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Senior AI Engineer
Kenos Technology —Madrid, Madrid provincia
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- DevOps
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- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
1d
AI Engineer Senior
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- De lunes a viernes
- Teletrabajo
- DevOps
- Bases de datos
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5d
Senior AI Engineer (m/f/d)
T-Systems Iberia —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Solicitud rápida
Senior Fullstack Developer
GE Vernova —Madrid, Madrid provincia
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dLocal —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
4d
Lead Instructor Full Stack (full time)
The Bridge —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Lead Instructor Full Stack (part time)
The Bridge —Madrid, Madrid provincia
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- DevOps
- JavaScript
- Desarrollo de software
Solicitud rápida
Senior Cyber Security Specialist - Authenticator Management (m/f/d)
BASF —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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4d
Senior Python Developer
EPAM Systems, Inc. —Madrid, Madrid provincia
- Azure
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Senior Platform Engineer (f/m/d)
Axpo Group —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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Senior Python & IA Engineer (Sector Pharma) Híbrido Madrid
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- Turno de mañana
- Trabajo híbrido
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- AWS
- Seguro médico privado
- Flexibilidad horaria
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Apigee Engineer
Initiumsoft —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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- DevOps
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Solicitud rápida
Microservices Architect
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Senior .Net Developer - Mjølner Madrid
Mjølner Informatics —Madrid, Madrid provincia
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1d
Senior .NET Developer
WIZELINE —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
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Senior Platform Engineer (f/m/d)
Axpo —Madrid, Madrid provincia
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WayOps —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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Tech Lead Consumer App
Sector Alarm Spain —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Senior Full Stack Engineer
EPAM Systems, Inc. —Madrid, Madrid provincia
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Senior Fullstack Engineer, Madrid
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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa
Hace 1 día

Beneficios

Sistema de recompensas
Formación continua
Jornada intensiva en verano
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

CI/CD
DevOps
Bases de datos
AWS
Docker
Terraform
NLP
GitHub
APIs
ServiceNow
Cloud
Procesamiento de información
S3
DynamoDB
Ciberseguridad
Inteligencia artificial
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

En Kenos Technology buscamos un/a AI Engineer con amplia experiencia para desarrollar y evolucionar las capacidades de inteligencia artificial generativa de dos iniciativas estratégicas de ciberseguridad e infra&operaciones.

Sobre el puesto

Responsable de la capa de inteligencia de las soluciones: arquitectura GenAI, selección e integración de modelos, RAG, agentes, procesamiento de información, evaluación, guardrails, observabilidad y mejora continua. Trabajará con el equipo de desarrollo para integrar estas capacidades en aplicaciones robustas, seguras y listas para producción.

Se valorará especialmente experiencia en AWS y Amazon Bedrock. El desarrollo se realizará con IDEs asistidos por IA, manteniendo estándares de calidad y seguridad. Buscamos a alguien ágil, que use IA para acelerar desarrollos y tenga experiencia en "desarrollos con IA para IA".

Responsabilidades clave

Arquitecturas RAG, agentes, tool calling y workflows de IA.
Selección y evaluación de modelos (precisión, latencia, coste, seguridad).
Estrategias de prompts, memoria, contexto y herramientas.
Procesamiento de información no estructurada (documentación, APIs, feeds, etc.).
Búsqueda semántica, embeddings, chunking, reranking y recuperación de evidencias.
Agentes con herramientas, validaciones y resultados trazables.
Análisis de vulnerabilidades, CVE, dependencias y alcanzabilidad.
Evaluación de modelos: precisión, relevancia, consistencia, seguridad.
Guardrails frente a alucinaciones, prompt injection y fugas de información.
Integración con observabilidad (Dynatrace): tokens, latencia, errores, costes.
APIs en Python para exponer capacidades de IA.
Colaboración con equipos de Cybersecurity, Data, Cloud, DevOps y producto.
Participación en el roadmap de IA y evaluación de nuevas técnicas.

REQUISITOS

Experiencia end-to-end en aplicaciones GenAI.
Python sólido.
LLMs, prompt engineering, embeddings, RAG, agentes.
LangChain y LangGraph.
Workflows de agentes, tool calling y razonamiento controlado.
Integración de modelos vía APIs (contexto, latencia, coste, caché).
LLMs comerciales.
GitHub, testing, CI/CD.
Bases de datos vectoriales y recuperación de información.
Estrategias de chunking, embeddings, retrieval y reranking.
NLP (clasificación, extracción, clustering, resumen).
Evaluación de modelos y aplicaciones GenAI.
APIs y servicios backend en Python para producción.
Dynatrace (observabilidad).
Capacidad para traducir necesidades funcionales y de seguridad en soluciones escalables.
Pensamiento crítico y comunicación efectiva.

Valorable

AWS (Lambda, ECS, API Gateway, S3, DynamoDB, OpenSearch, IAM, Secrets Manager, CloudWatch).
Terraform, Docker, serverless.
LLMOps, tracing, evaluación de GenAI.
IDEs asistidos por IA.
CVE, grandes volúmenes de datos no estructurados.
Entornos regulados (seguridad, privacidad).
ServiceNow, Wiz u otros sistemas de IT/Seguridad.

Competencias

Mentalidad de producto y orientación a resultados.
Convertir experimentos en soluciones productivas.
Rigor y pensamiento crítico.
Colaboración multidisciplinar.
Documentación y comunicación de riesgos.

Qué ofrecemos?

Retribución flexible (restaurante, transporte, seguro médico y guardería)
Formación: tecnología y inglés
Trabajo: híbrido en Madrid o en oficinas centrales.
Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje
Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.
Servicio de psicoterapia subvencionado.
Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar talento.

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