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Senior AI & ML Engineer / Generative AI
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Informática
- Mantenimiento
- Inglés
- Reparto de beneficios empresariales
- Seguro médico privado
14d
Director/a Agentic AI
KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- Doctorado
- Sistemas ERP
- Formación continua
- Teletrabajo opcional
Especialista de Licitaciones – Servicios urbanos
Urbaser —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- Flexibilidad horaria
Solicitud rápida
Consultor/a Senior en Analítica e Inteligencia Artificial
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
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Experiencia como Practice Lead / Head of Practice (perfil jugador‑entrenador). Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas.
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Salesforce —Madrid, Madrid provincia
10+ years in enterprise software, with deep experience in Salesforce Industries (Vlocity / E&U Cloud). Build and maintain a library of Agentforce reference…

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Senior AI & ML Engineer / Generative AI

Accenture -
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Detalles del empleo

Jornada completa
Hace 14 días

Beneficios

Reparto de beneficios empresariales
Seguro médico privado
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Derecho
Informática
Mantenimiento
Inglés
Máster
AWS
Machine learning
Deep learning
Desarrollo de software
Escalabilidad
Cloud
Inteligencia artificial

Descripción completa del empleo

En Accenture creemos en la tecnología como motor de la reinvención total de la empresa. Trabajamos con las plataformas y los partners líderes en el mercado para impulsar los negocios de nuestros clientes a través de la digitalización, la IA y los datos. Si quieres formar parte de un Great Place To Work® y de un equipo de más de 801.000 profesionales en todo el mundo, sigue leyendo:

Buscamos un perfil de AI / ML Engineer para incorporarse a nuestro equipo de Artificial Intelligence en Madrid y Barcelona. Necesitamos a una persona con una fuerte orientación técnica y capacidad de liderazgo, que participe en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y machine learning en entornos cloud y on‑premise, con foco en calidad, escalabilidad y puesta en producción. El rol combina trabajo hands-on con responsabilidad técnica sobre el equipo y colaboración con múltiples áreas para garantizar soluciones robustas y alineadas con las necesidades del negocio.

Funciones a realizar:

Diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial y machine learning listas para producción, integradas en arquitecturas cloud u on‑premise, garantizando calidad, rendimiento y escalabilidad.
Implementar y evolucionar modelos de IA generativa, deep learning y AI Agents, aplicándolos a casos de uso como chatbots, procesamiento de lenguaje natural o visión por computador.
Definir y mantener pipelines de datos y de entrenamiento/inferencia de modelos, asegurando buenas prácticas de MLOps y despliegues eficientes.
Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar capacidades de IA en sistemas más amplios y resolver problemas técnicos complejos.

Responsabilidades:

Liderar técnicamente el diseño y la implementación de arquitecturas de modelos de machine learning y soluciones de IA avanzada.
Tomar decisiones técnicas clave sobre frameworks, librerías, patrones de diseño y estrategias de entrenamiento y despliegue de modelos.
Actuar como referente técnico del equipo, guiando a otros profesionales, revisando código y compartiendo buenas prácticas en IA y ML.
Analizar el rendimiento de los modelos y sistemas, proponiendo mejoras continuas en precisión, eficiencia y escalabilidad.
Mantenerse actualizado en tecnologías emergentes de inteligencia artificial, IA generativa y arquitecturas de modelos, evaluando su aplicación en proyectos reales.

Requisitos imprescindibles:

Mínimo 2 años de experiencia en IA Generativa.
Experiencia en ecosistema LLM: Experiencia práctica en el desarrollo y mantenimiento de agentes basados en modelos de lenguaje (con OpenAI y Langgraph).
Experiencia en desarrollo de software.
Titulación en informática, telecomunicaciones, ingeniería o similar.
Inglés avanzado (mínimo B2 fluido).

Requisitos valorables:

Experiencia con AWS Lambda y AWS Fargate en arquitecturas serverless.
Experiencia en monitorización con CloudWatch y gestión de flujos con Kinesis.
Experiencia en desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje (OpenAI, LangGraph).
Experiencia en diseño de prompts avanzados para agentes y sistemas de búsqueda web.
Experiencia en implementación de observabilidad con OpenTelemetry.

El puesto se desempeña en Madrid o Barcelona en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo. Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo de híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo. Además, te ofrecemos otros beneficios como:

Seguro médico, de vida y accidentes
Servicio médico y programas de bienestar
Programa de retribución flexible y compra de acciones
Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
Itinerario formativo individualizado
Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
Red de empleados por la diversidad
Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

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