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Initiumsoft —Madrid, Madrid provincia
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Snowflake Developer, hibrido
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CT Solutions —Madrid, Madrid provincia
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Técnico/a Desarrollo DTAG. Especialista / Lead en IA aplicada al Desarrollo de Software. Madrid-Aravaca
Ibermutua —Madrid, Madrid provincia
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Ingeniero Eléctrico
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Integrations Manager – SAP S/4HANA & Middleware
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
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Oracle Integration Cloud (OIC) Senior Developer – Integración y APIs
Fistrek —Madrid, Madrid provincia
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11d
Suiza - Ingeniero Senior HVAC
Spanish Engineers —Madrid, Madrid provincia
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COMERCIAL DE CONSULTORIA
VITALY —Madrid, Madrid provincia
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Senior AI Engineer (m/f/d)
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Senior Fullstack Engineer AI / LLM
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
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10d
Ingeniero/a Consultor/a Proyectos Especiales - Ascensores y Escaleras Mecánicas
Schindler —Alcobendas, Madrid provincia
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CSA Lead
Mercury Engineering —Madrid, Madrid provincia
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Kairos Digital Solutions —Madrid, Madrid provincia
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Procesia Proyectos y Servicios —Madrid, Madrid provincia
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Agente comercial (h/m) para las regiones de Madrid, País Vasco, Navarra y/o Valencia
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The AI Software QA Engineer is responsible for testing, validating, and ensuring the quality and reliability of applications, APIs, and AI-enabled systems…

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Detalles del empleo

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Beneficios

Reparto de beneficios empresariales
Seguro médico privado
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Azure
Informática
DevOps
Java
Máster
Docker
Grado
Integración continua
Desarrollo de software
APIs
Cloud
Eclipse
Apache
Inteligencia artificial

Descripción completa del empleo

Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de Espacios de Datos para participar en proyectos estratégicos relacionados con la interoperabilidad de datos, la economía del dato y la construcción de ecosistemas digitales basados en estándares europeos. Formarás parte de equipos multidisciplinares responsables del diseño, implementación y evolución de soluciones de intercambio de datos seguras y escalables, contribuyendo al desarrollo de iniciativas alineadas con IDSA, Gaia-X y otras arquitecturas de compartición de datos de última generación.

El puesto se desempeña en Madrid en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.

Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.

Funciones

Diseñar y desarrollar conectores y servicios para espacios de datos utilizando Java y Eclipse Dataspace Components (EDC).
Implementar políticas de intercambio de datos, mecanismos de gobernanza y servicios asociados a arquitecturas IDSA y Gaia-X.
Desarrollar soluciones semánticas para la gestión de metadatos y conocimiento mediante RDF, SPARQL, ontologías y Apache Jena/Fuseki.
Diseñar, desplegar y optimizar soluciones cloud en Microsoft Azure, aplicando integración continua, automatización y prácticas DevOps.

Responsabilidades

Liderar la definición técnica y evolución de plataformas de espacios de datos empresariales.
Diseñar arquitecturas distribuidas, escalables y seguras para ecosistemas de intercambio de información.
Coordinar la integración de conectores EDC, servicios semánticos, APIs y componentes cloud.
Colaborar con arquitectos, analistas funcionales y equipos de negocio para transformar requisitos funcionales en soluciones técnicas.
Participar en revisiones de arquitectura, definición de estándares y toma de decisiones tecnológicas.
Impulsar la adopción de buenas prácticas de desarrollo, seguridad, automatización y gobierno del dato.

Experiencia requerida:

Experiencia aproximadamente de 6 años en los siguientes funciones:

• Desarrollo de software y arquitecturas distribuidas. • Experiencia con Java. • Experiencia en proyectos relacionados con IDSA, Gaia-X, Eclipse Dataspace Components (EDC) o tecnologías equivalentes de espacios de datos. • Experiencia en diseño y despliegue de soluciones sobre Microsoft Azure.. • Experiencia en integración de APIs, microservicios y sistemas distribuidos.•

Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.

Titulación académica:

Grado en Ingeniería Informática. • Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones. • Grado en Matemáticas. • Grado en Física. • Grado en Ciencia de Datos. • Máster habilitante o especializado en Arquitecturas Cloud, Ingeniería del Dato, Inteligencia Artificial o Tecnologías Semánticas (valorable).

Requisitos valorables

• Experiencia con Tractus-X. • Experiencia con RDF, SPARQL y modelado semántico. • Experiencia con Apache Jena y/o Fuseki. • Participación en proyectos europeos relacionados con espacios de datos o interoperabilidad. • Conocimientos de Kubernetes, Docker y arquitecturas cloud nativas. • Certificaciones Microsoft Azure. • Experiencia en proyectos de transformación digital del sector público.

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.

Además, te ofrecemos otros beneficios como:

Seguro médico, de Vida y accidentes
Servicio médico y programas de bienestar
Programa de retribución flexible y compra de acciones
Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
Itinerario formativo individualizado
Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
Red de empleados por la diversidad
Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

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Experiencia requerida:

Experiencia aproximadamente de 6 años en los siguientes funciones:

Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.

Titulación académica:

Requisitos valorables

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