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Data Engineer
WAM —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Azure
- Inglés
- Bases de datos
- Flexibilidad horaria
- Ayuda al desarrollo profesional
Creative Specialist_ Marketing creativo _ Madrid
Optima Cultura —Madrid, Madrid provincia
- De 18.000 € a 22.000 € al año
- Jornada completa
- Presencial
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Solicitud rápida
Ing. Seguridad Túneles
SYSTRA —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Español
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- Máster
- Teletrabajo opcional
Consultor/a Técnico/a – IAM & Ciberseguridad
PROCESIA —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Habilidades de análisis
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Consultor/a Técnico/a – IAM & Ciberseguridad (OpenIAM)
Procesia Proyectos y Servicios —Madrid, Madrid provincia
- Habilidades de análisis
- IT
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Coordinador BIM de Arquitectura, Estructura y Obras Civiles
SACYR —Madrid, Madrid provincia
- AutoCAD
- Inglés
- Gestión de equipo
- Formación continua
- Seguro médico privado
Solicitud rápida
Comercial punto de venta - indefinido
domestiko.com —Rivas-Vaciamadrid, Madrid provincia
- Español
- Ventas
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5d
Ingeniero/a Diseño y Cálculo Instalaciones eléctricas y Mecánicas (ventilación y PCI)
Incosa —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Grado
- Ingeniería eléctrica
- Formación continua
Responsable de seguridad en túneles
Incosa —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Máster
DEPENDIENTE/A (PRECIADOS) 30 H/S
AGUIRRE Y COMPAÑIA —Madrid, Madrid provincia
- Disponibilidad fin de semana
- Ventas
- Servicio al cliente
- Habilidades de comunicación
Solicitud rápida
H&S Assistant
ERM Group —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Español
- Construcción
10d
Arquitecto tecnico
domestiko.com —Madrid, Madrid provincia
- De 18.000 € a 20.000 € al año
- Media jornada
Especialista en Obras Subterráneas
Incosa —Madrid, Madrid provincia
- Inglés
- Máster
Topógrafo/a
Behum —Madrid, Madrid provincia
- AutoCAD
- Sin necesidad de experiencia
- Grado
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Construction Manager (Obras de Metro)
Acciona —Madrid, Madrid provincia
- AutoCAD
- Inglés
- Microsoft Office
Ayudante de Camarero/a
AccorHotel —Madrid, Madrid provincia
- Disponibilidad fin de semana
- Habilidades de comunicación
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Jefe/a de Obra
HR Lean, S.L. —Madrid, Madrid provincia
- AutoCAD
- Gestión de equipo
- Formación continua
Jefe/a de topografía. Obra ferroviaria (Las Matas)
Aldesa —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- AutoCAD
- Gestión de equipo
- Construcción
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
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De 18.000 € a 22.000 € al año
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Digital Marketeer Business Banking
ING —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer

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Detalles del empleo

Beneficios

Jornada intensiva los viernes
Día libre por cumpleaños
Flexibilidad horaria
Ayuda al desarrollo profesional
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Power BI
Azure
NoSQL
Inglés
Tableau
Seguridad de la información
Bases de datos
SQL
AWS
Machine learning
ETL
Cloud
Procesamiento de información
Data warehouse
Python

Descripción completa del empleo

Si para ti los datos no son un montón de tablas desordenadas, sino la materia prima para construir infraestructuras sólidas y escalables que muevan el negocio, tenemos que hablar.

En WAM sabemos que detrás de cada gran dashboard o análisis de negocio, hay un trabajo de ingeniería impecable. Por eso, buscamos a un/a Data Engineer 100% técnico/a que se convierta en el pilar fundamental de nuestra área de Data & Analytics.

Bajo el liderazgo del Data Lead, serás la persona responsable de extraer la información bruta de los sistemas de nuestros clientes, limpiarla y estructurarla. Tu trabajo será habilitar la capa de datos para que los proyectos cuenten con información fiable, segura y lista para ser analizada.

¿Qué vas a hacer?:

Construir, automatizar y mantener una arquitectura de datos robusta y escalable. Tu objetivo será garantizar que el flujo de información, desde los sistemas de origen hasta el Data Warehouse, sea impecable y esté perfectamente preparado para su visualización y análisis.

Lo que esperamos de ti:

Construcción de Pipelines:

Diseñar, desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga para conectar las múltiples fuentes de datos de los clientes hacia almacenes centralizados.
Resolver la complejidad de sistemas o fuentes de datos poco estructuradas, transformándolas en información útil.

Infraestructura de Datos:

Desplegar y gestionar arquitecturas de datos en entornos cloud (AWS, Azure o Google Cloud) utilizando tecnologías líderes.
Monitorizar el rendimiento de las bases de datos y resolver cuellos de botella técnicos en el procesamiento de grandes volúmenes de información.

Soporte a BI y Gobernanza:

Proveer datos limpios, estructurados y actualizados al Data Analyst para que puedan construir la capa de visualización sin fricciones ni tiempos de carga eternos.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de la información, asegurando el cumplimiento estricto de las normativas de privacidad.

Preparar el terreno para el futuro

Estructurar el ecosistema de datos y sentar unas bases tan sólidas que, cuando llegue el momento de escalar hacia modelos de Machine Learning o Inteligencia Artificial, la infraestructura técnica esté 100% preparada.

Crecemos contigo, cuidamos de ti:

Horario flexible: Conciliación de tu vida personal y profesional.
Teletrabajo: Modelo híbrido. Nos gusta vernos 1-2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad.
Días especiales: Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre.
Plan de Igualdad: Entorno inclusivo, respetuoso y con oportunidades justas para todas las personas.
Retribución Flexible: Accede a nuestro plan con Cobee.
Desarrollo profesional: Plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes.
Jornada intensiva: Viernes hasta las 15:00h. Además en verano (22/06 al 11/09) y Navidad (desde el 21/12 al 8/01) trabajamos de 8 a 15.

Imprescindible (si no lo tienes, no es tu rol):

Formación en DATA e IA.
Experiencia en la trinchera: Al menos 3 años de experiencia demostrable trabajando como Data Engineer, construyendo pipelines de datos (ETL/ELT) e integrando diversas fuentes de información.
Dominio Cloud y Stack Moderno: Experiencia sólida trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) y manejando plataformas de Data Warehousing (Snowflake, Databricks o BigQuery).
Lenguajes: Nivel avanzado de SQL y Python. Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL.
Mentalidad de Gobernanza y BI: Obsesión por la limpieza del dato. Tienes que entender cómo estructurar la información para que las herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau) la puedan consumir de forma eficiente.
Visión de Negocio: Capacidad de entender el negocio del cliente para saber qué modelo analítico aplicar en cada caso.
Idiomas: Inglés nivel alto (imprescindible para el offering y proyectos internacionales).

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