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Senior AI Engineer
Kenos Technology —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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- Bases de datos
- AWS
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
12h
AI Data Scientist
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
- Informática
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- SQL
- Formación continua
- Seguro médico privado
7h
DevOps Engineer
Logicalis Spain —Madrid, Madrid provincia
- 40.000 € al año
- Teletrabajo
- Azure
- DevOps
- AWS
- Seguro médico privado
- Días de asuntos propios
6h

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Accenture —Madrid, Madrid provincia
As part of our team, you will work on cutting-edge initiatives that integrate Machine Learning, optimization techniques, and AI-driven decision support systems—…

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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa
Hace 12 horas

Beneficios

Sistema de recompensas
Formación continua
Jornada intensiva en verano
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

CI/CD
DevOps
Bases de datos
AWS
Docker
Terraform
NLP
GitHub
APIs
ServiceNow
Cloud
Procesamiento de información
S3
DynamoDB
Ciberseguridad
Inteligencia artificial
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

En Kenos Technology buscamos un/a AI Engineer con amplia experiencia para desarrollar y evolucionar las capacidades de inteligencia artificial generativa de dos iniciativas estratégicas de ciberseguridad e infra&operaciones.

Sobre el puesto

Responsable de la capa de inteligencia de las soluciones: arquitectura GenAI, selección e integración de modelos, RAG, agentes, procesamiento de información, evaluación, guardrails, observabilidad y mejora continua. Trabajará con el equipo de desarrollo para integrar estas capacidades en aplicaciones robustas, seguras y listas para producción.

Se valorará especialmente experiencia en AWS y Amazon Bedrock. El desarrollo se realizará con IDEs asistidos por IA, manteniendo estándares de calidad y seguridad. Buscamos a alguien ágil, que use IA para acelerar desarrollos y tenga experiencia en "desarrollos con IA para IA".

Responsabilidades clave

Arquitecturas RAG, agentes, tool calling y workflows de IA.
Selección y evaluación de modelos (precisión, latencia, coste, seguridad).
Estrategias de prompts, memoria, contexto y herramientas.
Procesamiento de información no estructurada (documentación, APIs, feeds, etc.).
Búsqueda semántica, embeddings, chunking, reranking y recuperación de evidencias.
Agentes con herramientas, validaciones y resultados trazables.
Análisis de vulnerabilidades, CVE, dependencias y alcanzabilidad.
Evaluación de modelos: precisión, relevancia, consistencia, seguridad.
Guardrails frente a alucinaciones, prompt injection y fugas de información.
Integración con observabilidad (Dynatrace): tokens, latencia, errores, costes.
APIs en Python para exponer capacidades de IA.
Colaboración con equipos de Cybersecurity, Data, Cloud, DevOps y producto.
Participación en el roadmap de IA y evaluación de nuevas técnicas.

REQUISITOS

Experiencia end-to-end en aplicaciones GenAI.
Python sólido.
LLMs, prompt engineering, embeddings, RAG, agentes.
LangChain y LangGraph.
Workflows de agentes, tool calling y razonamiento controlado.
Integración de modelos vía APIs (contexto, latencia, coste, caché).
LLMs comerciales.
GitHub, testing, CI/CD.
Bases de datos vectoriales y recuperación de información.
Estrategias de chunking, embeddings, retrieval y reranking.
NLP (clasificación, extracción, clustering, resumen).
Evaluación de modelos y aplicaciones GenAI.
APIs y servicios backend en Python para producción.
Dynatrace (observabilidad).
Capacidad para traducir necesidades funcionales y de seguridad en soluciones escalables.
Pensamiento crítico y comunicación efectiva.

Valorable

AWS (Lambda, ECS, API Gateway, S3, DynamoDB, OpenSearch, IAM, Secrets Manager, CloudWatch).
Terraform, Docker, serverless.
LLMOps, tracing, evaluación de GenAI.
IDEs asistidos por IA.
CVE, grandes volúmenes de datos no estructurados.
Entornos regulados (seguridad, privacidad).
ServiceNow, Wiz u otros sistemas de IT/Seguridad.

Competencias

Mentalidad de producto y orientación a resultados.
Convertir experimentos en soluciones productivas.
Rigor y pensamiento crítico.
Colaboración multidisciplinar.
Documentación y comunicación de riesgos.

Qué ofrecemos?

Retribución flexible (restaurante, transporte, seguro médico y guardería)
Formación: tecnología y inglés
Trabajo: híbrido en Madrid o en oficinas centrales.
Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje
Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.
Servicio de psicoterapia subvencionado.
Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar talento.

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