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Data Scientist NLP – IA
PROCESIA —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer - Life & Health Reinsurance
Munich Re —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer 2
JLL —Madrid, Madrid provincia
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Senior Python Developer
EPAM Systems, Inc. —Madrid, Madrid provincia
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Senior Data Scientist, Graph Risk Analytics
Kharon —Madrid, Madrid provincia
- De 95.000 € a 115.000 € al año
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Forescasting Analyst
ENGIE —Madrid, Madrid provincia
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Environmental Risk Consultant
Worley —Madrid, Madrid provincia
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Sustainability Consultant
AECOM —Madrid, Madrid provincia
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R&D Engineering, Sr Staff Engineer
Synopsys —Madrid, Madrid provincia
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Data Science Associate
Metyis AG —Madrid, Madrid provincia
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RWD Analytics Engineer
Roche —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist IA Generativa
PROCESIA —Madrid, Madrid provincia
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Lead AI/ML Engineer - BCN/MAD
ailylabs —Madrid, Madrid provincia
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- Máster
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BIM & Digital Specialist
AECOM —Madrid, Madrid provincia
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Machine Learning Engineer 100% (f/m/d)
Julius Baer —Madrid, Madrid provincia
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Machine Learning Engineer III
Expedia —Madrid, Madrid provincia
- De 55.500 € a 78.000 € al año
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Senior AI/ML Computational Scientist
Accenture —Madrid, Madrid provincia
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ADVANCED ANALYTICS SPECIALIST - VERTI
MAPFRE —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist – Generative AI Specialist
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
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Consultor Python
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Data Scientist NLP – IA

PROCESIA -
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Detalles del empleo

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Beneficios

Jornada intensiva los viernes
Seguro médico privado
Jornada intensiva en verano

Cualificaciones

CI/CD
Bases de datos
NLP
APIs
IT
Python

Descripción completa del empleo

¿Y si tu trabajo fuera decidir cómo hablan y entienden el lenguaje las soluciones de IA que usan miles de personas?

Ese es el corazón de este rol:

Buscamos a alguien que disfrute tanto afinando un modelo como discutiendo el mejor prompt, la métrica adecuada o el tipo de explicación que necesita un usuario no técnico.

¿Quiénes somos?

En PROCESIA construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano. Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA.

El reto: darle forma a la IA que entiende el lenguaje

No buscamos un perfil de datos más, buscamos a quien se pregunte constantemente: ¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?.

Tu terreno será el texto: desde documentos largos a consultas breves, desde prompts para LLMs hasta métricas que midan si la IA está respondiendo bien.

Disfrutarás si:

Te mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit‑learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero.
Has pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers.
Te interesa especialmente la IA generativa: arquitecturas RAG, LLMs como GPT, LLaMa o Mistral, embeddings, fine‑tuning y evaluación de modelos grandes.
Disfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que cuenten la historia del modelo.

¿Qué harás en el día a día?

Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end.

En la práctica, te ocuparás de:

Diseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, para resolver problemas concretos (búsqueda, clasificación, extracción, resumen, etc.).
Preparar y entender los datos textuales: limpieza, normalización, anotación, definición de etiquetas y métricas que tengan sentido para negocio.
Construir y mejorar soluciones de IA generativa sobre RAG, trabajando con embeddings, recuperación de contexto y prompts para modelos como GPT, LLaMa o Mistral.
Trabajar mano a mano con el equipo de desarrollo para que tus modelos se integren en APIs y servicios que funcionan en Kubernetes y entornos CI/CD.
Documentar de forma clara lo que hace el modelo, sus límites y cómo evolucionarlo, ayudando a que el conocimiento no se quede solo en el código.

Lo que necesitamos de tu experiencia

Este, no es un rol junior; vas a tomar decisiones que definen cómo se comportan soluciones de IA clave.

Por eso buscamos:

Al menos 7 años de experiencia en proyectos TI y 5 años trabajando en soluciones de datos o inteligencia artificial a gran escala.
Varios años de práctica real en NLP y ciencia de datos con Python (pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib, seaborn y notebooks).
Experiencia demostrable trabajando con IA generativa, LLMs y arquitecturas RAG, más allá de pruebas puntuales.
Valorable experiencia con Kubernetes, orquestación de contenedores, observabilidad y bases de datos vectoriales, trabajando en equipo con perfiles de MLOps y backend.

¿Qué te ofrecemos?

Además del reto técnico, queremos que sientas que estás en un lugar donde puedes crecer y tener voz propia en cómo se construyen la

Proyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial.
Modalidad hibrida con 33% de presencialidad (Pozuelo de Alarcón / Zona norte)
Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo.
Clases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año.
3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año.
Seguro médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha.
Salario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial.

Si te apetece que tu próximo paso en IA no sea más de lo mismo, esta puede ser tu oportunidad

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