20 publicaciones de empleo destacadas de senior ai engineer, agentic systems en tres cantos, md (¡Están contratando!)

AI Engineer Senior
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- De lunes a viernes
- Teletrabajo
- DevOps
- Bases de datos
- APIs
8h
AI Native Product Engineer & Orchestrator
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Java
- APIs
- Inteligencia artificial
Sr Fullstack (Python +React/Vite) & AI Engineer (Remote)
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Bases de datos
- SQL
- AWS
- Formación continua
- Flexibilidad horaria
2h
Machine Learning Engineer 100% (f/m/d)
Julius Baer —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Español
- Informática
- DevOps
Forward Deployed Manager
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- APIs
- Inteligencia artificial
10d
AI Engineering Lead
FeverUp —Madrid, Madrid provincia
- Español
- Inglés
- Máster
Solicitud rápida
Expert Manager, Software Engineering (Full Stack)
Bain & Company Inc —Lisboa
- Jornada completa
Senior Software Engineer C++ (Endpoint Agent, OS internals)
Nexthink —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Inglés
- Oficina
- Sistema operativo Windows
- Vacaciones pagadas
- Seguro oftalmológico
Solicitud rápida
Global Account Manager EMEA [REMOTE]
Upbound - Job Posting —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Ventas
Solicitud rápida
Senior/Lead AI Engineer – Agents Team - BCN/MAD/MUN
ailylabs —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Oficina
- Máster
- Machine learning
Solicitud rápida
12d
Senior Data Engineer
Wunderman Thompson MAP —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- Oficina
- SQL
Cloud Architect / Senior Cloud Engineer especializado en GCP
Deloitte —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Mantenimiento
- Oficina
- Inteligencia artificial
- Flexibilidad horaria
AI Application Architect
Avanade —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- DevOps
- Java
AI Manager Technology Advisor
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- Informática
Arquitecto/a Data & AI — Google Cloud Platform (GCP)
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Máster
- SQL
Manager - Salesforce Marketing Cloud Development
VML/WPP Enterprise Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Inglés
- Oficina
- SQL
Mobility ITS Engineer
Ferrovial Headquarters —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Español
Penetration Tester (Hybrid set up), Madrid (M, ES)
Swiss Re —Madrid, Madrid provincia
- De 42.000 € a 70.000 € al año
- Jornada completa
- Inglés
- Máster
- Desarrollo de software
- Teletrabajo opcional
10d
Senior Manager - Data Science (Martech/CRM)
Wunderman Thompson MAP —Madrid, Madrid provincia
- CRM software
- Azure
- Salesforce
Lead AI Engineer, Business Acceleration
SGS —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Máster
- AWS
- Inteligencia artificial
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AI Engineer Senior

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Detalles del empleo

Contrato indefinido
Hace 8 horas

Beneficios

Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Motores de búsqueda
DevOps
Bases de datos
NLP
GitHub
APIs
Cloud
Test cases
Análisis de sistemas
Inteligencia artificial
Python

Descripción completa del empleo

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la conﬁanza.

¿Te apasiona transformar datos en soluciones de negocio y te gustaría formar parte de uno de los proyectos más relevantes del sector aéreo? buscamos un/a AI Engineer Senior con visión funcional, visión crítica y ganas de asumir cada vez más responsabilidad dentro del equipo.

¿Cuáles son los requisitos?

Experiencia desarrollando aplicaciones de GenAI con responsabilidad end-to-end.
Conocimiento sólido de Python.
Conocimiento profundo de LLMs, prompt engineering, embeddings, búsqueda semántica, RAG y agentes.
Experiencia utilizando frameworks de GenAI como LangChain y LangGraph.
Experiencia diseñando workflows de agentes, tool calling y procesos de razonamiento controlado.
Experiencia integrando modelos mediante APIs y gestionando contexto, latencia, coste, reintentos, caché y límites de consumo.
Conocimiento de bases de datos vectoriales, motores de búsqueda y mecanismos de recuperación de información.
Experiencia definiendo estrategias de chunking, embeddings, retrieval y reranking.
Conocimientos de NLP para clasificación, extracción de entidades, clustering, resumen y detección de similitudes.
Experiencia desarrollando APIs y servicios backend en Python para poner modelos en producción.
Experiencia con GitHub, testing automatizado, revisión de código y pipelines de integración y despliegue continuo.
Conocimientos de observabilidad y monitorización en Dynatrace.
Capacidad para comunicar decisiones técnicas, limitaciones y riesgos a perfiles técnicos y no técnicos.

¿Cuáles serán tus funciones?

Diseñar y desarrollar las capacidades de GenAI de las aplicaciones.
Definir y desarrollar arquitecturas basadas en RAG, búsqueda semántica, agentes, tool calling y workflows de inteligencia artificial.
Seleccionar y evaluar los modelos más adecuados para cada caso de uso, considerando precisión, latencia, coste, seguridad y capacidad de integración.
Integrar modelos comerciales en la solución.
Diseñar estrategias de prompts, instrucciones de sistema, herramientas, memoria y gestión de contexto.
Desarrollar mecanismos de clasificación, extracción de entidades, resumen, correlación y contextualización.
Diseñar procesos para analizar información no estructurada procedente de sistemas internos, documentación, APIs, páginas web, feeds externos, foros y canales de comunicación.
Implementar sistemas de búsqueda semántica, recuperación de información y generación aumentada mediante contexto.
Diseñar estrategias de chunking, embeddings, indexación, reranking y recuperación de evidencias.
Crear agentes y workflows capaces de utilizar herramientas, consultar fuentes, ejecutar validaciones y generar resultados trazables.
Desarrollar reglas para identificar amenazas relevantes, relacionarlas con activos corporativos y reducir falsos positivos.
Desarrollar mecanismos para analizar vulnerabilidades, dependencias de software, repositorios de código, uso de componentes y potencial alcanzabilidad de funciones vulnerables.
Enriquecer vulnerabilidades con información relevante como CVE, contexto del activo, exposición y criticidad de negocio.
Diseñar procesos de evaluación que permitan medir precisión, relevancia, consistencia, cobertura y seguridad.
Crear datasets de evaluación, casos de prueba y mecanismos de comparación entre modelos, prompts y configuraciones.
Implementar guardrails y controles frente a alucinaciones, prompt injection, fuga de información y respuestas no fundamentadas.
Garantizar que los resultados generados incluyan evidencias, referencias, niveles de confianza y trazabilidad.
Integración con sistemas de observabilidad, como Dynatrace para medir modelos, prompts, agentes, tokens, latencia, errores y costes.
Desarrollar servicios y APIs en Python para exponer las capacidades de IA al resto de la aplicación.
Colaborar con el equipo de desarrollo en la integración de los componentes de GenAI en las interfaces y procesos de negocio.
Utilizar aceleradores de código definidos siguiendo los estándares definidos en la compañía.
Colaborar con equipos de Cybersecurity, Data, Cloud, Architecture, DevOps y responsables de producto.
Participar en la definición del roadmap de inteligencia artificial y evaluar nuevas técnicas, modelos y herramientas.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

Contrato Indefinido

Remoto

Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí:

https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion

Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)

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26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)

Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

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