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Senior Data & AI Architect / Technical Lead (Cloud & GenAI)
Deloitte —Madrid, Madrid provincia
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Database Architect
Tecnalis Solution Providers —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- Informática
- AWS
Data Engineering Manager
Wunderman Thompson MAP —Madrid, Madrid provincia
- CRM software
- Azure
- Salesforce
Data & AI Strategy Knowledge Graph Engineer Consultant/Manager
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- Inglés
- Oficina
Forward Deployed AI Engineer
Keyrus Spain —Alcobendas, Madrid provincia
- De 70.000 € a 85.000 € al año
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- Informática
- Inglés
Solicitud rápida
Data & AI Strategy Data Science Analyst
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- Inglés
- Oficina
Senior Generative AI Tech Lead / Architect (m/f/d)
Siemens —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- Doctorado
- Informática
Senior Product Engineer / AI Solution Architect
SCH Banco Santander, S.A. —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- Informática
- Abono gimnasio
- Seguro de vida
12d
Cloud Solution Architect/Senior Cloud Backend Engineer
Merck KGaA —Madrid, Madrid provincia
- Azure
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10h
Web Scraper
NielsenIQ —Madrid, Madrid provincia
- De 38.400 € a 54.700 € al año
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- Informática
- Máster
Solicitud rápida
Presales Solution Architect / Azure, AI & Automation
Devoteam Spain —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
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- Machine learning
- Formación continua
Solicitud rápida
Specialist Cloud AI Solution Data Arch.
Vodafone —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Español
- Azure
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- Seguro de vida
- Plan de pensiones
6d
Senior Martech Data Engineer
Wunderman Thompson MAP —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- Oficina
- SQL
Data Governance Engineer - Collibra
NN Group —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- Informática
- DevOps
- Parking gratuito
- Seguro de vida
AI Architect, Madrid
WayOps —Madrid, Madrid provincia
- Incorporación inmediata
- Teletrabajo
- Azure
- DevOps
- SQL
Data Engineering Lead
Chubb —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Azure
- Informática
- SQL
- Plan de pensiones
Senior Data Engineer
Talan —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Azure
- Oracle
- SQL
Solicitud rápida
1d
Business Systems & AI Architect
Nexthink —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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- Oficina
- Máster
- Vacaciones pagadas
- Seguro oftalmológico
Solicitud rápida
Senior Data Analytics Engineer - Data Insights
Appfire —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Azure
- SQL
- AWS
- Abono gimnasio
Solicitud rápida
Senior Banking Architect
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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- Oracle
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- Reparto de beneficios empresariales
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Senior Data & AI Architect / Technical Lead (Cloud & GenAI)

Deloitte -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Beneficios

Flexibilidad horaria
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

CI/CD
Autentificación
Azure
Node.js
Derecho
Inglés
Máster
Desarrollo de aplicaciones
Kernel
AWS
Terraform
Desarrollo de software
APIs
Cloud
Inteligencia artificial
Liderazgo
Habilidades de comunicación
Python
Gestión de identidades y accesos

Descripción completa del empleo

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

El rol de GenAI Expert es responsable de liderar el diseño, desarrollo e industrialización de capacidades de inteligencia artificial generativa en la organización. Este perfil combina una sólida base técnica con visión estratégica y capacidad de ejecución, actuando como nexo entre negocio, arquitectura e ingeniería para asegurar una adopción eficiente, segura y escalable de GenAI.

Será el referente técnico en el uso de modelos generativos (LLMs y multimodales), definiendo arquitecturas de referencia, estándares de integración y buenas prácticas para su uso en entornos corporativos. Participará activamente en el diseño de soluciones avanzadas como asistentes virtuales, agentes autónomos y sistemas basados en RAG, garantizando su alineamiento con las necesidades del negocio.

Asimismo, liderará la evolución de plataformas de integración GenAI (GenAI Gateway), habilitando el consumo controlado de modelos a través de patrones de seguridad, observabilidad y gobierno. Tendrá un papel clave en la evaluación de tecnologías, validación mediante pruebas de concepto y despliegue en producción.

El GenAI Expert también impulsará el uso responsable de la IA, estableciendo mecanismos de control, evaluación y cumplimiento normativo. Como líder técnico, colaborará con equipos multidisciplinares, promoviendo estándares, acelerando la adopción de GenAI y contribuyendo a la generación de valor a través de la innovación.

Responsabilidades principales

1. Diseño y desarrollo de soluciones GenAI

Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs (agentes, asistentes, sistemas RAG).
Construir APIs, microservicios y pipelines de inferencia integrados con sistemas corporativos.
Aplicar técnicas como prompt engineering, evaluación de modelos y optimización de respuestas.

2. Arquitectura y plataforma GenAI

Definir arquitecturas escalables y seguras para soluciones GenAI.
Diseñar y evolucionar plataformas tipo GenAI Gateway para la gestión del consumo de modelos.
Establecer patrones para arquitecturas MCP y A2A, asegurando interoperabilidad entre agentes y servicios.

3. Integración y ecosistema tecnológico

Integrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI.
Implementar gateways y soluciones de integración (Kong, NGINX, Apigee, etc.).
Asegurar la integración con IAM, redes, observabilidad y CI/CD.

4. Evaluación, seguridad y gobierno

Definir métricas de calidad, coste y rendimiento de modelos generativos.
Implementar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
Establecer marcos de gobierno para el consumo y monitorización de modelos.

5. Industrialización y delivery

Liderar el despliegue de soluciones en entornos productivos.
Automatizar infraestructuras mediante IaC y prácticas DevSecOps.
Desarrollar componentes reutilizables y acelerar la adopción.

6. Liderazgo técnico e innovación

Actuar como referente técnico y mentor para equipos multidisciplinares.
Definir roadmap técnico y promover buenas prácticas.
Evaluar nuevas tecnologías y detectar oportunidades de innovación.

Requisitos

Experiencia técnica

+5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML.
Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).
Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos.
Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios.
Dominio de Python (y deseable Go o Node.js).
Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas.
Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización).

Conocimientos en GenAI

Arquitecturas multi-LLM y desacoplamiento de proveedores.
MCP y arquitecturas Agent-to-Agent (A2A).
LLMOps / MLOps y observabilidad de modelos.
Seguridad, guardrails y uso responsable de IA.

Habilidades deseables

Experiencia liderando equipos o iniciativas técnicas.
Certificaciones cloud.
Experiencia en entornos regulados.
Conocimiento de frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel).

Competencias personales

Pensamiento estratégico con orientación a ejecución.
Capacidad de comunicación con negocio y tecnología.
Liderazgo técnico y colaboración en entornos complejos.

Idiomas

Inglés B2 o superior.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

‍ ️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
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¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.
Ubicación: Madrid
Tipo de puesto: Profesionales con experiencia
Línea de servicio: T&T
Req Id: 47436

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