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Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Java Technical Architect / Senior Backend Engineer, hibrido
PANEL Sistemas Informáticos —Madrid, Madrid provincia
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Deloitte SW Engineer - Experience Desarrollador Senior Spark
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Sr Fullstack AI Engineer (LLM, RAG & Knowledge Graphs)
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Consultor ARCHIVO Electronico // FIRMA DIGITAL
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Data Engineer. Sector Defensa
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Cualificaciones

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Big data
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Escalabilidad
Cloud
Redshift
Liderazgo
Habilidades de comunicación

Descripción completa del empleo

UBICACIÓN.- MAJADAHONDA - CTRA. POZUELO DE ALARCON, 50-1

Como ingeniero/a del dato tendrás un papel crucial en la transformación que estamos viviendo en MAPFRE España para ser una compañía que maximiza el aporte de valor del dato y la Inteligencia Artificial. Desarrollar y mantener productos de datos avanzados, pipelines estables y modelos robustos que aporten valor directo a la operación, mejoren la disponibilidad del dato y permitan escalar la analítica dentro de la Tribu Negocio. Serás el referente que permita conectar las necesidades de negocio con soluciones técnicas de datos, garantizando calidad, eficiencia y gobernanza.

FUNCIONES DEL PUESTO (FUNCIONES CLAVE)

Liderar el desarrollo técnico de pipelines complejos end-to-end, asegurando su escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.

Definir arquitecturas de capas reutilizables alineadas con la estrategia de la plataforma de datos.

Coordinarse con arquitectos, Data Scientists, gobierno del dato, negocio y responsables técnicos para asegurar soluciones alineadas y reutilizables.

Garantizar el performance, calidad, fiabilidad, escalabilidad y reutilización de nuestros pipelines y servicios de datos e IA, alineadas con los objetivos estratégicos y de negocio.

Actuar como interlocutor técnico de referencia en proyectos complejos, aportando visión estratégica y facilitando la toma de decisiones.

Responsabilizarse del gobierno y la calidad del dato de los distintos productos y servicios de datos, garantizando una documentación actualizada

Aplicar prácticas avanzadas de automatización, observabilidad, calidad y optimización en el ciclo de vida del dato.

FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

Titulación Superior Técnica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similares. Se valorará formación específica en análisis de datos y herramientas big data.

Dominio de arquitecturas modernas de datos (medallion architecture, data mesh).

Conocimiento avanzado en integración, optimización y despliegue de pipelines de datos.

Experiencia en DataOps y MLOps (MLflow, DataHub u herramientas similares).

Automatización avanzada y observabilidad de pipelines de datos.

Gestión de datos a gran escala en plataformas como Snowflake, BigQuery o Redshift.

Participación en diseño de arquitecturas cloud de datos (IAM, networking, seguridad).

Capacidad de comunicación y visión de negocio para traducir necesidades estratégicas en soluciones técnicas.

Uso de frameworks de desarrollo colaborativo (revisión de código, integración continua, buenas prácticas de ingeniería).

SnowPro Advanced: Administrator (gestión de costes, RBAC, seguridad) (deseada).

EXPERIENCIA PROFESIONAL REQUERIDA PARA EL PUESTO AÑOS

Experiencia en ingeniería de datos, liderando el desarrollo técnico de pipelines y soluciones analíticas complejas. 7 años

Experiencia liderando técnicamente proyectos de complejidad media, integrando equipos técnicos complejos y dominios diversos. 7 años

Participación como especialista o líder técnico E2E en proyectos de complejidad media, en paralelo a actividad BAU. 7 años

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