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Sr Fullstack AI Engineer (LLM, RAG & Knowledge Graphs)
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Azure
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- Java
- Formación continua
- Flexibilidad horaria
3h
Azure Data Solutions Engineer
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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Senior Fullstack AI Engineer | LLM, RAG, GraphRAG & AI Agents
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
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3h
Técnico/a de Soporte N2 - Redes de Acceso Fijo (GPON / FTTH)
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación).
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Sr Fullstack AI Engineer (LLM, RAG & Knowledge Graphs)

knowmad mood -
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Detalles del empleo

Contrato indefinido
Hace 3 horas

Beneficios

Formación continua
Flexibilidad horaria
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Optimización del rendimiento
Azure
Node.js
Derecho
Inglés
Java
Máster
Desarrollo de aplicaciones
APIs
Cloud
Inteligencia artificial
Python
Marketing
Planificación estratégica

Descripción completa del empleo

We are knowmad mood!

¿Te apasiona construir aplicaciones de IA Generativa que se utilizan en entornos reales de negocio?

Estamos buscando un/a Senior Fullstack AI Engineer para participar en el desarrollo de una plataforma innovadora basada en Inteligencia Artificial que transformará datos empresariales, conocimiento científico y grafos de conocimiento en información accionable para áreas de Marketing, Customer Experience y planificación estratégica dentro de multinacional cliente.

Trabajarás en un entorno internacional, colaborando con Product Owners, arquitectos y equipos de ingeniería en el desarrollo de soluciones basadas en LLMs, Agentic AI, RAG y GraphRAG, datos estructurados y no estructurados, plataformas cloud escalables,...

¿Cuál será tu misión en el proyecto?

Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs y GenAI.
Construir sistemas RAG y GraphRAG para extraer conocimiento de grandes volúmenes de información.
Implementar agentes de IA y workflows avanzados.
Desarrollar APIs y servicios backend escalables.
Diseñar pipelines de datos e integraciones con plataformas empresariales.
Optimizar rendimiento, calidad y trazabilidad de soluciones de IA.
Participar en decisiones técnicas dentro de un entorno Agile.

Requisitos mínimos

Experiencia sólida desarrollando software en entornos productivos (Python, TypeScript, Node.js, FastAPI, Rust, Java).
Experiencia real construyendo soluciones con LLMs.
Experiencia trabajando con Azure OpenAI, Azure AI Services, OpenAI, Antropic, Gemini, Amazon Bedrock.
Experiencia trabajando con Frameworks IA.
Conocimientos avanzados de RAG, embeddings y vector databases.
Experiencia con arquitecturas cloud-native y microservicios.
Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas.
Inglés fluido (C1).

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido
Modelo de trabajo en remoto . Opción de ir a trabajar a oficinas pero siempre a elección del trabajador.
Horario flexible : horario flexible entrada 8.00h salida 16.00/17.00h
Vacaciones : 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
Contrato indefinido : Desde el primer día, con opción de 12 o 14 pagas.
Retribución flexible : Tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales.
Club de ventajas : Descuentos en tecnología, ocio y formación.
Formación continua : Acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica.
Plan de carrera : Acompañamiento para crecer, especializarte o asumir nuevos retos.
Bienestar integral : Programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional.
Conciliación +VIDA : Asistencia personal y familiar 24/7.
Ambiente inclusivo : Entorno diverso y multicultural.
Eventos sociales : Actividades para conectar con el equipo.

¡Apúntate y te daremos más detalles!

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

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