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Arquitecto/a de Datos Senior (Gobierno, Calidad y Pipelines) - Barcelona
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Senior IA Generative Consultant
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Consultor/a Senior en Analítica e Inteligencia Artificial
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
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SDG Group —En remoto
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Big Data & AI Engineer (Junior) - SerdatIA
Seresco —España
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Requisitos comerciales
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Descripción completa del empleo

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

¿Cuál será tu rol?

Buscamos un perfil Arquitecto/a de Soluciones de datos con experiencia para diseñar e implementar soluciones basadas en datos utilizando diversas plataformas en la nube y tecnologías de vanguardia. El/la candidata/a ideal contará con una sólida trayectoria en computación en la nube, arquitectura de datos y arquitectura de soluciones, con experiencia práctica en plataformas como Snowflake, Azure, AWS, GCP y Databricks.

El perfil Arquitecto/a de Soluciones de Datos desempeña un papel fundamental en el diseño, la implementación y la optimización de soluciones basadas en datos que permitan a las organizaciones tomar decisiones informadas. Este puesto conecta los requisitos del negocio con la ejecución técnica, garantizando que las arquitecturas de datos sean robustas, escalables y estén alineadas con los objetivos estratégicos.

Algunas de las funciones del rol:

Desarrollar arquitecturas y soluciones de datos integrales que cubran las necesidades del negocio, integrando diversas fuentes y plataformas de datos.

Colaborar con los stakeholders para traducir los requisitos del negocio en especificaciones técnicas.
Experiencia en modelado de datos, bases de datos relacionales y no relacionales, y plataformas de datos en la nube (por ejemplo, Azure, AWS, Google Cloud).
Crear arquitecturas de solución completas que integren arquitectura de datos, tecnología y bases de datos para un rendimiento y escalabilidad óptimos.
Trabajar estrechamente con los stakeholders para convertir requisitos de negocio en soluciones técnicas.
Desarrollar diseños de arquitectura para servicios basados en la nube, incluyendo PaaS y App Services.
Dominio de herramientas de integración de datos, frameworks ETL y tecnologías de big data (por ejemplo, Spark, Hadoop).
Implementar marcos de gobierno del dato alineados con estándares ITIL y buenas prácticas.
Supervisar el desarrollo e implementación de estrategias de integración de datos entre distintos sistemas y plataformas.

Tu perfil:

Requisitos indispensables:

Data Pipeline: Experiencia en el diseño y la gestión de pipelines de datos en distintos entornos cloud.
Grado universitario en ciencia de datos, analítica, negocios o un campo relacionado. Se valorarán estudios avanzados o certificaciones.
Certificaciones en arquitectura cloud o ingeniería de datos (por ejemplo, AWS Certified Solutions Architect, Google Professional Data Engineer).
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Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

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Aprendizaje continuo:

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Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

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