Intress es troba a la cerca d’un/a analista de dades i recerca social aplicada, amb formació quantitativa i experiència en explotació de dades públiques, programació en Python o R, anàlisi estadística i visualització de dades.
Busquem una persona capaç de transformar preguntes socials complexes en estratègies d'anàlisi, identificar i integrar fonts de dades heterogènies, construir i validar indicadors, explorar patrons territorials i poblacionals i comunicar els resultats de manera comprensible i útil per a la presa de decisions. Es valorarà especialment l'experiència en Open Data i APIs, recerca social, avaluació de polítiques o programes, desenvolupament de dashboards i ús avançat d'eines d'IA generativa aplicades a la recerca i l'anàlisi de dades.
Per tal de conèixer millor l’experiència i les capacitats de les persones candidates, es demanarà aportar, juntament amb la candidatura, un projecte, treball o portfolio que permeti valorar competències en anàlisi de dades.
Es valoraran especialment projectes en què la persona candidata hagi participat en alguna o diverses de les fases següents: identificació i obtenció de dades, explotació de fonts públiques o APIs, construcció i tractament de bases de dades, anàlisi estadística, desenvolupament d’indicadors, visualització de dades, elaboració de dashboards o ús d’eines d’intel·ligència artificial aplicades a la recerca o l’anàlisi.
El projecte pot correspondre a una experiència professional, acadèmica o personal i es pot presentar mitjançant un enllaç a un dashboard, repositori GitHub, notebook, informe, article, visualització interactiva o document equivalent.
Condicions:
- Plaça vacant: Analista de dades i recerca social aplicada
- Centre o servei: Àrea Investigació Social
- Ubicació del centre: Barcelona (híbrid)
- Data d’incorporació: pendent resolució
- Tipus de contracte: freelance / contracte temporal per projecte
- Retribució anual/brut: segons hores/projecte
- Nº hores setmanals: segons projecte
- Horari: flexible / a definir
Funciones específiques:
-
Participar en el disseny metodològic de projectes de recerca, diagnòstic i avaluació.
- Transformar preguntes de recerca social en variables, indicadors i estratègies d’anàlisi.
- Identificar fonts de dades públiques i administratives rellevants per als projectes.
- Explorar i explotar portals de dades obertes d’administracions públiques, organismes estadístics i altres institucions.
- Obtenir dades mitjançant APIs, descàrregues estructurades i altres mecanismes d’accés a dades.
- Integrar informació procedent de fonts heterogènies.
- Crear, netejar, transformar i validar bases de dades.
- Construir indicadors, taxes, índexs i altres mesures quantitatives.
- Desenvolupar anàlisis estadístiques descriptives, comparatives i multivariants.
- Analitzar diferències territorials, poblacionals i temporals.
- Identificar patrons, associacions, anomalies i casos atípics que permetin formular noves hipòtesis.
- Desenvolupar visualitzacions de dades, dashboards i eines interactives que facilitin la interpretació dels resultats.
- Elaborar informes quantitatius i contribuir a la interpretació dels resultats conjuntament amb professionals experts en els diferents àmbits socials.
- Documentar les fonts de dades, transformacions, càlculs, decisions metodològiques i limitacions de cada anàlisi.
- Garantir la reproductibilitat i traçabilitat dels processos analítics.
- Explorar noves fonts de dades, metodologies i eines tecnològiques aplicables a la recerca social.
- Utilitzar eines d’intel·ligència artificial generativa com a suport en processos de cerca, programació, tractament de dades, exploració, documentació o prototipatge, verificant sempre de manera crítica els resultats obtinguts.
- Col·laborar amb professionals de diferents disciplines en projectes de recerca i innovació social.
- Presentar resultats i conclusions de manera entenedora a equips tècnics, direccions, administracions públiques i altres agents
Formació acadèmica necessària:
-
Coneixements en anàlisi de dades: estadística descriptiva, taxes i estandardització, correlacions, regressió, anàlisi multivariant, sèries temporals, detecció d’outliers i/o construcció/validació d’indicadors.
- Coneixements en Intel·ligència Artificial: ús avançat de ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot o similars per accelerar cerca, programació, documentació i exploració, amb capacitat de validar sistemàticament els resultats.
- Coneixements en PowerBI, Tableau, Looker Studio, Plotly/Dash, Streamlit o desenvolupament web equivalent.
- Molt valorable formació en Phyton o R.
Experiència necessària:
-
Experiència en anàlisi de dades, recerca quantitativa, participació en elaboració d’informes en observatoris, administracions públiques, universitats, consultoria, tercer sector o equips d’avaluació.
Altres:
Capacitat per entrendre una pregunta social, operacionalizar conceptes i convertir-los en variables i hipótesis contrastades.
Capacitat per explicar resultats quantitatius a professionals no especialistes en dades i transformar-los en conclusions útils per a la presa de decisions.
Capacitat per localitzar, entendre i interrogar APIs i portals Open Data: Idescat, INE, dades obertes de Generalitat, ministeris, Eurostat, etc.
