1 publicación de empleo destacada de ingeniero en optimización en almonaster la real, an (¡Están contratando!)

Check out these similar jobs

Based on your search for ingeniero en optimización jobs.

Ingeniero/a Optimización y Control Procesos Planta
Behum —Almonaster la Real, Huelva provincia
Gestión de proyectos y mejora continua: Lean Six Sigma (Green Belt o superior), Kaizen, DMAIC; herramientas como MS Project, Primavera o Smartsheet;…
Solicitud rápida

ingeniero en optimización jobs near almonaster la real, an

Definir, revisar y optimizar la filosofía de automatización y control para una operación estable, segura y eficiente.
Analizar y optimizar sistemas de control avanzado (APC/MPC), ajustando lógica, lazos PID y estrategias de control para maximizar estabilidad y calidad de producto.
Supervisar la calidad e integridad de datos de instrumentación y control, asegurando su coherencia para la toma de decisiones y análisis de desempeño.
Impulsar mejora continua en automatización y control: reducción de variabilidad, digitalización de procesos y coordinación con Operaciones, Mantenimiento e Instrumentación.
Diseñar y validar estrategias de control y secuencias automáticas, garantizando su correcta implementación según PI&D y estándares internos.
Monitorear KPIs del sistema de control, evaluar la efectividad de mejoras y proponer acciones correctivas o evolutivas.

Grado en Ingeniería Química, Metalúrgica o Electrónica y Automática Industrial; especialización en automatización y control de procesos.
2–5 años de experiencia en control/automatización de procesos industriales.
Conocimiento funcional de DCS/SCADA/PLC (p. ej., Siemens PCS7); configuración, ajuste y diagnóstico de lazos PID.
Experiencia en APC/MPC (p. ej., Honeywell Profit Controller) y metodologías de optimización de control.
Manejo de historiadores de datos (Honeywell PHD, PI System u equivalentes) y herramientas de análisis/visualización (Power BI, Tableau, Grafana).
Nociones de Python o R para análisis estadístico, regresiones y detección de anomalías; bases de machine learning aplicado a procesos.
Modelado y simulación de procesos (JKSimMet, METSIM, Aspen HYSYS, MATLAB/Simulink) y validación en gemelos digitales o entornos de prueba.
Conocimientos de instrumentación de proceso (presión, caudal, nivel, pH/ORP, densidad, etc.) y protocolos industriales (Modbus, Profibus, Profinet, OPC UA, Ethernet/IP).
Gestión de proyectos y mejora continua: Lean Six Sigma (Green Belt o superior), Kaizen, DMAIC; herramientas como MS Project, Primavera o Smartsheet; documentación técnica (PI&D, manuales de control, reportes).
Conocimiento de normativa, seguridad y ciberseguridad en sistemas de control industrial; buenas prácticas en entornos mineros/metalúrgicos.