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Detalles del empleo

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We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la conﬁanza.

Únete a un proyecto de alto impacto enfocado en la construcción de la próxima generación de soluciones de software para las áreas de Marketing, Lanzamiento (Launch) y Áreas Terapéuticas. La persona seleccionada participará en el desarrollo de Personas Sintéticas de IA para el producto Generate Insights from Hidden Knowledge (GIHK), transformando datos empresariales, grafos de conocimiento y tecnologías de IA generativa en herramientas que faciliten la toma de decisiones basada en evidencia dentro del sector farmacéutico.

¿Qué es lo que valoramos?

Experiencia sólida en ingeniería de software, preferiblemente en plataformas de IA/ML o plataformas de datos en entornos de producción.
Experiencia práctica desarrollando aplicaciones basadas en LLM, pipelines RAG, orquestación de IA y soluciones backend modernas.
Conocimientos de grafos de conocimiento, búsqueda vectorial, embeddings, estrategias de fragmentación de información y procesamiento de datos no estructurados.
Experiencia en arquitecturas cloud-native, APIs, microservicios, testing, CI/CD y diseño de sistemas escalables.
Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a perfiles tanto técnicos como no técnicos.
Tecnologías clave
- Azure AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenAI, Gemini y Anthropic.
- LangChain, LangFuse, Haystack, orquestación de prompts, trazabilidad (tracing) y evaluación de modelos.
- RAG, GraphRAG, embeddings, búsqueda vectorial, semantic chunking y grafos de conocimiento.
- Snowflake y plataformas de datos empresariales para datos estructurados y semiestructurados.
- Python, Rust, TypeScript, Node.js, FastAPI, Java y PostgreSQL.
- Docker, OpenShift, Kubernetes y entornos CI/CD.
- Inglés C1

¿Cuáles serían tus funciones?

Serás responsable de diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de IA basadas en LLM, contribuyendo a la creación de capacidades innovadoras para la generación de insights, la planificación de lanzamientos y la mejora de la experiencia de cliente.

Desarrollar Personas Sintéticas de IA utilizando grafos de conocimiento, RAG, GraphRAG, estrategias de chunking y fuentes de datos empresariales.
Diseñar e implementar funcionalidades basadas en modelos LLM, flujos de trabajo agénticos y capacidades de generación de insights impulsadas por IA.
Construir servicios backend escalables, pipelines de datos e integraciones para casos de uso relacionados con IA/ML y personas sintéticas.
Traducir requisitos de negocio y producto en soluciones técnicas, historias de usuario y software funcional.
Probar, optimizar y evolucionar componentes de IA garantizando calidad, rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
Colaborar estrechamente con Product Owners, arquitectos, equipos de ingeniería y otras áreas de negocio dentro de un entorno ágil.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

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