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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa

Beneficios

Jornada intensiva los viernes
Seguro médico privado
Jornada intensiva en verano

Cualificaciones

NLP
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IT
Python

Descripción completa del empleo

Acerca del puesto Lead Architect de Soluciones de IA y Datos

Buscamos a la persona que convierta arquitecturas imposibles en plataformas de IA que simplemente funcionan, escalan y hacen magia con los datos.

¿Quiénes somos?

En PROCESIA diseñamos y construimos soluciones tecnológicas que acercan la inteligencia artificial y los datos a proyectos reales y de alto impacto en el sector público y privado.

No buscamos otro arquitecto más, buscamos a la referencia técnica a la que el equipo acude cuando hay que decidir cómo debe vivir, escalar y operar una plataforma de IA moderna.

Tu misión será definir, aterrizar y evolucionar arquitecturas de sistemas basados en inteligencia artificial y Kubernetes, manteniendo el equilibrio perfecto entre visión estratégica y capacidad de ejecución.

Lo que esperamos de ti:

Al menos 7 años en proyectos TI y 5 años diseñando arquitecturas de sistemas IA y Kubernetes.
Experiencia real en arquitecturas de microservicios y orquestadores de servicios con librerías Python.
Mano experta administrando clústeres Kubernetes (kubectl, Helm, kustomize) bajo enfoque service mesh y con observabilidad (IAM, Grafana, Prometheus).
Conocimiento profundo de infraestructuras de streaming sobre Kafka y entornos MLOps con MLflow, feature stores y despliegues en Seldon Core, KServe o BentoML.
Valorable que hayas trabajado con plataformas de datos tipo lake, lakehouse y warehouse.

Tu día a día (no tan típico)

Tu entorno será un laboratorio vivo de soluciones de IA generativa, NLP y tratamiento avanzado de datos, donde las decisiones arquitectónicas importan de verdad.

Estarás rodeado de Data Scientists, Consultores Python y perfiles de coordinación que comparten la misma ambición: hacer de la tecnología algo útil, robusto y escalable.

En la práctica, te ocuparás de:

Diseñar y evolucionar arquitecturas orientadas a microservicios, definiendo patrones de integración y orquestación de servicios en Python.
Gobernar clústeres Kubernetes y su ecosistema, asegurando despliegues elegantes, resiliencia y una observabilidad en tiempo real que permita dormir tranquilo.
Definir y mantener la infraestructura de streaming con Kafka y la capa MLOps (MLflow, feature stores, Seldon Core, KServe, BentoML).
Participar en decisiones clave sobre arquitecturas on‑premise, cloud e híbridas para soluciones de IA y datos.
Colaborar en la coordinación técnica del servicio, ayudando al equipo a resolver cuellos de botella complejos y a mejorar continuamente la plataforma.

Lo que te ofrecemos (más allá del stack)

Queremos que disfrutes tanto del proyecto como del contexto en el que lo desarrollas, y por eso cuidamos las condiciones y el ambiente de forma muy consciente. En PROCESIA tendrás:

Proyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial.
Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo.
Modalidad hibrida con 33% de presencialidad (Pozuelo de Alarcón / Zona norte)
Clases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año.
3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año.
Seguro médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha.
Salario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial, con revisión anual para que tu evolución y el valor que aportas se vean reflejados en tu nómina.

Si te apetece liderar la arquitectura de una plataforma de IA puntera, rodeado de gente que habla tu mismo idioma técnico y que también valora el buen ambiente, nos encantará leer tu historia.

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