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Capgemini -
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Detalles del empleo

Contrato indefinido
Hace 1 día

Beneficios

Formación continua
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

TensorFlow
Informática
Git
Inglés
Bases de datos
AWS
Machine learning
REST
APIs
Cloud
Python

Descripción completa del empleo

Job Description

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y desarrolladores/as para ayudar a las compañías más innovadoras a liberar su potencial y construir un futuro mejor. Únete a nuestro equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades reales de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para incorporarse a un proyecto estratégico del sector energético, en modalidad híbrida y con ubicación en Madrid o Barcelona.

Funciones principales

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.
Construir asistentes virtuales, copilotos y agentes inteligentes apoyados en modelos de lenguaje (LLMs).
Diseñar e implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando bases de datos vectoriales y sistemas de recuperación de información.
Desarrollar y optimizar pipelines de procesamiento de datos para entrenamiento, inferencia y evaluación de modelos.
Realizar fine-tuning, evaluación y alineamiento de modelos fundacionales.
Diseñar métricas y experimentos para medir precisión, calidad, relevancia y seguridad de las respuestas generadas.
Integrar soluciones de IA Generativa con plataformas cloud y APIs empresariales.
Colaborar con equipos multidisciplinares de datos, desarrollo e innovación para llevar modelos de IA a producción.
Elaborar documentación técnica y promover buenas prácticas de desarrollo, MLOps y gobernanza de modelos.

Job Description - Grade Specific

Requisitos necesarios

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
Al menos 2 años de experiencia como Científico/a de Datos, Machine Learning Engineer o Ingeniero/a de IA.
Experiencia en desarrollo con Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch y/o TensorFlow).
Experiencia práctica trabajando con LLMs, Prompt Engineering, Embeddings, RAG, Fine-tuning y evaluación de modelos generativos.
Conocimientos en diseño e implementación de sistemas multiagente.
Experiencia en integración de modelos mediante APIs REST.
Conocimientos sólidos de Machine Learning, estadística aplicada y procesamiento de datos.
Experiencia trabajando con entornos cloud, especialmente AWS.
Experiencia utilizando Git y metodologías ágiles.
Nivel de inglés B2 o superior.

Se valorará

Experiencia con servicios de IA Generativa en AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, OpenSearch, entre otros).
Conocimientos de MLOps, despliegue y monitorización de modelos en producción.
Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Chroma o OpenSearch.
Conocimientos de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.
Experiencia en proyectos de transformación digital o innovación tecnológica.
Certificaciones cloud o de Inteligencia Artificial.

Qué ofrecemos

Contrato indefinido con Capgemini Engineering.
Participación en proyectos de alto impacto ligados a la transformación digital y la Inteligencia Artificial.
Entorno internacional, innovador y colaborativo.
Acceso a formación continua, certificaciones y planes de desarrollo profesional.
Oportunidades reales de crecimiento dentro de la compañía.
Modelo híbrido de trabajo.
Ubicación en Madrid o Barcelona.

Sobre Capgemini

Capgemini es líder global en transformar y gestionar negocios aprovechando todo el poder de la tecnología. Nuestra misión es construir un futuro inclusivo y sostenible. Con más de 360.000 profesionales en más de 50 países, acompañamos a nuestros clientes desde la estrategia hasta la operación, impulsando soluciones de nube, datos, IA, conectividad y software.

MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo!

www.capgemini.com/es-es

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