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Data Analyst
Q-tech —Barcelona, Barcelona provincia
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PROGRAMADORES/-AS INFORMATICOS/-AS DATA SCIENCE
Fundación Esclerosis Múltiple —Barcelona, Barcelona provincia
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GESTOR/A DE RIESGO TECNOLÓGICO
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GESTOR/A AUDITOR DE IT Y BANCA DIGITAL
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Data Engineer
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Ingeniero/a Arquitecto/a de Datos (Híbrido)
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Analista Negocio (Entry Level)
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Consultor SAP Control Access - Finco Tech BCN
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Consultant – Agentic & Artificial Intelligence (f/m/d) Siemens Advanta
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Accenture —Barcelona, Barcelona provincia
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Zurich Insurance —Barcelona, Barcelona provincia
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Especialista de oficina técnica de impresión (Artes gráficas)
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Consultor/a Junior - Ámbito Salud Pública
Better Consultants —Barcelona, Barcelona provincia
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Consultoría | New Joiners | Septiembre 2026 | Barcelona
PwC —Barcelona, Barcelona provincia
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- Sin necesidad de experiencia
- Inglés
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Senior Pricing Data Scientist
Zurich Insurance —Barcelona, Barcelona provincia
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INTERN DIGITAL ANALYTICS
Mango —Palau-solità i Plegamans, Barcelona provincia
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- Trabajo híbrido
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Senior Machine Learning Engineer
SDG Group —Barcelona, Barcelona provincia
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Solicitud rápida
FULL-TIME MATHEMATICS TEACHER ESO 1-4
Anne Sullivan International School Barcelona —Pallejà, Barcelona provincia
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Detalles del empleo

40.000 € al año

Cualificaciones

SQL
APIs
ETL
Cloud
Redshift
Python

Descripción completa del empleo

Descripción

Data Analyst – Proyecto estratégico de datos en el sector farmacéutico

¿Te motiva trabajar con datos reales del mercado y decidir qué métricas tienen sentido… y cuáles no?

Estamos colaborando con una compañía tecnológica especializada en datos y producto digital, participada por uno de los principales grupos de distribución farmacéutica a nivel nacional.
La empresa actúa como un hub de innovación y data, desarrollando plataformas propias que integran y explotan información de miles de farmacias, distribuidores y laboratorios.

Actualmente están construyendo una plataforma de inteligencia de negocio de referencia para el sector farmacéutico, con impacto directo en la toma de decisiones estratégicas de laboratorios y grandes actores del sector.

Para este proyecto buscan incorporar a su primer/a Data Analyst, una posición clave para sentar las bases del equipo de datos y crecer con el proyecto.

? Tu misión

Diseñar y evolucionar modelos de datos a partir de múltiples fuentes (ventas, distribución, productos, comportamiento).
Analizar y calcular KPIs de negocio: market share, penetración, rankings, evolución de ventas, estacionalidad y performance por laboratorio.
Generar datasets optimizados para dashboards, scorecards e informes estratégicos.
Aplicar criterio estadístico y normalización de datos para garantizar coherencia y calidad analítica.
Colaborar estrechamente con Data Engineering y el equipo técnico en un entorno cloud escalable.
Aportar pensamiento crítico de negocio, cuestionando resultados y proponiendo mejores enfoques analíticos.

Requisitos básicos

? Qué buscamos

Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar.
Experiencia previa (2–4 años aprox.) en consultoría de datos, BI o roles analíticos con foco en negocio.
Buen dominio de SQL y Python para análisis de datos (pandas, numpy).
Experiencia trabajando con KPIs reales de negocio, más allá del reporting.
Autonomía, proactividad y mentalidad analítica.

? Qué ofrecen

Proyecto estratégico y de largo recorrido, con datos reales y volumen.
Ser una de las primeras piezas clave del equipo de datos.
Entorno tecnológico moderno (cloud, data engineering sólido, IA aplicada).
Cultura ágil, técnica y orientada a producto.
Alta estabilidad: proyecto respaldado por un gran grupo del sector.
Modalidad de trabajo muy flexible (remoto habitual, con encuentros puntuales en Barcelona).
Salario orientativo: 40.000 € brutos/año + variable, según perfil.

Requisitos deseados

Se valorará positivamente:

Experiencia en retail, gran consumo, distribución o sector farmacéutico.
Conocimiento de entornos cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift…).
Familiaridad con Airflow, dbt, ETL, APIs.
Sensibilidad por producto digital y analítica avanzada.

40.000€ Barcelona Híbrido

Persona de contacto:
[email protected]
656 362 819

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Ingeniero/a Arquitecto/a de Datos (Híbrido)

Analista Negocio (Entry Level)

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Trainee Business Analytics

Especialista de oficina técnica de impresión (Artes gráficas)

Consultor/a Junior - Ámbito Salud Pública

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Senior Machine Learning Engineer

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