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Power BI Developer (Madrid)

IT Partner España
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Detalles del empleo

Cualificaciones

Power BI
Azure
Microsoft SQL Server
Inglés
Bases de datos
SQL
ETL

Descripción completa del empleo

Ubicación: Madrid (modelo híbrido, con asistencia puntual a oficinas del cliente)

Experiencia requerida: Mínimo 2 años

Nivel de inglés: C1 (imprescindible)

Salario: A valorar según experiencia y conocimientos aportados

Descripción del puesto

Buscamos un/a Power BI Developer con al menos 2 años de experiencia para incorporarse a un proyecto estable dentro de un entorno internacional. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de Business Intelligence, trabajando estrechamente con diferentes áreas de negocio para transformar datos en información estratégica y facilitar la toma de decisiones.

Funciones principales

Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando e informes en Power BI.
Creación y optimización de modelos de datos.
Diseño e implementación de métricas, KPIs e indicadores de negocio.
Extracción, transformación y carga de datos (ETL).
Análisis y validación de la calidad de los datos.
Colaboración con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades y proponer soluciones analíticas.
Elaboración de documentación técnica y funcional.
Participación en reuniones y presentaciones en inglés con equipos internacionales.

Requisitos

Imprescindibles

Mínimo 2 años de experiencia trabajando con Power BI.
Experiencia en modelado de datos y desarrollo de dashboards e informes.
Conocimientos avanzados de DAX y Power Query.
Experiencia trabajando con bases de datos SQL.
Nivel de inglés C1 (oral y escrito).
Residencia en Madrid o disponibilidad para acudir ocasionalmente a las oficinas del cliente.

Valorable

Experiencia con procesos ETL y herramientas de integración de datos.
Conocimientos de Azure Data Platform o Microsoft Fabric.
Experiencia en entornos internacionales.
Capacidad analítica y orientación a negocio.

Ofrecemos

Incorporación a un proyecto de larga duración.
Participación en iniciativas de análisis de datos con impacto directo en el negocio.
Entorno de trabajo colaborativo e internacional.
Modalidad híbrida con flexibilidad.
Condiciones económicas competitivas, acordes a la experiencia y conocimientos aportados.

Si estás interesado/a, envíanos tu CV actualizado junto con tus expectativas salariales y disponibilidad de incorporación.

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