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FULL-TIME MATHEMATICS TEACHER ESO 1-4
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14d
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Arquitecto/a de Datos Senior – Ontologías & Web Semántica
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Consultant – Agentic & Artificial Intelligence (f/m/d) Siemens Advanta
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Consultor/a Senior Transformación Digital - Sector Público
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SENIOR ASSOCIATE EN CORPORATE & ACQUISITION FINANCE
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Arquitecto/a de Datos – Modelado de Datos

Beigar -
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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa

Cualificaciones

Informática
Cassandra
NoSQL
Inglés
MongoDB
Bases de datos
SQL
Grado
Data warehouse

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

Importante multinacional del sector defensa busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos especializado/a en modelado de datos para participar en proyectos tecnológicos en entorno corporativo.

Ubicación: Carrer de Roc Boronat, 133. Barcelona

Modalidad: Híbrida

Funciones:

Colaborar en la creación de modelos de datos conceptuales y lógicos.
Documentar entidades, atributos y relaciones.
Apoyar en la definición de diccionarios de datos y metadatos.
Participar en la revisión de la consistencia y calidad de las estructuras de información.
Dar soporte a arquitectos de datos senior y equipos de desarrollo.
Participar en revisiones de diseño y validación de requisitos de datos.

REQUISITOS

Conocimientos a nivel intermedio de modelado de datos en sus vistas conceptual, lógica y física.
Manejo de bases de datos relacionales mediante SQL.
Comprensión de normalización, claves primarias y foráneas y tipos de relaciones.
Entendimiento de estructuras de datos y principios de arquitectura de información.
Experiencia académica o inicial con herramientas de modelado como ER Studio, PowerDesigner, Enterprise Architect o soluciones como Draw.io.
Capacidad para elaborar documentación técnica básica.

Formación requerida:

Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar.
Se valorará formación específica en bases de datos o análisis de datos.
Inglés mínimo B2. Nivel C1 valorable para entornos internacionales.

Requisitos deseables:

Conocimientos iniciales de NoSQL con tecnologías como MongoDB o Cassandra.
Experiencia universitaria o de prácticas en proyectos de datos.
Nociones de Data Warehouse o Data Lake.
Primeros conocimientos de calidad y gobierno del dato.
Conocimientos de NAFv4 y MBSE.
Experiencia en herramientas como Enterprise Architect o Cameo.

Certificaciones valorables:

Acreditaciones introductorias en gestión de datos o SQL.

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