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Prácticas: Data Analytics / Inteligencia Artificial en Madrid
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- 500 € al mes
- Inglés
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
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Prácticas: Data Analytics / Inteligencia Artificial en Madrid

ORANGE ESPAGNE SAU -
Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Contrato en prácticas
500 € al mes

Cualificaciones

Power BI
Big data
Inglés
Bases de datos
Grado
Machine learning
Inteligencia artificial

Descripción completa del empleo

ORANGE ESPAGNE SAU

Pozuelo de Alarcón (Madrid)

T/2026/49830

¿Qué ofrece la empresa?

1 plaza de prácticas en ORANGE ESPAGNE SAU de 6 meses para incorporarse en septiembre 2026
Bolsa de ayuda de 500,00€ brutos mensuales
5h. diarias en Jornada flexible
Telepráctica semi-presencial
Programa START
Centro de prácticas en España: Paseo del Club Deportivo, 1, Edificio 9 Pozuelo de Alarcón (Madrid)

¿Qué perfil busca la empresa?

Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos, Grado en Matemáticas, Grado en Estadística
Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés.

Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

Test de idioma Inglés

Plan de formación propuesto

MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la transformación digital mediante el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial, aplicadas a la mejora de procesos operativos y la experiencia de cliente.

Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos estratégicos donde convergen tecnología, negocio y análisis de datos.

La práctica se desarrollará en el área de Operations, dentro del departamento de Lastmile, enfocado en la provisión e instalación de servicios de telecomunicaciones.

El equipo trabaja en la mejora de procesos operativos mediante el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial, con el objetivo de optimizar la eficiencia y mejorar la experiencia de cliente.

Objetivos Formativos

El programa permitirá al estudiantado adquirir competencias en analítica de datos aplicada a operaciones:

Conocimiento del Área de Operaciones:
Comprender el funcionamiento de los procesos de provisión e instalación en telecomunicaciones.
Gestión de Proyectos:
Aprender cómo se impulsan y gestionan iniciativas dentro de una organización.
Analítica Avanzada:
Identificar oportunidades de mejora mediante el análisis de datos.
Aplicación de IA:
Explorar el uso de inteligencia artificial para transformar procesos operativos.
Trabajo Transversal:
Desarrollar habilidades de colaboración con diferentes áreas técnicas y de negocio.

Mentorización y Seguimiento

La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:

Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
Acompañará en el desarrollo de análisis y proyectos.
Realizará seguimiento continuo del aprendizaje.
Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.

Perfil del Candidato o la Candidata

Titulación:
Estudiantes en últimos cursos o pendientes de TFG/TFM en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Big Data, ADE (con especialización en Business Analytics o Data Science) u otras titulaciones afines.

Competencias y habilidades:

Interés por el análisis de datos y la inteligencia artificial.
Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
Iniciativa y proactividad.
Capacidad de trabajo en equipo.

Idiomas:

Inglés nivel medio/alto.

Se valorará positivamente:

Conocimientos en machine learning.
Experiencia con herramientas de Business Intelligence (Power BI, Qlik, Looker, etc.).
Conocimientos en bases de datos y tecnologías Big Data.
Nociones de gestión de proyectos.

Esta práctica ofrece una experiencia en transformación digital dentro del área de operaciones, permitiendo al estudiantado aplicar analítica avanzada e inteligencia artificial en contextos reales.

A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en análisis de datos, mejora de procesos y colaboración transversal, preparando al estudiantado para futuros retos en entornos tecnológicos y de negocio.

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