DATA SCIENCE GLOBAL DISTRIBUTION ANALYST
Mango —Palau-solità i Plegamans, Barcelona provincia
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2d
Analista Digital
Jelliby —Barcelona, Barcelona provincia
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2d
SENIOR DATA SCIENTIST
Mango —Palau-solità i Plegamans, Barcelona provincia
- Incorporación inmediata
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Business Strategy Consultant
Strategic Platform —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
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Business Data Scientist - Senior Consultant (Pharma)
SDG Group —Barcelona, Barcelona provincia
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Referral MD Entry
Accenture —Barcelona, Barcelona provincia
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Profesor/a Asociado/a Minería de Datos y Big Data
CEU —Barcelona, Barcelona provincia
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Strategic Platform —Barcelona, Barcelona provincia
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Profesor/a Asociado/a Minería de datos y Big Data 2
CEU —Barcelona, Barcelona provincia
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Ironhack —Barcelona, Barcelona provincia
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Sales back office con inglés fluido
domestiko.com —Sant Quirze del Vallès, Barcelona provincia
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Hola Consultores, SL —Barcelona, Barcelona provincia
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Creador/a de contenidos Primaria
Innovamat —Sant Cugat del Vallès, Barcelona provincia
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14d
Profesor/a Asociado/a Algoritmo y Estructura de Datos
CEU —Barcelona, Barcelona provincia
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Programador/a Junior con Francés
Sopra Steria —Barcelona, Barcelona provincia
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Detalles del empleo

Jornada completa
Hace 2 días

Beneficios

Flexibilidad horaria
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Power BI
Informática
Microsoft SQL Server
Logística
Inglés
SQL
Python

Descripción completa del empleo

En MANGO vestimos de pasión todo lo que hacemos. Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad.

Nuestro equipo multicultural es el motor de nuestro éxito. Nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo.

TU NUEVO PUESTO:

Tu objetivo será apoyar en el desarrollo de soluciones basadas en datos para contribuir a la profesionalización de la distribución comercial y la logística, colaborando con distintos equipos para asegurar la alineación con los objetivos del área y favoreciendo tu aprendizaje y crecimiento profesional.

TUS PRINCIPALES RESPONSABILIDADES:

Colaborar en la preparación, documentación y procesamiento de datos , participando en el desarrollo de soluciones en Python/PySpark siguiendo las directrices técnicas del equipo y del departamento de sistemas.
Dar soporte al equipo de Data Science en el desarrollo de análisis y soluciones, contribuyendo a la mejora continua y al aprendizaje dentro del área.
Participar en el desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos de demanda , apoyando su validación e integración en sistemas corporativos.
Colaborar en la creación y actualización de interfaces de usuario y dashboards en herramientas como Python, Streamlit o Looker , para facilitar la toma de decisiones.
Apoyar en la monitorización, simulación y documentación del impacto de los modelos, así como en el seguimiento de los KPI’s definidos con el área de negocio.
Contribuir a asegurar la calidad y consistencia de los datos durante las distintas fases del ciclo analítico, siguiendo las buenas prácticas definidas por el equipo.
Participar en proyectos e iniciativas de datos, dando soporte en el análisis y la ejecución de tareas priorizadas por perfiles más senior.
Colaborar con otros departamentos, especialmente con negocio y sistemas , para entender necesidades y apoyar en la implementación de soluciones de datos.
Seguir las metodologías, herramientas y procesos establecidos por el equipo para el correcto desarrollo de los proyectos.
Preparar análisis, avances y documentación de resultados para compartir con el equipo y apoyar la toma de decisiones.

SOBRE TI:

Formación técnica, preferiblemente en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física u otras disciplinas cuantitativas.
Experiencia inicial, académica o profesional, en análisis de datos, programación o desarrollo de soluciones analíticas.
Conocimientos de Python y SQL .
Se valorará conocimiento de herramientas de visualización de datos como Looker, Power BI o Streamlit .
Se valorará experiencia o interés en entornos de logística, supply chain o retail .
Se requiere un nivel alto de inglés .
Capacidad analítica y atención al detalle.
Ganas de aprender y desarrollarte en un entorno de datos y negocio.

TUS BENEFICIOS:

Disfruta de un horario flexible y trabajo híbrido que se adapta a tus necesidades. En MANGO, apostamos por la conciliación de la vida profesional y personal.
En MANGO, el fin de semana empieza el viernes a mediodía. Ofrecemos horario intensivo los viernes y vísperas de festivos.
Planifica tus vacaciones según tus preferencias. En MANGO, valoramos tu tiempo y queremos que disfrutes de cada momento.
Como parte del equipo de MANGO, tendrás descuento en todas nuestras líneas, ¡para que estés siempre a la última!
Disfrutarás de My Mango Benefits, nuestra plataforma de beneficios, desde la que podrás adaptar tu compensación a tu estilo de vida con ventajas fiscales, además de acceso a un portal de descuentos en múltiples marcas y servicios.
Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, catering y programa de guardería.
Transporte de empresa gratuito desde Barcelona y El Vallés.
En MANGO, invertimos en tu crecimiento personal y profesional. Accede a una oferta de formación variada, mentorías personalizadas, programas de desarrollo continuo y oportunidades de promoción interna que te impulsarán hacia el éxito. A nivel técnico, podrás formarte en el uso de diferentes plataformas tecnológicas, así como participar en workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings.
¡Piensa en grande! MANGO te ofrece oportunidades internacionales en más de 120 mercados para expandir tu horizonte y crecer junto con nosotros a nivel global.

En MANGO, creemos en una cultura inclusiva donde la creatividad y la innovación nos inspiran a llevar la moda más allá. Por ello, tenemos el compromiso de ofrecer igualdad de oportunidades para todas las personas, valorando la autenticidad de cada individuo.

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Formador/a Especialista en Business Intelligence y Data Analytics

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Consultor SAP SD

Creador/a de contenidos Primaria

Profesor/a Asociado/a Algoritmo y Estructura de Datos

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