines de machine learning o LLM en producción.
Conocimiento de arquitecturas basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes.
Experiencia en monitorización, observabilidad y operación de sistemas de AI.
Experiencia en entornos cloud (AWS, valorable Azure).
Experiencia con contenedores (Docker, Kubernetes).
Conocimientos de automatización e infraestructura orientada a AI.
Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares con equipos de datos, ingeniería y producto.
Nivel de inglés B2–C1.

Se valorará especialmente:

Experiencia en plataformas de observabilidad para AI o ML monitoring.
Conocimiento en speech analytics o tecnologías ASR.
Experiencia en arquitecturas de AI Agents o sistemas multiagente.
Experiencia en Azure u otros entornos cloud adicionales.
Conocimiento en optimización de costes y rendimiento en infraestructuras de AI.

Si cumples con los requisitos y estás interesado/a en unirte a nuestro equipo no dudes más e inscríbete en la oferta...¡¡ te estamos esperando!!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidato/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).

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