Para sentirte a gusto en la posición es necesario que te sientas a gusto y tengas experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos y con arquitecturas Cloud, preferentemente Google Cloud Platform.
Experiencia con la ingeniería de datos: ingesta, transformación, modelado, orquestación y monitorización de pipelines y el gobierno del dato: calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad y ciclo de vida del dato.
Además, con el diseño, entrenamiento, validación y despliegue de modelos de IA y Machine Learning.
Por último, será necesario el conocimiento de agentes inteligentes, automatización basada en IA y gemelos digitales.
