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Sr Fullstack (Python +React/Vite) & AI Engineer (Remote)
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Bases de datos
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- AWS
- Formación continua
- Flexibilidad horaria
4h
Senior SDLAN Juniper Engineer
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
- Español
- Inglés
- Inteligencia artificial
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
5h
Ingeniero/a electromecánico
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
- Oficina
- Experiencia en electricidad
- Presencial
- Formación continua
- Flexibilidad horaria
Ingeniero Eléctrico
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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- Inglés
- Experiencia en electricidad
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Detalles del empleo

Contrato indefinido
Hace 4 horas

Beneficios

Formación continua
Flexibilidad horaria
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Motores de búsqueda
React
Microsoft SQL Server
NoSQL
Bases de datos
SQL
AWS
Docker
Terraform
REST
GitHub
APIs
ServiceNow
Cloud
S3
DynamoDB
Ciberseguridad
Inteligencia artificial
Python

Descripción completa del empleo

We are knowmad mood!

¿Te apasiona construir aplicaciones de IA Generativa que se utilizan en entornos reales de negocio?

Estamos buscando un/a Senior Fullstack AI Engineer con amplia experiencia para desarrollar y evolucionar las capacidades de inteligencia artificial generativa de dos iniciativas estratégicas de ciberseguridad e infra&operations de un importante cliente del sector turístico.

¿Cuál será tu misión en el proyecto?

Serás responsable del desarrollo de la aplicación, incluyendo frontend, backend, APIs, modelos de datos, integraciones, seguridad, integración con observabilidad y despliegue.

Trabajarás conjuntamente con el equipo de AI Engineering para integrar en la aplicación capacidades de RAG, agentes, clasificación, análisis contextual, etc.

El desarrollo se realizará utilizando IDEs asistidos por inteligencia artificial generativa, principalmente Cursor, manteniendo estándares de calidad, seguridad, revisión y control sobre el código generado. Se valorará especialmente la experiencia desplegando aplicaciones escalables y seguras en AWS.

De forma adicional, usarás la IA para acelerar los desarrollos (experiencia demostrada en desarrollos con IA).

Trabajarás en un entorno internacional, colaborando con Product Owners, arquitectos y equipos de ingeniería en el desarrollo de soluciones basadas en LLMs, Agentic AI, RAG y GraphRAG, datos estructurados y no estructurados, plataformas cloud escalables,...

Requisitos mínimos

Conocimiento sólido de Python.
Experiencia desarrollando APIs REST, servicios asíncronos, integraciones y arquitecturas basadas en microservicios.
Experiencia en desarrollo frontend con React + Vite.
Experiencia desarrollando interfaces orientadas a la visualización y análisis de grandes volúmenes de información.
Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
Experiencia con motores de búsqueda, indexación y mecanismos de consulta eficiente.
Experiencia con GitHub.
Conocimientos de Docker y contenerización de aplicaciones.
Buenas prácticas de desarrollo seguro y conocimientos de seguridad en aplicaciones, APIs, identidades y gestión de secretos.
Conocimientos básicos sobre integración de LLMs, APIs de modelos y componentes de GenAI.

Deseable..

Experiencia desplegando aplicaciones en AWS.
Conocimiento de servicios como Lambda, ECS, API Gateway, S3, RDS, DynamoDB, OpenSearch, IAM, Secrets Manager y CloudWatch.
Experiencia con infraestructura como código mediante Terraform.
Conocimiento de arquitecturas serverless y orientadas a eventos.
Experiencia con Amazon Bedrock o con la integración de servicios de inteligencia artificial en AWS.
Experiencia implementando sistemas de comunicación en tiempo real, streaming o procesamiento asíncrono.
Conocimiento de sistemas de almacenamiento vectorial y búsquedas semánticas.
Experiencia utilizando IDEs asistidos por IA.
Experiencia trabajando en entornos corporativos regulados o con requisitos elevados de seguridad y protección de datos.
Participado en proyectos en integraciones de componentes de IA Generativa
Experiencia en sistemas y arquitecturas de IT y Seguridad (ServiceNow, Wiz, etc)

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido
Modelo de trabajo en remoto . Opción de ir a trabajar a oficinas pero siempre a elección del trabajador.
Horario flexible : horario flexible entrada 8.00h salida 16.00/17.00h
Vacaciones : 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
Contrato indefinido : Desde el primer día, con opción de 12 o 14 pagas.
Retribución flexible : Tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales.
Club de ventajas : Descuentos en tecnología, ocio y formación.
Formación continua : Acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica.
Plan de carrera : Acompañamiento para crecer, especializarte o asumir nuevos retos.
Bienestar integral : Programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional.
Conciliación +VIDA : Asistencia personal y familiar 24/7.
Ambiente inclusivo : Entorno diverso y multicultural.
Eventos sociales : Actividades para conectar con el equipo.

¡Apúntate y te daremos más detalles!

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

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