6 publicaciones de empleo destacadas de senior data engineer en comunitat valenciana (¡Están contratando!)

Senior Data Scientist
CONVOTIS Iberia —Alicante, Alicante provincia
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Senior Collaboration Platform Engineer (Microsoft 365)
Accenture —Alicante, Alicante provincia
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QA Data Engineer / QA Automation. Almussafes
eXperience IT Solutions —Almussafes, Valencia provincia
- De 30.000 € a 45.000 € al año
- Jornada completa
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DevOps Data Engineer
3MT Galicia Global Services —Valencia, Valencia provincia
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Senior Data Scientist (AI & Machine Learning)
Sopra Steria —Valencia, Valencia provincia
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Senior Fullstack Developer (PHP + Python + Vue/React) – AI Agents
sesametime —Valencia, Valencia provincia
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Senior Data Scientist

CONVOTIS Iberia -
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Detalles del empleo

Beneficios

Seguro médico privado
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Big data
Inglés
SQL
AWS
Machine learning
Telecomunicaciones
APIs
Cloud

Descripción completa del empleo

Teralco Group nace en 2002 y se convierte en CONVOTIS Iberia en 2024. Desde entonces, hemos estado comprometidos con ayudar a las empresas a mejorar su rendimiento y eficiencia a través del uso de tecnología innovadora. Con nuestros más de 20 años de experiencia, hemos ayudado a numerosas compañías a implementar soluciones tecnológicas.

En CONVOTIS, Tú sumas con tu experiencia y habilidades, Tú importas en nuestra toma de decisiones y Tú eliges el camino para tu desarrollo profesional.

¿Cómo es un día en CONVOTIS Iberia?

Tu jornada laboral tiene flexibilidad así que puedes ajustar tu horario dentro de un margen, que será el que más te convenga. Si haces tiempo de más un día o sales antes por necesidades personales, lo compensas otro día sin problemas. Además, puedes decidir si quieres trabajar desde la oficina o desde casa.

En la oficina encontrarás café, caramelos y un futbolín para relajarte y compartir buenos momentos con tus compañeros. Contamos también con seguro médico y retribución flexible.

Durante el año podrás participar en eventos internos, actividades al aire libre, jornadas lúdicas y partidos de pádel. Queremos que disfrutes tu tiempo y tengas vacaciones cuando las necesites, siempre acompañado de un equipo cercano y colaborativo.

En cuanto a tu desarrollo profesional, te apoyamos en tu crecimiento: tendrás acceso a formaciones, clases de inglés y certificaciones. Valoramos tu aprendizaje y tus aspiraciones.

Todo esto forma parte de nuestra filosofía #CONVOTISLife. Crecemos contigo.

Requisitos

Buscamos un/a Data Scientist / ML Engineer para participar en la construcción y evolución de soluciones avanzadas de detección de anomalías en redes de telecomunicaciones. La persona seleccionada trabajará con grandes volúmenes de datos procedentes de plataformas de medición y monitorización de red, diseñando y validando modelos estadísticos y de machine learning que permitan identificar patrones, anomalías y oportunidades de mejora en la experiencia de usuario. Formará parte de un entorno internacional, colaborando con equipos de datos, producto e ingeniería sobre una arquitectura cloud moderna basada en Databricks y AWS.

Requisitos

Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o roles equivalentes en entornos de datos a gran escala.
Experiencia demostrable en el desarrollo y validación de modelos estadísticos para la detección de patrones, anomalías y comportamientos atípicos sobre grandes volúmenes de datos (Big Data).
Sólidos conocimientos de estadística aplicada, incluyendo definición de líneas base (baseline), análisis de varianza, desviaciones, niveles de confianza y evaluación de resultados.
Experiencia trabajando con plataformas de datos cloud-native, preferiblemente Databricks sobre AWS o arquitecturas similares.
Conocimientos en procesamiento y transformación de datos mediante SQL y entornos analíticos distribuidos.
Experiencia construyendo, entrenando y operacionalizando modelos de Machine Learning será especialmente valorada.
Conocimiento de buenas prácticas de MLOps, despliegue de modelos y monitorización de pipelines de datos.
Experiencia trabajando con arquitecturas de datos por capas (Bronze, Silver y Gold) y modelos de datos unificados.
Capacidad para colaborar en equipos multidisciplinares y participar en el desarrollo de productos basados en datos de principio a fin.
Nivel de inglés B2 o superior.
Residencia en España y permiso de trabajo en vigor para trabajar por cuenta ajena.

Requisitos

Experiencia en el sector de las telecomunicaciones, inteligencia de red (Network Intelligence) o análisis de experiencia de cliente en redes de telecomunicaciones.
Experiencia con datos procedentes de dispositivos, mediciones de red, geolocalización o fuentes de datos crowdsourced.
Participación en proyectos de detección de anomalías de red, scoring de calidad de experiencia (QoE/QoS) o sistemas de monitorización de rendimiento de redes.
Experiencia en desarrollo de pipelines de datos en tiempo real (streaming).
Conocimientos sobre arquitecturas Data as a Service (DaaS) y consumo/exposición de APIs de datos.

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Igualdad de Oportunidades en el Empleo

En CONVOTIS Iberia, estamos firmemente comprometidos con la igualdad de oportunidades en el empleo, asegurando un entorno inclusivo y respetuoso para todas las personas, sin importar su raza, nacionalidad, etnia, color de piel, religión, sexo, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, género, identidad o expresión de género, o su condición de veterano.

Asimismo, en cumplimiento con lo establecido en el Real Decreto 1026/2024 y en nuestro compromiso con los más altos estándares de diversidad e inclusión, establecemos criterios claros y concretos para garantizar un proceso de selección y contratación que priorice la formación y la idoneidad de cada persona para el puesto de trabajo. Ponemos especial atención en la no discriminación por orientación sexual, identidad de género o expresión de género.

En CONVOTIS Iberia, creemos que la diversidad enriquece nuestros equipos y nos impulsa hacia un futuro más justo, equitativo e inclusivo.

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