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Data Scientist - Python & React
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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12d
AI Developer Intern
Zurich Insurance —Madrid, Madrid provincia
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10d
Data Scientist / IA Engineer
Fujitsu —Madrid, Madrid provincia
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3d
Analista Programador/Data Scientist/BI, hibrido
Invoin —Madrid, Madrid provincia
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Software Engineer
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Modelo Híbrido: 3 días en oficina y 2 días en remoto (para que concilies como necesites). Colaborar en la selección de la estrategia y la familia de algoritmos…
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Detalles del empleo

Contrato indefinido
Hace 12 días

Beneficios

Formación continua
Seguro médico privado
Ticket restaurante
Días de asuntos propios
Teletrabajo opcional
Seguro de vida

Cualificaciones

Francés
Informática
Informática
React
Microsoft SQL Server
Git
Inglés
Bases de datos
SQL
Machine learning
Python
Alemán

Descripción completa del empleo

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!

Acerca del rol

Desde Capgemini Engineering buscamos un/a Data Scientist con React para incorporarse a un proyecto tecnológico del sector aeronáutico. La persona seleccionada participará en el diseño de soluciones analíticas y de inteligencia artificial, combinando el desarrollo de modelos de Machine Learning con la creación de interfaces web que faciliten la visualización y explotación de los resultados.

¿Qué harás en el proyecto?

Analizar, limpiar y transformar datos para identificar patrones y generar insights relevantes.
Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica avanzada.
Trabajar con técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
Desarrollar o colaborar en la construcción de interfaces web con React para visualizar resultados, métricas y predicciones.
Integrar los resultados de los modelos en aplicaciones y herramientas utilizadas por otros equipos.
Documentar los desarrollos y compartir conocimientos con un equipo multidisciplinar.

Tu perfil

Para sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en:

Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o similar.
Experiencia profesional en Data Science y desarrollo de modelos de Machine Learning.
Conocimientos sólidos de Python y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
Experiencia con técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
Experiencia práctica desarrollando o modificando interfaces web con React.
Manejo de Git y experiencia trabajando con metodologías ágiles.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡nos encantará conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Ofrecemos un entorno flexible y con oportunidades de crecimiento:

Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
Seguro de Vida y Accidentes

¿Por qué Capgemini Engineering?

Capgemini es líder global en transformación digital y gestión de negocios, impulsando un futuro inclusivo y sostenible mediante la tecnología. Contamos con más de 360.000 profesionales en más de 50 países.
Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un entorno libre de discriminación por origen, etnia, nacionalidad, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social.

Reescribe tu futuro. ¡Únete a Capgemini Engineering!

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