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Novaelectronica Iberia S.L. —Torrejón de Ardoz, Madrid provincia
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ISB Santander Global Technology and Operations, S.L. —Boadilla del Monte, Madrid provincia
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Product manager
Empark Aparcamientos y Servicios, S.A. —Madrid, Madrid provincia
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Store Manager (interinidad) - Islazul
Skechers USA Iberia, S.L.U. —Madrid, Madrid provincia
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Asistente de Gerente de Tienda - Getafe
Skechers USA Iberia, S.L.U. —Getafe, Madrid provincia
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5d

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Colaborar en la preparación del plan de medios de la marca y asegurar su implantación efectiva. Experiencia de al menos 2 años en mismo puesto o similar.
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Sandro —Madrid, Madrid provincia
Excelentes habilidades para trabajar en equipo y resolver problemas. Al menos 3 años de experiencia en el sector del prêt-à-porter de alta gama.
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Detalles del empleo

Contrato indefinido

Beneficios

Teletrabajo opcional

Cualificaciones

Derecho
XML
Selenium
MongoDB
Máster
Bases de datos
AWS
PostgreSQL
ETL
Cloud
S3
JSON
DynamoDB
Python
HTML
MySQL

Descripción completa del empleo

Senior Data Engineer (Data Scraping)
Buscamos un perfil Senior Data Scraping Analysis Specialist con sólida experiencia en Python que quiera desarrollar su carrera profesional construyendo pipelines de crawling inteligente y extracción masiva de datos desplegados en ecosistemas AWS de alto rendimiento.

CONTEXTO RESPONSABILIDADES

La persona seleccionada se incorporará al equipo Funcional con la misión crítica de conectar fuentes externas de información con los sistemas internos de análisis y los nuevos agentes de IA en la nube. El rol implica diseñar y mantener pipelines avanzados de scraping y crawling, capaces de operar a gran escala en entornos AWS, garantizando resiliencia, trazabilidad, observabilidad y cumplimiento de estándares de seguridad.

Será imprescindible dominar técnicas clásicas de scraping (Playwright, Selenium, BeautifulSoup) junto con nuevas soluciones impulsadas por IA, como Firecrawl, Crawl4AI o agentes LLM capaces de automatizar la navegación y extracción de contenido en webs dinámicas y altamente protegidas. El especialista también deberá procesar y transformar grandes volúmenes de datos dentro de arquitecturas cloud-native, integrando los resultados en los sistemas analíticos de la organización.

PROYECTO EQUIPO

El proyecto tiene como objetivo habilitar la automatización completa de la adquisición de datos externos y su disponibilidad en AWS para alimentar plataformas analíticas y modelos de IA Generativa. Esto incluirá el desarrollo de crawlers inteligentes, estrategias anti-bot, rotación de proxies y la estructuración de datos no estructurados en formatos optimizados para su posterior consumo.

El perfil seleccionado trabajará en estrecha colaboración con los Data Scientists, AI Engineers y equipos de Backend, bajo la supervisión del Product Manager y siguiendo las directrices arquitectónicas definidas para entornos AWS. El ecosistema integra servicios como Lambda, ECS, S3, Step Functions y bases de datos distribuidas, por lo que la capacidad de diseñar pipelines cloud-native será clave para el éxito del rol.

EXPERIENCIA CONOCIMIENTOS

Buscamos un perfil con al menos 4 años de experiencia en scraping avanzado y análisis de datos, y una profunda especialización en Python aplicada a crawling masivo y automatización web.

Se valorará especialmente la experiencia construyendo scrapers distribuidos en AWS y la exposición reciente a tecnologías de scraping impulsado por IA.

Será necesario tener experiencia con:

Core Scraping Crawling: - Playwright, Selenium, BeautifulSoup, Requests / aiohttp
Firecrawl, Crawl4AI, Browserless o agentes LLM para crawling inteligente
Estrategias anti-bot, rotación de proxies y browser fingerprinting
Procesamiento Data Engineering: - Python (Pandas, Polars, PySpark)
Pipelines ETL/ELT, normalización y limpieza de datos masivos
Parsing avanzado (HTML, JSON, XML, documentos estructurados y no estructurados)
Infraestructura en AWS (imprescindible): - S3, Lambda, ECS/ECR, Step Functions
CloudWatch (monitorización de crawlers), IAM (segmentación de permisos)
SQS/SNS (orquestación y comunicación)
AWS Glue o EMR (deseable)
Bases de datos: - PostgreSQL, MySQL, MongoDB o DynamoDB
Integración de datos y diseño de modelos de almacenamiento para alto volumen

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:

Orquestación: Airflow, Prefect o Dagster
Infraestructura serverless y contenedores optimizados para crawling
Integración de datos con LLMs, RAG pipelines o agentes inteligentes
Visualización o análisis exploratorio de datos
Diseño de pipelines distribuidos de alta concurrencia

CONTRATACIÓN UBICACIÓN

La posición tiene sede en Madrid y se rige por un contrato a tiempo completo con vocación de estabilidad. Dada la criticidad del proyecto y la necesidad de una colaboración estrecha con los equipos de negocio y técnicos, el rol requiere presencialidad en las oficinas (operando bajo un modelo híbrido, habitualmente de 3 días presenciales y 2 de teletrabajo).

Playwright, Selenium, BeautifulSoup, Firecrawl, Crawl4AI

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