8 publicaciones de empleo destacadas de mlops engineer agentic en arroyomolinos, madrid provincia (¡Están contratando!)

Senior MLOps Engineer Agentic Senior
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- SQL
AI Architect (Agentic AI)
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Azure
- Doctorado
- Máster
Senior AI / MLOps Engineer (d/f/m)
TK ELEVATOR IBERICA HOLDING, S.L. UNIPERSONAL. —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Azure
- Informática
- DevOps
- Parking gratuito
Senior AI / MLOps Engineer (d/f/m)
TK ELEVATOR IBERICA HOLDING, SL UNIPERSONAL —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Azure
- Informática
- DevOps
- Parking gratuito
ML Quant Engineer
GRENERGY —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Doctorado
- Investigación
- Máster
Solicitud rápida
11d
Lead AI Application Engineer (Infrastructure & LLMOps)
TechBiz Global GmbH —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Azure
- DevOps
- SQL
Solicitud rápida
Senior Specialist Digitalization Digital Plant (m/f/d) 1
BASF Digital Solutions S.L. —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- Informática
- DevOps
1d
AI Manager Technology Advisor
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- Informática

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

AI Architect (Agentic AI)
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
You’ll develop in-demand skills to grow your career and achieve your ambitions with access to cutting-edge learning opportunities—from certifications with…
AI Infrastructure Architect (Senior Expert)
Grupo NS —Madrid, Madrid provincia
Analizar tendencias tecnológicas e incorporar nuevas capacidades para mejorar la eficiencia y rendimiento de las plataformas.
De 52.000 € a 62.000 € al año
Solicitud rápida

Quiero recibir la alerta de empleo más reciente de mlops engineer agentic en arroyomolinos, madrid provincia

Al iniciar sesión en tu cuenta, aceptas las Condiciones del servicio de SimplyHired, nuestra Política sobre cookies y nuestra Política de privacidad.

Senior MLOps Engineer Agentic Senior

Capgemini -
Madrid, Madrid provincia

Solicitar ahora

Detalles del empleo

Contrato indefinido

Cualificaciones

CI/CD
Optimización del rendimiento
Azure
DevOps
Spark
SQL
AWS
Docker
Machine learning
GitHub
Cloud
Jenkins
Python

Descripción completa del empleo

Job Description

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

Buscamos un/a Senior MLOps Engineer con experiencia sólida en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de nuestros pipelines de Machine Learning en un entorno cloud de alto rendimiento. Serás una pieza clave en la industrialización de modelos ML y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning escalables y robustos utilizando Databricks, MLflow y Delta Lake.
Desarrollar prácticas MLOps avanzadas: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos.
Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros.
Optimizar costes, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS).
Definir buenas prácticas y estándares de ingeniería aplicada a ML.
Gestionar y mejorar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida completo del modelo.
Aportar visión técnica, mentoría y liderazgo en iniciativas de MLOps dentro del área.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:

+4–5 años de experiencia en entornos de MLOps o Machine Learning Engineering.
Dominio experto de Databricks (Jobs, Workflows, Repos, Model Serving).
Experiencia con MLflow, Delta Lake y Spark.
Conocimientos sólidos de CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions / Jenkins).
Experiencia en despliegues de ML en Azure, AWS o GCP.
Buen nivel en Python y SQL.
Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
Conocimiento de prácticas de observabilidad: logging, métricas, monitorización y alertas.

Valoramos también:

Certificaciones en Databricks o Cloud.-
Experiencia trabajando con equipos de Data Science.
Experiencia en arquitectura de datos moderna (Lakehouse).

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida trabajo.
Aprendizaje continuo:

o Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
o Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).
Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end to end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.

MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Solicitar ahora

Refina tu búsqueda

mlops engineer agentic empleos en arroyomolinos, madrid provincia

Senior MLOps Engineer Agentic Senior

AI Architect (Agentic AI)

Senior AI / MLOps Engineer (d/f/m)

Senior AI / MLOps Engineer (d/f/m)

ML Quant Engineer

Lead AI Application Engineer (Infrastructure & LLMOps)

Senior Specialist Digitalization Digital Plant (m/f/d) 1

AI Manager Technology Advisor

More jobs to discover

Quiero recibir la alerta de empleo más reciente de mlops engineer agentic en arroyomolinos, madrid provincia

Job Description

Herramientas para candidatos

Herramientas para empresas

Buscar

Mantener la conexión