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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa

Beneficios

Jornada intensiva los viernes
Seguro médico privado
Jornada intensiva en verano

Cualificaciones

NLP
Cloud
IT
Python

Descripción completa del empleo

Acerca del puesto Lead Architect de Soluciones de IA y Datos

Buscamos a la persona que convierta arquitecturas imposibles en plataformas de IA que simplemente funcionan, escalan y hacen magia con los datos.

¿Quiénes somos?

En PROCESIA diseñamos y construimos soluciones tecnológicas que acercan la inteligencia artificial y los datos a proyectos reales y de alto impacto en el sector público y privado.

No buscamos otro arquitecto más, buscamos a la referencia técnica a la que el equipo acude cuando hay que decidir cómo debe vivir, escalar y operar una plataforma de IA moderna.

Tu misión será definir, aterrizar y evolucionar arquitecturas de sistemas basados en inteligencia artificial y Kubernetes, manteniendo el equilibrio perfecto entre visión estratégica y capacidad de ejecución.

Lo que esperamos de ti:

Al menos 7 años en proyectos TI y 5 años diseñando arquitecturas de sistemas IA y Kubernetes.
Experiencia real en arquitecturas de microservicios y orquestadores de servicios con librerías Python.
Mano experta administrando clústeres Kubernetes (kubectl, Helm, kustomize) bajo enfoque service mesh y con observabilidad (IAM, Grafana, Prometheus).
Conocimiento profundo de infraestructuras de streaming sobre Kafka y entornos MLOps con MLflow, feature stores y despliegues en Seldon Core, KServe o BentoML.
Valorable que hayas trabajado con plataformas de datos tipo lake, lakehouse y warehouse.

Tu día a día (no tan típico)

Tu entorno será un laboratorio vivo de soluciones de IA generativa, NLP y tratamiento avanzado de datos, donde las decisiones arquitectónicas importan de verdad.

Estarás rodeado de Data Scientists, Consultores Python y perfiles de coordinación que comparten la misma ambición: hacer de la tecnología algo útil, robusto y escalable.

En la práctica, te ocuparás de:

Diseñar y evolucionar arquitecturas orientadas a microservicios, definiendo patrones de integración y orquestación de servicios en Python.
Gobernar clústeres Kubernetes y su ecosistema, asegurando despliegues elegantes, resiliencia y una observabilidad en tiempo real que permita dormir tranquilo.
Definir y mantener la infraestructura de streaming con Kafka y la capa MLOps (MLflow, feature stores, Seldon Core, KServe, BentoML).
Participar en decisiones clave sobre arquitecturas on‑premise, cloud e híbridas para soluciones de IA y datos.
Colaborar en la coordinación técnica del servicio, ayudando al equipo a resolver cuellos de botella complejos y a mejorar continuamente la plataforma.

Lo que te ofrecemos (más allá del stack)

Queremos que disfrutes tanto del proyecto como del contexto en el que lo desarrollas, y por eso cuidamos las condiciones y el ambiente de forma muy consciente. En PROCESIA tendrás:

Proyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial.
Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo.
Modalidad hibrida con 33% de presencialidad (Pozuelo de Alarcón / Zona norte)
Clases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año.
3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año.
Seguro médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha.
Salario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial, con revisión anual para que tu evolución y el valor que aportas se vean reflejados en tu nómina.

Si te apetece liderar la arquitectura de una plataforma de IA puntera, rodeado de gente que habla tu mismo idioma técnico y que también valora el buen ambiente, nos encantará leer tu historia.

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