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AI Data Scientist
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Intern Data Scientist - Barcelona / Madrid (Hybrid)
ailylabs —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
2h
Data Scientist NLP – IA
PROCESIA —Madrid, Madrid provincia
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Data & AI Strategy Data Science Analyst
Accenture —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist IA Generativa
PROCESIA —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist Senior
Sopra Steria —Madrid, Madrid provincia
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4d
Data Scientist NLP – IA
Procesia Proyectos y Servicios —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Data Scientist – Generative AI Specialist
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
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Deals | Senior Associate Data Scientist
PwC —Madrid, Madrid provincia
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Senior Data Scientist, Graph Risk Analytics
Kharon —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Intern Data Practitioner – Barcelona / Madrid (Hybrid)
ailylabs —Madrid, Madrid provincia
- 11 € por hora
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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Solicitud rápida
2h
Data Science cum MLOps, Madrid (on-site) – International Client
The White Team —Tres Cantos, Madrid provincia
- De 285 € a 304 € al día
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Data Science
Securitas Direct España S.A.U —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Jornada completa
- Azure
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Solicitud rápida
Data Engineer 2
JLL —Madrid, Madrid provincia
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Data Science Associate
Metyis AG —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Data Engineer - Life & Health Reinsurance
Munich Re —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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AI Developer Intern
Zurich Insurance —Madrid, Madrid provincia
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Applied Scientist, EU INTech Consumer Selection Discovery, NintAI
Amazon Spain Services, S.L.U. —Madrid, Madrid provincia
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Credit Risk Quantitative Analyst – Models and Simulations
BNP Paribas —Madrid, Madrid provincia
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Applied Scientist, EU INTech Consumer Selection Discovery, EUIC - Personalization
Amazon Spain Services, S.L.U. —Madrid, Madrid provincia
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Detalles del empleo

Contrato indefinido
Hace 5 horas

Beneficios

Formación continua
Seguro médico privado
Ticket restaurante
Días de asuntos propios
Seguro de vida

Cualificaciones

Francés
Informática
Inglés
SQL
AWS
Grado
Machine learning
Scrum
Cloud
S3
Inteligencia artificial
Python
Alemán

Descripción completa del empleo

Descripción

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior con sólida experiencia en el desarrollo e implementación de modelos predictivos y analítica avanzada.

La persona seleccionada participará en proyectos estratégicos de inteligencia artificial, colaborando con equipos de negocio, ingeniería y arquitectura de datos para generar soluciones de alto impacto basadas en datos.

¿Cuál será tu rol?

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
Construir pipelines de datos robustos y escalables.
Implementar procesos de monitorización y mejora continua de modelos en producción.
Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos.
Participar en la definición de arquitecturas de datos modernas en entornos cloud.

Tu perfil

Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o similar.

Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos o Analítica Avanzada.

Experiencia demostrable en:

Modelos predictivos (regresión, clasificación, forecasting, segmentación, etc.).
Machine Learning y evaluación de modelos.
Python y ecosistema de ciencia de datos (Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Matplotib).
SQL avanzado.

Experiencia trabajando con:

AWS (S3, Glue, Athenea, SageMaker, Lambda u otros servicios relacionados).
Snowflake como plataforma de almacenamiento y análisis de datos.
dbt (Data Build Tool) para transformación y modelado de datos.

Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Nivel de inglés profesional.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)
Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
Seguro de Vida y Accidentes.
24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abrcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impilsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

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