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Teacher Assistant en Business Intelligence y Data Analytics

Ironhack -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Autónomo

Cualificaciones

Microsoft Powerpoint
Power BI
Microsoft Excel
Microsoft SQL Server
SQL
Habilidades organizativas
Habilidades de comunicación
FP Grado Superior

Descripción completa del empleo

En Ironhack, en colaboración con empresas y programas de formación corporativa, estamos buscando un/a Teacher Assistant en Business Intelligence y Data Analytics para apoyar el desarrollo de acciones formativas dirigidas a jóvenes profesionales que deben desarrollar competencias analíticas aplicadas a la toma de decisiones empresariales.

El objetivo es acompañar a los participantes durante todo su proceso de aprendizaje, proporcionando soporte técnico y académico durante las sesiones, resolviendo dudas, facilitando las actividades prácticas y contribuyendo al correcto desarrollo del programa formativo.

Buscamos un perfil de modalidad Freelance para un proyecto formativo que incluye el apoyo al docente principal durante la impartición de las sesiones, el acompañamiento al alumnado en la resolución de ejercicios y proyectos, y la colaboración con el equipo académico para garantizar una experiencia de aprendizaje de alta calidad.

### Responsabilidades

Soporte docente: Dar soporte al docente principal durante las sesiones formativas presenciales relacionadas con Business Intelligence y Data Analytics.

Resolución de dudas: Resolver dudas técnicas de los participantes durante los ejercicios y actividades prácticas.

Acompañamiento práctico: Acompañar a los alumnos en la resolución de casos prácticos utilizando Excel, SQL y Power BI.

Seguimiento académico: Realizar el seguimiento académico de los participantes y detectar posibles necesidades de apoyo.

Revisión de proyectos: Colaborar en la revisión de ejercicios, actividades y proyectos desarrollados durante el programa.

Gestión de documentación: Gestionar la documentación académica requerida por el programa (asistencia, seguimiento y evidencias de aprendizaje).

Coordinación interna: Colaborar con el equipo académico y de operaciones para asegurar el correcto desarrollo de las acciones formativas.

Fomento del entorno: Favorecer un entorno de aprendizaje colaborativo, participativo y orientado a la resolución de problemas.

### Contenidos orientativos del programa

Business Intelligence aplicado a la toma de decisiones empresariales.

Metodologías de análisis utilizadas en proyectos de consultoría.

Limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.

Microsoft Excel avanzado para análisis y reporting.

SQL aplicado al análisis de negocio.

Integración de datos entre SQL, Excel y Power BI.

Modelado de datos y creación de dashboards ejecutivos en Power BI. Definición y seguimiento de KPIs empresariales.

Storytelling con datos y comunicación ejecutiva mediante PowerPoint.

Uso de Inteligencia Artificial para acelerar el análisis de datos, generar consultas SQL, automatizar tareas y mejorar la productividad.

Desarrollo de proyectos end-to-end que simulan un proyecto real de consultoría.

### Requisitos

Formación: Titulación universitaria o Formación Profesional de Grado Superior en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, ADE, Informática, Ciencia de Datos o disciplinas afines.

Conocimientos técnicos: Conocimientos sólidos de Microsoft Excel, SQL y Power BI.

Habilidades analíticas: Conocimientos de análisis y visualización de datos.

Adaptabilidad: Capacidad para acompañar a participantes con distintos niveles de conocimiento.

Resolución de problemas: Habilidades para resolver incidencias técnicas de manera ágil.

Soft Skills: Excelentes habilidades de comunicación, organización y trabajo en equipo. Actitud proactiva y orientación al aprendizaje del alumnado.

A valorar

Experiencia en programas de formación dirigidos a jóvenes.

Experiencia previa como Teacher Assistant, mentor/a, tutor/a académico/a o impartiendo formación tecnológica.

### Condiciones de la oferta

Modalidad: Colaboración Freelance.

Ubicación: Formación 100% presencial en las oficinas del cliente (Madrid).

Duración: Programa intensivo de 3 semanas (Del 14 de septiembre al 6 de octubre).

Horario: Lunes a jueves: de 09:00 a 18:00 h. Viernes: de 09:00 a 15:00 h.

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