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Máster
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Grado
Machine learning
NLP
Licenciatura
Escalabilidad
Cloud
Inteligencia artificial

Descripción completa del empleo

Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.

Estamos buscando un Ingeniero en IA Generativa para incorporarse a un equipo tecnológico especializado en el diseño y despliegue de soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje y aprendizaje automático, participando en proyectos de alto impacto para clientes nacionales e internacionales.

El puesto se desempeña en ciudad por definir en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.
Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.

Funciones a realizar:

Diseñar, entrenar y evaluar modelos de IA Generativa y Machine Learning aplicados a casos de uso reales, incluyendo NLP y Visión por Computadora.
Desarrollar e integrar soluciones basadas en LLMs (GPT, Bard, LLaMA u otros) dentro de productos y plataformas empresariales.
Implementar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos utilizando frameworks como TensorFlow y PyTorch.
Colaborar con equipos multidisciplinares para llevar modelos de IA a producción, asegurando escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.

Responsabilidades:

Definir arquitecturas técnicas para soluciones de IA Generativa y modelos de lenguaje a gran escala.
Liderar el desarrollo end‑to‑end de casos de uso de IA, desde el análisis del problema hasta el despliegue en producción.
Garantizar buenas prácticas de MLOps, versionado de modelos, monitorización y mejora continua.
Participar en decisiones técnicas relacionadas con la selección de modelos, frameworks y entornos de despliegue en la nube.

Requisitos imprescindibles:

Mínimo 3 años de experiencia profesional trabajando con tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa.
Mínimo 3 años de experiencia en Machine Learning aplicado a NLP y/o Visión por Computadora.
Experiencia profesional en el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) como GPT, Bard o LLaMA.
Experiencia en el desarrollo y entrenamiento de modelos con TensorFlow y/o PyTorch durante al menos 3 años.
Experiencia en despliegue de modelos de IA en entornos productivos.
Titulación universitaria: Grado o Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o áreas afines.

Requisitos valorables:

Experiencia en el uso de scikit-learn en proyectos de Machine Learning.
Experiencia en la implementación de soluciones de IA en la nube con AWS, Google Cloud o Azure.
Experiencia previa en el lanzamiento de productos basados en LLMs o IA Generativa.

Nota para optimización HiredScore: es necesario completar la información relativa a la ciudad del puesto y los idiomas requeridos con su nivel mínimo (por ejemplo, inglés B2, C1, etc.) para que la oferta quede 100% optimizada.

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.
Además, te ofrecemos otros beneficios como:

Seguro médico, de Vida y accidentes
Servicio médico y programas de bienestar
Programa de retribución flexible y compra de acciones
Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
Itinerario formativo individualizado
Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
Red de empleados por la diversidad
Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

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