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¿Cuál será tu reto?

Únete a BIP - xTech , el Centro de Excelencia de BIP especializado en consultoría y transformación digital en arquitecturas y gobierno de datos, modelos IA, adopción y arquitecturas Cloud, Seguridad, virtualización, modern workplace, automatización de entornos, SecDevOps, modernización de aplicaciones, soluciones IoT e Industria 4.0.

En BIP – xTech somos un equipo multidisciplinar que se integra para aportar valor en proyectos de implantación tecnológica dentro de los procesos de transformación digital, conectados a los de estrategia y consultoría, y aprovechando el conocimiento sectorial para definir soluciones ad-hoc que ofrecer a nuestros clientes.

Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia, con bagaje en entornos Cloud y especial interés en proyectos de gobierno de datos y data platforms . En este proyecto en concreto trabajamos sobre Azure , pero en BIP participamos también en iniciativas con otros proveedores y tecnologías Cloud.

¿Quieres trabajar con nosotros?

Requisitos indispensables:

Experiencia mínima de 2 años como Data Engineer en proyectos de integración, modelado o explotación de datos.
Conocimientos sólidos en SQL y al menos un lenguaje de programación de propósito general para datos (ej. Python, Scala, Java ).
Experiencia con servicios de integración y procesamiento de datos en algún entorno Cloud (ej. Azure Data Factory, Synapse, Databricks; AWS Glue, Redshift, EMR; Google BigQuery, Dataflow…).
Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL y recursos de almacenamiento en la nube (ej. Data Lake, S3, GCS, ADLS).
Manejo básico de herramientas de control de versiones y CI/CD (Git, Azure DevOps, GitLab, Jenkins…).
Buen nivel de castellano e inglés.

Valoraremos que poseas:

Experiencia previa en herramientas de gobierno de datos como Microsoft Purview (preferido), AWS Glue Data Catalog, Google Dataplex o equivalentes.
Conocimientos en gobierno y calidad de datos , con exposición a conceptos como:
- Integración de orígenes en un catálogo de datos.
- Clasificación y etiquetado de datos sensibles.
- Diseño de linaje de datos end-to-end.
- Flujos de solicitud/aprobación de accesos.
- Explotación segura de datos en entornos analíticos.
Experiencia con plataformas de analítica y visualización (Power BI, Tableau, Looker, QuickSight).
Certificaciones oficiales en Cloud Data (ej. Azure DP-203 , AWS Data Analytics Specialty , Google Professional Data Engineer , Snowflake SnowPro ).
Experiencia o interés en frameworks Big Data (Spark, Databricks, Snowflake, Teradata, Oracle Cloud).

Soft Skills:

Carácter consultivo y orientación al cliente.
Capacidad de trabajar en equipo y sumar en entornos multidisciplinares.
Responsabilidad sobre el trabajo realizado y sentimiento de pertenencia al proyecto y al equipo.
Capacidad de comunicación y relaciones interpersonales.
Adaptabilidad y flexibilidad en contextos cambiantes.

Se dará prioridad a los candidatos que, durante la entrevista, demuestren aptitudes para el desarrollo y la búsqueda de soluciones innovadoras.

¿Qué te ofrecemos?

Plan de carrera y formación personalizado
Programas de acompañamiento y mentoring según categoría
Feedback continuo y personalizado (de tu responsable y de tu mentor)
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