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Grupo Tragsa —Madrid, Madrid provincia
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5d
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Inspired Education Group —Madrid, Madrid provincia
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Business intelligence and analytics lider
Alsea Europa —Madrid, Madrid provincia
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Técnico/a Desarrollo DTAG. Especialista / Lead en IA aplicada al Desarrollo de Software. Madrid-Aravaca
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Data Architect
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Initiumsoft —Madrid, Madrid provincia
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Acciona —Madrid, Madrid provincia
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Business Account Specialist - País Vasco, La Rioja, Aragón, Soria, Navarra y Burgos
AstraZeneca —Madrid, Madrid provincia
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9d
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Accenture —Madrid, Madrid provincia
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Detalles del empleo

Contrato indefinido

Cualificaciones

Azure
Big data
DevOps
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PaaS
Inglés
Bases de datos
SQL
AWS
Grado
Machine learning
ETL
Escalabilidad
Cloud
Requisitos comerciales
Inteligencia artificial
Habilidades de comunicación
Hadoop

Descripción completa del empleo

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

¿Cuál será tu rol?

Buscamos un perfil Arquitecto/a de Soluciones de datos con experiencia para diseñar e implementar soluciones basadas en datos utilizando diversas plataformas en la nube y tecnologías de vanguardia. El/la candidata/a ideal contará con una sólida trayectoria en computación en la nube, arquitectura de datos y arquitectura de soluciones, con experiencia práctica en plataformas como Snowflake, Azure, AWS, GCP y Databricks.

El perfil Arquitecto/a de Soluciones de Datos desempeña un papel fundamental en el diseño, la implementación y la optimización de soluciones basadas en datos que permitan a las organizaciones tomar decisiones informadas. Este puesto conecta los requisitos del negocio con la ejecución técnica, garantizando que las arquitecturas de datos sean robustas, escalables y estén alineadas con los objetivos estratégicos.

Algunas de las funciones del rol:

Desarrollar arquitecturas y soluciones de datos integrales que cubran las necesidades del negocio, integrando diversas fuentes y plataformas de datos.

Colaborar con los stakeholders para traducir los requisitos del negocio en especificaciones técnicas.
Experiencia en modelado de datos, bases de datos relacionales y no relacionales, y plataformas de datos en la nube (por ejemplo, Azure, AWS, Google Cloud).
Crear arquitecturas de solución completas que integren arquitectura de datos, tecnología y bases de datos para un rendimiento y escalabilidad óptimos.
Trabajar estrechamente con los stakeholders para convertir requisitos de negocio en soluciones técnicas.
Desarrollar diseños de arquitectura para servicios basados en la nube, incluyendo PaaS y App Services.
Dominio de herramientas de integración de datos, frameworks ETL y tecnologías de big data (por ejemplo, Spark, Hadoop).
Implementar marcos de gobierno del dato alineados con estándares ITIL y buenas prácticas.
Supervisar el desarrollo e implementación de estrategias de integración de datos entre distintos sistemas y plataformas.

Tu perfil:

Requisitos indispensables:

Data Pipeline: Experiencia en el diseño y la gestión de pipelines de datos en distintos entornos cloud.
Grado universitario en ciencia de datos, analítica, negocios o un campo relacionado. Se valorarán estudios avanzados o certificaciones.
Certificaciones en arquitectura cloud o ingeniería de datos (por ejemplo, AWS Certified Solutions Architect, Google Professional Data Engineer).
Experiencia en machine learning, analítica avanzada o plataformas de business intelligence.
Conocimiento de metodologías ágiles y prácticas DevOps.
Arquitectura de datos: Conocimiento profundo de bases de datos IT, estructuras de datos y principios de arquitectura.
Bases de datos: Dominio de bases de datos SQL y NoSQL.
Nivel de inglés profesional avanzado
Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
Alta capacidad de resolución de problemas y mentalidad colaborativa.
Capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades en un entorno dinámico.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.

Aprendizaje continuo:

Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.

Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

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