DESCRIPCIóN
Responsable de la capa de inteligencia de las soluciones: arquitectura GenAI, selección e integración de modelos, RAG, agentes, procesamiento de información, evaluación, guardrails, observabilidad y mejora continua. Trabajará con el equipo de desarrollo para integrar estas capacidades en aplicaciones robustas, seguras y listas para producción.
Se valorará especialmente experiencia en AWS y Amazon Bedrock. El desarrollo se realizará con IDEs asistidos por IA, manteniendo estándares de calidad y seguridad. Buscamos a alguien ágil, que use IA para acelerar desarrollos y tenga experiencia en "desarrollos con IA para IA".
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Arquitecturas RAG, agentes, tool calling y workflows de IA.
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Selección y evaluación de modelos (precisión, latencia, coste, seguridad).
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Estrategias de prompts, memoria, contexto y herramientas.
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Procesamiento de información no estructurada (documentación, APIs, feeds, etc.).
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Búsqueda semántica, embeddings, chunking, reranking y recuperación de evidencias.
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Agentes con herramientas, validaciones y resultados trazables.
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Análisis de vulnerabilidades, CVE, dependencias y alcanzabilidad.
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Evaluación de modelos: precisión, relevancia, consistencia, seguridad.
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Guardrails frente a alucinaciones, prompt injection y fugas de información.
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Integración con observabilidad (Dynatrace): tokens, latencia, errores, costes.
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APIs en Python para exponer capacidades de IA.
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Colaboración con equipos de Cybersecurity, Data, Cloud, DevOps y producto.
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Participación en el roadmap de IA y evaluación de nuevas técnicas.
REQUISITOS
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Experiencia end-to-end en aplicaciones GenAI.
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Python sólido.
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LLMs, prompt engineering, embeddings, RAG, agentes.
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LangChain y LangGraph.
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Workflows de agentes, tool calling y razonamiento controlado.
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Integración de modelos vía APIs (contexto, latencia, coste, caché).
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LLMs comerciales.
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GitHub, testing, CI/CD.
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Bases de datos vectoriales y recuperación de información.
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Estrategias de chunking, embeddings, retrieval y reranking.
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NLP (clasificación, extracción, clustering, resumen).
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Evaluación de modelos y aplicaciones GenAI.
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APIs y servicios backend en Python para producción.
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Dynatrace (observabilidad).
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Capacidad para traducir necesidades funcionales y de seguridad en soluciones escalables.
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Pensamiento crítico y comunicación efectiva.
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AWS (Lambda, ECS, API Gateway, S3, DynamoDB, OpenSearch, IAM, Secrets Manager, CloudWatch).
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Terraform, Docker, serverless.
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LLMOps, tracing, evaluación de GenAI.
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IDEs asistidos por IA.
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CVE, grandes volúmenes de datos no estructurados.
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Entornos regulados (seguridad, privacidad).
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ServiceNow, Wiz u otros sistemas de IT/Seguridad.
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Mentalidad de producto y orientación a resultados.
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Convertir experimentos en soluciones productivas.
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Rigor y pensamiento crítico.
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Colaboración multidisciplinar.
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Documentación y comunicación de riesgos.
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Retribución flexible (restaurante, transporte, seguro médico y guardería)
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Formación: tecnología y inglés
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Trabajo: híbrido en Madrid o en oficinas centrales.
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Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje
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Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.
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Servicio de psicoterapia subvencionado.
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Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar talento.
