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Presales Solution Architect / Azure, AI & Automation
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Arquitecto/a Cloud FinOps AWS Cloud Native
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Fullstack Developer (Salesforce), hibrido
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Environmental Permitting and Regulatory Compliance Specialist
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Senior Developer - Salesforce Marketing Cloud
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SAP MDG Solution Architect (m/f/d)
Liebherr IT Shared Service Centre Ibérica, S.L. —Madrid, Madrid provincia
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Senior DevOps / Cloud Platform Engineer
Initiumsoft —Madrid, Madrid provincia
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AI Engineer
Sabio Group —Madrid, Madrid provincia
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Desarrollador/a Sr Genesys Cloud Integraciones API
Grupo NS —Madrid, Madrid provincia
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Analista Funcional de Sistemas de Cobros (Híbrido)
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SAP MDG Operations Consultant (m/f/d)
Liebherr IT Shared Service Centre Ibérica, S.L. —Madrid, Madrid provincia
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Consultor Business Automation (RPA / IBM FileNet / Cloud Pak)
Grupo Digital —Madrid, Madrid provincia
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SAP Test Automation Consultant (m/f/d)
Liebherr IT Shared Service Centre Ibérica, S.L. —Madrid, Madrid provincia
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About the job

Buscamos un/a Arquitecto/a Data & AI senior con mentalidad práctica y orientación a resultados: alguien que no sólo diseñe arquitecturas impecables en GCP , sino que las lleve a producción, gestione relaciones con clientes y lidere al equipo técnico hasta la entrega exitosa. Si te motiva tomar responsabilidad end-to-end —desde la definición arquitectónica hasta la gobernanza y el éxito del proyecto en producción— y además quieres aportar en preventa y en la mejora continua del área, este puesto es para ti.

Trabajarás como arquitecto técnico y referente de arquitectura en proyectos de alto impacto, apoyando al delivery, gestionando expectativas del cliente y orientando al equipo hacia la excelencia operativa.

Puesto híbrido en Madrid con viajes puntuales.

Lo que harás en el día a día

Definirás y validarás la arquitectura de la solución: elegirás patrones, tecnologías y topologías en GCP (BigQuery, BigLake, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Vertex AI, Dataplex). Generarás referencia arquitectónica clara y aplicable al proyecto.
Liderarás técnicamente al equipo de arquitectura y delivery: supervisarás diseños, revisarás implementaciones críticas, impulsarás estándares y mentoring técnico para data engineers y ML engineers.
Serás el principal interlocutor técnico del cliente: facilitarás workshops, alinearás expectativas, traducirás requisitos de negocio en decisiones técnicas y garantizarás que las entregas aporten valor medible.
Gestionarás aspectos de proyecto y gobernanza: colaborarás con PMs en planificación, riesgos y mitigaciones; definirás SLAs, políticas de acceso, control y cumplimiento (IAM, Workload Identity, VPC Service Controls, KMS).
Impulsarás la puesta en producción de modelos y pipelines: acompañarás despliegues en Vertex AI/alternativas, establecerás monitorización, testing y alertas para asegurar operación estable.
Contribuirás en preventa y propuestas: prepararás estimaciones técnicas, arquitecturas para RFP/RFI, y participarás en demos y PoC con clientes.
Promoverás la mejora continua y la evolución tecnológica: propondrás optimizaciones de coste/rendimiento (FinOps en BigQuery/Dataflow), e introducirás patrones reutilizables y buenas prácticas en el área.

Requisitos esenciales

8–10 años (mínimo) de experiencia en proyectos Data, Analytics o AI, con roles técnicos relevantes.
Experiencia demostrable en GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage; familiaridad con Dataproc/BigLake/Datalex/Dataplex y Vertex AI.
Python avanzado y SQL avanzado; experiencia con Spark cuando aplique.
Experiencia en modelado de datos, particionado, particionamiento, optimización y costes en almacenes analíticos (BigQuery).
Experiencia llevando soluciones a producción y garantizando operación y monitorización.
Conocimiento sólido en seguridad y gobernanza en GCP (IAM, Workload Identity, VPC SC, KMS/CMEK).
Capacidad probada para interlocución con cliente y participación en preventa técnica.
Español e inglés avanzados.
Titulación universitaria (Grado/Máster) o experiencia equivalente demostrable.

Se valorará

Certificaciones Google Cloud (Professional Data Engineer, Cloud Architect, ML Engineer).
Experiencia con IA Generativa / RAG / LLMs y arquitecturas de búsqueda semántica (vector DBs).
Experiencia en multi-cloud o migraciones a GCP.
Conocimiento de Data Mesh, Data Catalogs y prácticas avanzadas de gobernanza.
Experiencia en optimización de costes (FinOps) aplicada a BigQuery/Dataflow.

Habilidades blandas

Liderazgo técnico comprobable: marcas estándares, tomas decisiones y elevas el nivel del equipo con mentoring activo.
Orientación a cliente: anticipas necesidades, negocias soluciones y priorizas impacto de negocio.
Comunicación clara y persuasiva: presentas opciones técnicas y riesgos con foco en la toma de decisiones.
Gestión de proyectos práctica: trabajas con PMs para planificar entregas, mitigar riesgos y cumplir objetivos.
Mentalidad pragmática y responsable: eliges soluciones sostenibles y medibles, buscando siempre operabilidad.
Colaboración y transmisión de conocimiento: fomentas la cultura de equipo y documentación reutilizable.

Qué ofrecemos

Rol estratégico y de alta visibilidad dentro del área Data & AI.
Proyectos retadores con impacto real y clientes de primer nivel.
Presupuesto de formación y soporte para certificaciones.
Entorno técnico avanzado y comunidad de práctica.
Modelo híbrido (oficina en Madrid + flexibilidad) y viajes puntuales.
Paquete retributivo competitivo acorde a experiencia.

Bip Iberia, en compromiso y coherencia con la Ley Integral para la Igualdad de Trato y la No Discriminación, tiene abiertas todas sus posiciones a cualquier persona debidamente cualificada para cubrir la vacante, independientemente de su edad, discapacidad, género, orientación sexual o política, raza o creencia.

BUSINESS INTEGRATION PARTNERS CONSULTING IBERIA, S.L., con NIF B84701903 y contacto [email protected], tratará los datos recibidos al aplicar su candidatura como Responsable del tratamiento, con la finalidad de gestionar el proceso de selección actualmente activo conforme al artículo 6.1.b) del GDPR, así como para futuros procesos si su perfil fuera de interés, en base al consentimiento del artículo 6.1.a).

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