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Data Analyst
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Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior
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Generative AI
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(00514) 00514-DATA SCIENTIST SENIOR
MAPFRE —Madrid, Madrid provincia
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Senior Machine Learning Engineer
Expedia —Madrid, Madrid provincia
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Lead Data Science
FeverUp —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Senior Machine Learning / AI Engineer
Chegg —Madrid, Madrid provincia
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14d
Lead Architect de Soluciones de IA y Datos
Procesia Proyectos y Servicios —Madrid, Madrid provincia
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Senior Manager Data Science
Solera —Madrid, Madrid provincia
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Lead Architect de Soluciones de IA y Datos
PROCESIA —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
AI Data Architect (m/f/d)
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Data Engineer
ThetaRay —Madrid, Madrid provincia
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Senior Analyst Performance & Analytics
CHEP —Madrid, Madrid provincia
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Applied AI Engineer
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Ingeniero de Datos
Berners Ads —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Senior Generative AI Tech Lead / Architect (m/f/d)
Siemens —Madrid, Madrid provincia
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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa

Beneficios

Seguro médico privado
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Power BI
Informática
Big data
Microsoft SQL Server
Tableau
SQL
AWS
Machine learning
Habilidades organizativas
Desarrollo de software
Python

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

¡ÚNETE AL EQUIPO COMO DATA ANALYST!

¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por el cuidado de las personas y su crecimiento personal y profesional? ¿Te apasiona el mundo del desarrollo y te gustaría afrontar nuevos desafíos? ¡Únete a Kairós!

¿Quiénes somos?

Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil. Trabajamos en equipos organizados por disciplinas y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos (retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad…).

Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia, centrados siempre en las personas: hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento. Además, apostamos siempre por la transparencia y la claridad.

Estamos en España, México y Perú. En Kairós encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, ¡sin perder la cercanía con el resto del equipo!

¿Qué estamos buscando?

En Kairós buscamos DATA ANALYST.

Como Data Analytics trabajarás con distintas unidades de producto y negocio dentro de uno de nuestros clientes líderes en el sector banca, ayudándoles a desarrollar productos basados en datos y a obtener insights accionables a partir de la información disponible.

Nuestra capacidad de Data & IA es la de más reciente creación. Con credenciales dentro del ámbito de la salud, la ciencia e investigación, medio ambiente y proyectos en banca y seguridad, está liderada por Inés Huertas y crece incorporando perfiles diversos, con mucho que aportar.

En nuestra disciplina abordamos todo el ciclo de vida, desde la parte de diseño y convergencia de datos a expertos en explotación de datos con BI o Ingenieros de IT. Trabajamos en proyectos de IA generativa, algoritmos de predicción, creación de plataformas de Big Data y generación de cuadros de mando, rodeándote de Kairoseros y Kairoseras con roles cómo Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Data Analytics y Data Visualization.

Funciones

Diseñar y desarrollar dashboards y modelos de datos en Amazon QuickSight.
Procesar y transformar grandes volúmenes de datos utilizando PySpark.
Conectar, modelar y optimizar datasets para consumo analítico.
Analizar métricas clave y generar insights accionables para equipos de negocio.
Interactuar con stakeholders para entender necesidades estratégicas y traducirlas en soluciones de datos.
Garantizar la calidad, consistencia, rendimiento y seguridad de los datos.
Documentar soluciones y aplicar buenas prácticas de desarrollo.

Requisitos

Experiencia sólida en Amazon QuickSight (modelado, cálculos, optimización).
Experiencia demostrable en entorno AWS orientado a datos.
Programación avanzada en PySpark y Python.
Conocimientos sólidos de SQL.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Capacidad para comunicar resultados a perfiles no técnicos.
Seniority suficiente para interactuar con equipos de negocio con autonomía.

Plus:

Fuerte business sense para extraer conclusiones relevantes y orientadas a impacto.
Experiencia en sector financiero o entornos de Business Intelligence corporativo.
Background sólido en desarrollo de software (arquitectura, testing, buenas prácticas).
Experiencia en ciencia de datos / machine learning.
Experiencia en otros tools de BI (Power BI, Tableau, Looker).

¿Qué podemos ofrecerte?

En Kairós encontrarás:

Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos.
23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y ¡3 días de libre conciliación!
Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año.
Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería.
Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental.
Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante.
Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos.
Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector.
Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas.

Vas a encajar genial si te gusta aprender, compartir tu conocimiento y tratas a la gente con respeto y cariño. Si eres una persona interesada en participar en una cultura abierta, transparente y de confianza y si además, tienes capacidad de organización, responsabilidad y compromiso.

#TRY #THINK #FEEL #ENJOY

En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.

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