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We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la conﬁanza.

Acerca del rol

The AI Software QA Engineer is responsible for testing, validating, and ensuring the quality and reliability of applications, APIs, and AI-enabled systems within the TP.ai ecosystem, focusing on validating backend APIs, heuristic models, and AI-driven systems using modern automation tools and AI-aware testing techniques in an API-first environment. The candidate should be self-driven, proactive, and passionate about learning emerging AI technologies, with the ability to quickly adapt in a fast-evolving AI landscape.

¿Qué es lo que valoramos?

Quality Assurance & Testing

Design, execute, and maintain manual and automated test cases for APIs, web applications, and AI components
Conduct regression, system, and performance testing prior to production releases

API Testing

Perform API testing using Postman and Newman
Validate JSON responses, API contracts, and schema compliance

AI & Heuristic Model Testing

Test AI/ML and rule-based systems for accuracy and consistency
Validate outputs using pattern-based, range-based, and semantic validation
Perform prompt-based testing including edge cases and adversarial inputs
Use tools such as Promptfoo and DeepEval for validation.
Hands-on experience in Responsible AI, LLM testing, and model evaluation with strong understanding of bias, safety, and hallucination testing.

Automation

Develop and maintain automation scripts using Playwright (JS/TS/Python) or Selenium
Use AI-assisted tools such as GitHub Copilot and ChatGPT

Data Validation

Perform SQL-based validation
Validate data across API, processing, and output layers

CI/CD Integration

Execute automated tests in CI/CD pipelines (Azure DevOps, Jenkins, GitHub Actions)
Support regression and release validation

Defect Management

Identify, document, and track defects using Jira and TestRail
Support debugging and root cause analysis

Collaboration

Work closely with developers, product owners, and AI engineers during agile sprints
Contribute to sprint planning and UAT activities

Experience

3–6 years in QA / Software Testing
Experience in API and backend testing
Exposure to AI systems preferred

Technical Skills

API Testing: Postman, Newman
Automation: Playwright / Selenium
Programming: Basic Python / JavaScript
SQL: Intermediate to advanced
CI/CD: Azure DevOps / Jenkins
Tools: Jira, TestRail

AI & Modern Tools

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Awareness of LangChain / LangGraph

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Vacaciones: 22 días laborables + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre (cierre empresa)

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